在剛剛落幕的315晚會中，聚光燈再次指向數據安全。315晚會曝光的“信息黑洞”，指出多家獲客公司通過爬蟲技術掃描短視頻評論區，強制抓取用戶聯系方式，偽裝成企業信息竊取公眾號關注者數據，甚至接入三網運營商系統，實時監控用戶上網行為。這些信息被非法收集、濫用，甚至在未經授權的情況下被出售給第三方，最終成為精準詐騙的武器。

無獨有偶，一場由追星引發的 "開盒" 素人風波，也在以另一種方式印證著315晚會的警示。一網友利用 "社工庫"非法獲取他人身份證號、家庭住址等個人信息并進行網暴，再次暴露數據治理漏洞帶來的危機。

數據安全困局：技術狂歡下的隱私裸奔

不論是“信息黑洞”還是“開盒”事件，僅是我國數據安全困境的冰山一角 —— 據統計，2024 年因個人信息泄露引發的網絡詐騙案件突破 10 萬起，直接經濟損失超百億元，從云端 AI 工具到運營商系統，數據泄露的暗網交易已形成黑色產業鏈。

面對大數據時代的數據安全挑戰，各國政府和國際組織紛紛采取措施加強保護。例如歐盟于2018年正式實施的《通用數據保護條例》（GDPR），以及我國陸續出臺的一系列政策法規，如《網絡安全法》《數據安全法》和《個人信息保護法》，跟隨《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》對網絡安全、數據安全工作進行的專門部署，中央網信辦也提出要防范技術濫用帶來的個人數據泄露、虛假信息生成、知識產權侵權等風險。

制度在快速追趕，但在實際執行中，仍然存在一定的適應期與空白區，更需要建立全民數據素養，提高企業和個人的數據安全意識，守護數字時代的信息防線。

愛問學破局之道：零云端依賴的安全革命

在此背景下，神州數碼推出模型本地化部署應用產品——愛問學Beta版，為解決數據隱私和安全問題提供了新的思路和解決方案。通過在本地部署大模型，實現本地數據“零上云”，從根本上避免數據在傳輸和存儲過程中可能面臨的泄露風險，為用戶的數據安全提供了有力保障。

• 一鍵部署本地大模型
  愛問學通過模型蒸餾與優化，將大模型壓縮成輕量化版本，實現了在本地環境下的高效部署。用戶無需繁瑣配置，即可在個人電腦上安全啟動專屬大模型，用戶可選擇所有數據均在本地運行，避免了數據在網絡傳輸中的泄露風險。
• 本地多模型自由切換
  支持用戶在PC端無縫切換多種可離線運行的模型，確保在多場景下用戶的數據始終不離開本地環境，進一步降低數據安全隱患。
• 私密AI知識庫構建
  針對個人及企業敏感信息，愛問學推出本地化知識庫構建功能。用戶可一鍵導入文檔、筆記、圖片等數據，通過Embedding模型實現內容解析、標簽分類與向量化存儲，形成結構化的知識網絡，幫助用戶切實掌握個人數據主權。
• 開箱即用，安全體驗無縫對接
  愛問學集成國內外主流AI工具和應用模板，支持從文檔生成到會議紀要自動化處理，所有操作均可在本地環境中完成，既提升了工作效率，也確保數據始終處于用戶的掌控之下。

無論是應對 315 曝光的 "信息黑洞"，還是防范 "開盒" 式網絡暴力，愛問學端側部署都為個人數據主權提供了有效解決方案。目前，愛問學已對外開放公測，訪問https://aipc.dcclouds.com即可體驗本地部署大模型帶來的安全體驗。未來，神州數碼將持續為用戶打造安全、高效、便捷的AI使用環境，為數字時代的隱私保護樹立新標桿。