文 | 適道

“未來中美之間的競爭，將是太平洋兩岸華人之間的競爭。”

?這句預言的含金量隨著陳立武執掌英特爾CEO正在不斷提升。至此，美國本土四大芯片巨頭（英特爾、英偉達、AMD、博通）的“掌門人”分別如下：

• 英特爾：陳立武，出生于新加坡，祖籍福建福清
• 英偉達：黃仁勛，出生于中國臺灣省，祖籍浙江麗水
• AMD：蘇姿豐，出生于中國臺灣省
• 博通：陳福陽，出生于馬來西亞檳城

這四位華人CEO合計掌控著3.2萬億美元市值的科技帝國，其決策直接影響全球半導體產業95%的產能分布。

硅谷正式進入“華人”時代。

另一方面，印度人也沒閑著。

• Google的皮查伊(Sundar Pichai)正將Gemini大模型植入Workspace
• 微軟的納德拉(Satya Nadella)借Copilot重構生產力工具
• IBM的克里希納(Arvind Krishna)則通過Watsonx掌控企業AI中樞

這些印度裔掌舵者，也正掌控著全球80%的AI應用入口。

如今，在全球人工智能快速發展的浪潮中，兩股力量正在悄然角逐：一邊是在AI基礎研究與硬件領域展現強大實力的華人群體，另一邊是在AI商業化與企業管理方面獨樹一幟的印度人群體。

硅谷AI新時代正式拉開序幕。

如果說，把AI行業分為四大核心層面：基礎研究、硬件支撐、軟件應用和商業化運營，那么這四個層面則構成了完整的AI產業鏈，從理論創新到市場應用，缺一不可。

01 AI基礎研究：華人的理論制高點

AI基礎研究代表著人工智能的理論突破和算法創新，是整個AI產業的基石。這一領域需要深厚的數學和理論計算機科學背景，主要在學術機構和頂級研究實驗室進行。

華人科學家在這一層面表現突出，以李飛飛團隊開創的ImageNet數據集為起點，近年來，華人學者占據各大頂會論文作者席位的半壁江山。比如2023年NeurIPS（全球頂級AI會議）中國貢獻的論文占比有27%（全球第一），而印度貢獻的論文不足5%。

這種優勢源于東方（卷王）教育體系對STEM基礎學科的極致打磨——中國學生在國際數學奧林匹克競賽中累計獲得185枚金牌，作為對比，排在第二名的美國從1974年開始參加該競賽，累計收獲141枚金牌（實際上大多數人還是華人）。

AI基礎研究領域重要華人AI科學家舉例：

李飛飛（Fei-Fei Li）—— 計算機視覺專家，前Google AI負責人，ImageNet創始人

吳恩達（Andrew Ng）—— 機器學習專家，創立Google Brain和Coursera AI課程

朱松純（Song-Chun Zhu）—— AI認知科學專家，推動視覺AI發展

02 AI芯片與硬件：華人的硬件霸權

AI芯片與硬件是AI計算能力的物理載體，AI算力戰爭的本質也是芯片架構之爭，包括從GPU到專用AI加速芯片的各類計算設備。 這一領域需要深入理解半導體物理和芯片設計，以及先進的制造工藝。

黃仁勛的CUDA生態控制著全球95%的AI訓練市場，蘇姿豐帶領AMD在數據中心GPU領域實現市占率從3.8%到25.1%的逆襲。這種硬件統治力建立在三個支點上：

• 晶圓代工：臺積電等亞洲公司主導全球7nm以下先進制程產能
• 封裝測試：中國企業在Chiplet技術專利量占比61%
• 設備攻堅：上海微電子28nm光刻機良率達國際水準的97%

全球AI芯片行業的華人主導格局：

• NVIDIA（CEO黃仁勛）—— 全球AI芯片霸主，其GPU已成為AI計算的標準配置
• AMD（CEO蘇姿豐）—— 生產高性能計算芯片，在AI計算市場中迅速崛起
• 華為昇騰、寒武紀—— 中國AI芯片產業的中堅力量，逐步打破美國壟斷

AI軟件與應用是將AI理論和硬件能力轉化為實際可用的產品和服務，如大語言模型(ChatGPT)、AI圖像生成工具(Midjourney)等。這一領域需要強大的軟件工程能力和產品設計思維。

當技術進入產品化階段，印度裔的軟件工程優勢開始顯現。Google Brain開發的TensorFlow框架，其商業化進程中印度工程師貢獻了大量的API接口優化代碼。這種能力或許源自“印度硅谷”班加羅爾的獨特培養模式：

• 代碼馬拉松文化：每個IT畢業生在校期間都要參加hackathon（編程馬拉松）
• 需求翻譯體系：印度工程師將產品需求文檔拆解顆粒度比同業精細
• 分布式協作：印度團隊跨時區協同效率高出行業基準水平

不得不承認，印度人英語好確實是優勢，這讓他們在全球軟件行業溝通無障礙，既能精準理解國際客戶需求，又能流暢表達技術方案，成為連接東西方科技世界的重要橋梁。

印度人在AI軟件公司的優勢地位

• 在AI SaaS（AI軟件即服務）、生成式AI（如ChatGPT）、AI云計算等領域，印度裔高管占據重要位置
• 印度在IT軟件外包方面積累的豐富經驗，使他們在AI軟件工程和產品化方面擁有天然優勢

AI商業化是將AI技術轉化為商業價值的過程，包括商業模式設計、市場戰略制定、企業級AI解決方案部署等。這一層面需要卓越的管理能力和商業敏銳度。

印度裔高管在這個方面也展現出驚人的戰略柔性。比如微軟CEO納德拉用“移動優先、云優先”戰略，僅用5年將Azure AI服務收入從7億提升至340億美元。

代表性印度裔CEO：

Sundar Pichai（Google）—— 掌管Google AI研究和DeepMind

Satya Nadella（微軟）—— 推動與OpenAI戰略合作，大力投資ChatGPT

Arvind Krishna（IBM）—— 領導IBM向AI轉型的戰略

此外，在“抱團”方面，印度人更是遙遙領先。有段子說，一家公司只要一個部門里招進來一個印度人，很快這個公司就會充滿了印度人（國家也是如此，比如印加大……）；反觀華人，很喜歡分“派系”，搞搞地域歧視是很常見的事，學校之間都還要分不同的校友會，同一個校友會還有本碩博的鄙視鏈……

不管怎么說，在當前全球AI領域的核心戰場上，正站著兩支來自東方的力量——華人與印度人，沒有任何主流AI公司能繞開這兩股力量。

如果說未來已來，那么這場由東方力量主導的技術革命或許才剛剛開始。

注明：本文引用的市場數據均來自第三方研究機構公開報告，可能存在統計口徑差異；建議讀者結合多方數據源進行交叉驗證，并以相關機構的最終官方數據為準。