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千里浩瀚任我行,“車位到車位”4月推送,極氪9X光輝首搭L3智能駕駛

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不得不說,起名真是門學問。

同樣是高階智駕系統,極氪的“浩瀚智駕”,名字不僅大氣磅礴,而且展現了十足的自信:管它天地浩瀚,盡任我行。同時還有不少廠商的智駕系統,還在展現自己“眼觀六路,耳聽八方”的感知能力,至于能去哪?那不重要。

3月18日,極氪公布了千里浩瀚智駕系統的最新進展,包括最領先的智能安全技術G-AES,行業首個滿血版車位到車位智駕,面向未來的L3級智能駕駛技術架構。


當然,頭兩個進展前面的定語,是極氪自己加的。我覺得G-AES名副其實,確實領先。而車位到車位智駕,雖然功能很強大,但“首個”稍微有點放大成分,畢竟所謂“滿血”,并不是行業統一定義或標準。

更關鍵的是,這場發布會上展現的技術,足以讓千里浩瀚智駕,擔得起這個名字,有“天地任我行”的自信。

千里浩瀚到底是什么?

首先需要解釋的是,千里浩瀚,并不是極氪一門的財富。它其實是吉利控股集團統一的自研智駕解決方案,目前共有H1、H3、H5、H7、H9五個版本。而在極氪這邊,將使用最頂尖的H7和H9兩套方案。


另外這個千里浩瀚也需要拆分理解,千里展開是“千里科技”, 擁有強大的算力儲備和領先的大模型能力。浩瀚展開是“浩瀚智駕”,擁有領先的智駕算法、工程能力和用戶體驗。

說白了,千里科技負責幕后,浩瀚智駕負責臺前,一個是記憶力,一個是執行力,二者相輔相成,缺一不可。

那么千里浩瀚是如何擁有超強記憶力+執行力的呢?

硬件上,它預埋了頂級的智駕傳感器和芯片,比如算力達到508TOPS的雙Orin-X智駕芯片,高精度的激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等。



算力儲備上,光是極氪千里浩瀚智駕系統,就可調用23.5EFLOPS,相當于中國智能總算力的2%以上。而在“題庫”儲備上,這套智駕系統擁有國內近30年的真是交通事故數據、案例,也有沃爾沃在車輛安全方面豐富的經驗和寶貴財富。


當然更重要的,就是750萬輛搭載L2及以上輔助駕駛的“吉利”們,它們平均每天能提供超2億公里的真實行駛數據,在大模型里構建真實世界。

所以千里浩瀚智駕就像一位飽讀詩書,同時記憶力驚人,還能掐會算的學子,面對各種考題,哪怕角度刁鉆,也能快速找到最佳答案,躍然紙上。

那這樣的考生,肯定是最快交卷的,還總能是高分卷,甚至滿分卷。

千里浩瀚具體會什么?

這位底子很好的考生,首先將“端到端算法”練就到更高段位,它的“端到端Plus”從兩段式進化為一段式,讓“智駕”更像老司機的“人駕”。


這其中一個很重要的技能,就是“MLM多模態大模型”,它貫穿了激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、聽覺/環境傳感器等,讓智駕有了更強的自主思考、學習能力。


所以千里浩瀚智駕在城市、高速、快速路上進行智能輔助駕駛的時候,過程會更加絲滑。

“絲滑”在主動安全層面,就衍生出了通用障礙物自動連續避讓:G-AES,它將于今年6月開始陸續推送上車。


其實路上的障礙物,總是“成群結隊”的,孤零零的異物反而少見。但以往那些AES只有“一條命”,因為從識別到啟動,前搖時間比較長,只夠避讓一次的。

不過千里浩瀚里的G-AES,卻是快得離譜,最起碼能連續側移躲避兩個障礙物,整個過程還很絲滑。在這一刻,千里浩瀚同學的“做題快手”,展露無遺。

然后就是在行泊層面,千里浩瀚智駕擁有更精準高效的“車位到車位”功能,該技術將于今年4月,在千里浩瀚智駕H7及以上版本的車型上,進行大規模推送。


這功能最厲害的地方,就是啥稀奇古怪路都能走,也敢走;啥奇形怪狀的車位,都能停,也敢停。人在這些操作的過程中,話語權極低,根本不用插手。


其它有意思的小技巧,還有AI終點領航,可以發現導航起/終點旁邊最近的車位,充電、洗車等各種興趣點。泊車代駕充電服務,預計2025年第三季度開啟先鋒測試,智駕把我們送到目的地之后,再開車去充電,然后再回來接我們。

接下來,千里浩瀚智駕將會應用在領克900身上,新車將全球首搭英偉達Thor芯片。而在L3級別智能駕駛上,千里浩瀚智駕將有ZEEA 3.0中央集中式架構,千兆以太環網,360°全感知,1400TOPS算力的雙Thor芯片,以及衛星通訊做保障。該項技術將在極氪9X光輝身上落地,新車將在4月份的上海車展亮相,第三季度上市。





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其實一套高階智駕系統的名字由來,軟硬件條件有什么,技術功能都是啥,并不重要。實際的體驗如何,才是關鍵,決定了大家會不會為此買單,車企研發這些技術能否獲得回報。

從我們目前的體驗來看,極氪的千里浩瀚智駕系統,還是挺好用的。它能做到冷靜、克制、準確、高效,靈敏的同時還能保證安全和舒適。它在很多場景下,都證明了自己。

接下來,極氪需要做的,是將這套智駕系統的價值再放大,讓更多消費者認為它很值。這樣才會有更多人熟悉和信任千里浩瀚智駕,通過高智能獲得更優質的出行。同時車企通過銷量增長降低了技術研發、落地的成本,有更多能力開發可靠的新技術。這種雙向良性循環,才是最佳效果。

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