在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）作為推動社會變革的重要力量，正以前所未有的速度重塑各行各業，特別是近期，DeepSeek的推出，更在AI市場中掀起了一股新的浪潮。此種背景下，不止模型能力成為各大廠商關注的重點，如何更好地尋找到PMF機會，也成為各大AI企業的首要目標之一。

3月14日，由揚帆出海攜手騰訊云聯合舉辦、Checkout.com作為合作伙伴的Global Day出海趨勢觀察系列活動03期·《AI與變革——AIGC應用出海峰會》于北京圓滿落幕，本次活動我們邀請到了泥藕資本投資副總裁曹硯瑜、北京狐之空科技有限公司CEO 申陽、中文在線集團 AI動漫部總經理 周立強、騰訊云 社交娛樂架構師負責人 金富玉、清博智能 副總裁 宗利軍作為演講嘉賓，明日蟲洞產品VP 冀鑫、XcreateAI 聯合創始人 辛童、騰訊云 社交娛樂架構師負責人 金富玉、Checkout.com 大中華區銷售總監 William Li作為圓桌嘉賓，共同圍繞AIGC的應用前景、AI技術能力發展、以及“AI+X”未來趨勢等多個話題，展開了深度交流與精彩分享。

峰會演講

01

《從AI熱潮到小團隊公司——投資視角下的創業新機遇》

泥藕資本 投資副總裁曹硯瑜

在最近的幾個月里，中國的AGI項目取得了舉世矚目的成就，如宇樹科技、DeepSeek以及Manus等。這些項目的共同點在于它們挑戰了傳統投資的舒適區，選擇了技術壁壘高、回報周期長的非常規路徑。這種反常規邏輯提示我們，在當前環境下，技術的理想主義和技術能力可能比早期的商業計劃更值得關注。比如OpenAI早期的例子，就證明了技術路徑的長期價值。

對于投資機構，尤其是中腰部的投資機構，這是一個機會。AI賽道的機會不僅屬于大基金，只要有足夠的耐心，愿意為慢變量買單，尋找技術驅動可能重塑產業的項目，就有可能抓住下一個獨角獸。但這也帶來了新的挑戰，即如何判斷一個項目的潛力。對此，首先要關注團隊的技術基因，以及技術能解決什么樣的真問題。這一邏輯正在重塑早期投資的游戲規則。

此外，小團隊AI公司模式通常由一個人或極少的團隊主導，通過AI工具和大模型，短時間內就能從創意到產品再到市場化。例如，Manus的發布公司Monica.im最初是一個3人的小團隊，他們精準地抓住了用戶對效率工具的需求，通過訂閱模式迅速跑通了商業化。同時，Writesonic和Midjourney的案例也證明了輕量化創業的可行性。

小團隊AI公司成功的背后邏輯包括：一是關注創始團隊的技術洞察力和工作方式，他們必須既懂技術又能高效迭代產品；二是資源合理利用，把單點突破做到極致，聚焦核心、外包邊緣；三是關注商業化可行性，除了基礎的訂閱外，還可以推出按量付費等需求，吸引中小開發者聚集。同時，通過用戶生成的高質量內容反哺大模型，形成數據飛輪，優化項目。部分團隊也嘗試開源加商業版的模型，通過免費工具引流，向企業端用戶推銷定制化服務。

然而，小團隊也面臨諸多挑戰，如技術瓶頸、市場擴展等。因此，在判斷項目時，不僅要考慮團隊的技術基因，還要關注團隊的反脆弱性，如是否具備應急資金和備選退出路徑等。

此外，AI創業的另一個方向是全球化的市場，數字內容的出海加AI的方式正在成為中國創業者以小博大的新戰場。小團隊AI公司的成功經驗可以遷移到內容出海上。在融資方面，早期尤其是初創企業，現金流非常關鍵。可以用AI工具生成多語言內容，通過社交媒體或垂直平臺做小規模流量測試，跑通后再進行融資，重點是不要盲目燒錢擴張。從發展的角度看，本地化和效率是成功的關鍵。可以通過AI工具做測試，但理解用戶最終還得靠自己。可以借助垂直平臺與用戶交流，以獲取快速迭代產品的路徑。在商業化方面，可以靈活變現，步步為營。

總的來說，從反常規的AI熱潮，到以小博大的輕量化模式，再到技術驅動的全球化的趨勢，小團隊AI公司的崛起給了中國創業者和投資人一種新的視角。抓住這一機會的關鍵是相信技術的長期價值。

02

《AI時代的情感陪伴和產品賦能》

北京狐之空科技有限公司 CEO申陽

AI自ChatGPT問世以來，經歷了井噴式的發展。然而，如何變現和落地仍是當前行業面臨的主要挑戰。在過去兩年中，我親自參與了多種AI產品的開發，包括AI導游、AI寵物、AI圖片處理等，并積累了一些心得。

在正式探討AI情感陪伴之前，我想分享一些我們在開發過程中踩過的坑。首先，做AI產品前必須深入了解相關政策。例如，我們曾嘗試推出AI導游，但發現這在當地被視為偽需求，不僅旅游部門不支持，還遭到線下導游的反對。這使我意識到，某些AI產品更適合與硬件結合，以更好地滿足市場需求。

此外，我們在開發AI占卜、算命類小游戲時，也遇到了政策上的限制，特別是涉及宗教、迷信的內容。這提醒我們，在產品開發過程中必須特別注意政策合規性。

接下來，我想重點談談AI情感陪伴。AI因其高度的仿真性，在模仿真人心理和情感方面展現出巨大的應用潛力。近期，國內涌現出許多基于DeepSeek的AI情感陪伴產品，這些產品不僅獲得了大量投資，用戶增長也非常迅速。

以筑夢島APP為例，其下載量巨大，DAU已超過10萬，且AI消耗的Token數也非常多。筑夢島通過網文小說、二次元等內容生成角色，深受年輕人喜愛。在海外，我們也發現了一款類似的AI情感陪伴產品，其訪問量巨大，并已形成社區化運營。用戶可以自定義角色，甚至包括一些特殊群體，這顯示了AI情感陪伴市場的巨大前景。

除了AI情感陪伴，我還關注了AI在成人用品、親情陪伴和寵物陪伴方面的應用。例如，南方某公司利用DeepSeek為成人用品賦予“靈魂”，通過記錄用戶與產品的聊天內容來培養性格，不付費則刪除記錄，這一創新大大提升了產品的長期收益。

在親情陪伴方面，數字人技術為失去親人的家庭提供了情感慰藉。通過輸入親人的圖像、性格、視頻和語言習慣，數字人能夠生成一個仿佛親人還在身邊的虛擬形象。這一應用已在國內有團隊落地，并展現出巨大的市場潛力。

至于AI寵物陪伴，海外的一款名為Tamdog的產品累計流水已超過1000萬美元，下載量也高達2000萬。它允許用戶將自己喜歡的寵物圖片上傳，生成一個數字寵物，并與用戶進行互動。這種高度仿真的AI寵物不僅滿足了人們的情感需求，還實現了長期的變現。

我認為，隨著現代社會的高速發展，人與人之間的情感聯系逐漸變得淡漠，但人們的情感需求卻始終存在。AI正逐步滲透到我們生活的各個方面，情感陪伴市場也將因此迎來井噴式發展。未來，我們可能會看到更多類似于AI女友、AI男友、AI寵物、AI親人、AI朋友的產品出現在我們的生活中，甚至與硬件結合，形成更加多樣化的AI陪伴形式。

最后，盡管與機器人談感情聽起來有些不可思議，但它的出現有其合理性，希望大家能以進步的思想看待AI情感陪伴的發展。

03

《AI賦能動漫短劇：文化出海的新引擎與商業化探索》

中文在線集團 AI動漫部總經理周立強

根據中國AIGC應用場景報告，到2024年，AIGC應用的規模預計將達到200億，而到2030年，這一數字規模將躍升至萬億級別，年復合增長率之高，令人矚目。這不僅揭示了AIGC領域的巨大潛力，也預示著我們正站在一個技術變革的風口浪尖上。

與此同時，英國的《金融時報》也針對動漫產業進行了深入分析。他們指出，無論是動畫電影還是傳統動漫，都面臨著勞動密集型產業的共同挑戰。而AIGC，正是為這些產業帶來革新與賦能的關鍵力量。它能夠通過智能化、自動化的手段，顯著提升生產效率，降低成本，為動漫產業注入新的活力。

中文在線作為AIGC領域的先行者，一直在積極探索和實踐。去年10月，我們成功發布了全球首個萬字創作大模型“中文逍遙”。這款大模型利用AI技術釋放內容生產力，為創作者提供了強有力的輔助。今年，我們更進一步，與DeepSeek展開了深度合作，共同研發并訓練大模型，旨在進一步提升其創作能力，為用戶帶來更加豐富、多元的內容體驗。

我們通過對比傳統動漫與AI動漫的制作流程，可以看到AI動漫在效率、成本和創意拓展方面具有顯著優勢。傳統動漫制作流程繁瑣，高度依賴人工，而AI動漫則通過AI生成劇本、圖片和視頻，大幅縮短制作周期，降低成本，同時實現多元化的創意拓展，為動漫作品注入新的靈感和活力。

具體來說，AI動漫短劇在業務上的諸多優勢包含以下幾點。首先，它具有跨國界傳播的能力。與真人短劇相比，動漫短劇在翻譯和文化適配方面更加靈活，能夠輕松跨越語言和文化的障礙，實現全球范圍內的傳播。其次，AI動漫短劇實現了知識工業化量產。我們自主研發了一套完整的AI工具鏈，從劇本階段到分鏡、圖片再到視頻制作，每一個環節都能夠通過AI技術實現快速產出。這不僅提高了生產效率，還降低了制作成本。最后，AI動漫短劇在成本控制方面表現出色。在全鏈條的AI動漫模型工具加持下，我們可以將IP快速改編成動漫短劇，單部作品制作周期縮短70%，成本降低50%以下。

在出海方面，目前我們已經將AI動漫短劇推向了新加坡和北美市場，并計劃未來進一步拓展至日韓、東南亞等地區。為了更好地適應海外市場，我們專門制作了一些符合當地審美偏好的動漫作品。例如，我們為北美市場定制了一部名為《憤怒的吸血鬼》的AI動漫短劇，該作品在畫風和劇情上都更加貼近歐美觀眾的喜好。

在商業模式上，我們也進行了多元化的探索。除了與海外平臺合作進行內容分發外，我們還注重IP的全鏈條開發和運營。通過將動漫IP改編為漫畫、動畫、真人影視等多種形式的內容產品，我們可以實現IP價值的最大化。同時，我們還積極拓展版權運營和變現渠道，與新型海外視頻平臺合作，覆蓋更廣泛的海外市場。

展望未來，我們認為AI在動漫短劇領域的應用前景將更加廣闊。首先，AI將能夠在角色設計上實現更多樣化和個性化的呈現。通過AI技術，我們可以快速生成符合全球不同地區受眾偏好的角色外貌和性格特征，為動漫作品增添更多魅力。其次，AI動漫短劇將提供更加個性化的觀看體驗。通過互動式敘事結構等技術手段，觀眾可以更加深入地參與到動漫故事中，享受更加沉浸式的觀看體驗。最后，我相信AI動漫短劇將為中國文化內容出海帶來新的機遇。借助AI技術，我們可以更加高效地將中國優秀的動漫作品推向全球市場，提升中國文化的國際影響力。

04

《AI賦能企業應用增長》

騰訊云 社交娛樂架構師負責人金富玉

近年來，我們注意到在大模型層面，國內大模型廠商正積極與最新的DeepSeek模型進行整合。同時，多模態和視頻模型的競爭也日益激烈，這些進展催生了更多AI ToC的應用出現，如Agent、AI角色扮演、AI搜索和AI工具等。

在算力層，DeepSeek的興起推動了國內算力市場的增長和算力需求的增加。此外，除了DeepSeek，Manus 智能體也在AI領域嶄露頭角，特別是其在Agent應用層面逐漸受到關注，這些進展預示著AGI時代的到來越來越近。

而隨著AIGC的內容、客戶、產品和方案不斷涌現，這也促使我們加速創新，推出更多產品和合作模式以及針對性的產品和解決方案以滿足客戶需求。

為積極應對AIGC的快速發展，騰訊云從算力、模型、工具到應用層面，都推出了不同的產品和方案。比如針對DeepSeek這一熱門模型，騰訊云就能夠提供一套全面的整合方案。

要知道，DeepSeek以其低算力需求、高效果得分和強大的推理能力等優勢，在短時間內實現了用戶量的快速增長，成為AI領域的焦點。然而，DeepSeek也存在幻覺率較高、服務不穩定等問題，需要結合應用框架進行優化。

騰訊云針對DeepSeek的場景提供的多種解決方案包括API模式、模型工程化、知識引擎PaaS應用等。同時，還提供有算力推理部署方案，以滿足不同模型和場景的需求。對于希望進行私有化部署的客戶，騰訊云提供了集成行業向量數據庫、精調大模型等多種方式。此外，騰訊云的機器學習平臺為客戶提供了從數據準備、訓練、調試到部署的一站式服務。

在解決DeepSeek幻覺率問題方面，騰訊云提供了外掛企業知識庫、聯網搜索和模型蒸餾與精調等方案。這些方案都有助于降低DeepSeek的幻覺率，提高回復的準確性和時效性。

此外，騰訊云還在多個應用場景，如實時語音對話、AI角色扮演中提供對應的大模型解決方案。同時，騰訊云也注重安全審核，確保訓練數據的安全性和合規性。總之，AIGC領域正處于快速發展階段，騰訊云將繼續加大在該領域的投入和布局，為客戶提供更加優質、高效的AI服務。

05

《AIGC與大數據的融合實踐》

清博智能 副總裁宗利軍

我們知道，AI大模型的發展離不開算力、算法和數據這三大要素。而DeepSeek之所以能夠在算力有限的情況下趕超ChatGPT，正是因為它在算法和數據優化方面做出了卓越的貢獻。

在大模型的應用領域，我們主要關注語言大模型、視覺大模型以及多模態大模型。DeepSeek作為語言大模型的代表，已經在多個領域展現出了強大的能力。而視覺大模型，如豆包、可靈等，則能夠在文字生成圖片和視頻方面發揮巨大作用。

然而，大模型的應用也面臨著一些挑戰，特別是數據層面的問題。比如，AI謠言的產生往往與底層數據的錯誤或缺失有關。這也是我們在應用大模型時需要特別注意的問題。

清博智能成立于2014年，是國內領先的人工智能科技企業，專注于用前沿技術賦能品牌聲譽管理。創新AI算法，挖掘數據價值，洞察輿情動態，全方位品牌聲譽管理專家。

清博智能的主要客戶群體包括央級企業、媒體、高校以及世界500強企業等。除了常規的輿情業務外，還涉足AIGC、機器人、虛擬人等多個領域。

在AI+大數據的底層技術架構方面，清博智能擁有完善的體系。從底層的數據中心到應用層的功能實現，都能夠提供全方位的支持。特別是在融媒工具方面，清博智能提供了一系列智能多模態內容生成工具，如AI圖像和視頻生成等。這些工具能夠幫助客戶快速生成高質量的內容，提高工作效率。

此外，清博智能還為出海企業提供了輿情業務和綜合合作榜單業務或定制化等服務。通過全網及國外數據的分析，能夠幫助客戶洞察海外市場情況，制定更有效的營銷策略。

在AI生產內容服務方面，清博智能的智創工坊團隊為多個媒體和企業單位提供了創意視頻和AI視頻制作服務。這些視頻不僅質量高，而且生成速度快，大大節省了客戶的時間和成本。

最后，我想強調的是，數據在AI發展中的重要性不容忽視。通過深入分析和利用數據，我們能夠更好地發現市場需求和趨勢，從而推動AI技術的創新和應用。同時，我們也需要關注數據的質量和準確性，以避免AI謠言等問題的產生。

圓桌研討：《AIGC應用的爆發點在何方？》

圖：出席嘉賓

嘉賓演講環節后，我們邀請到明日蟲洞產品VP 冀鑫、XcreateAI 聯合創始人 辛童、騰訊云 社交娛樂架構師負責人 金富玉、Checkout.com 大中華區銷售總監 William Li作為圓桌嘉賓，揚帆出海主編霍亮作為主持人，共同研討《AIGC應用的爆發點在何方？》。

Q1：DeepSeek爆火后，大家看好的三個趨勢方向有哪些變化？

騰訊云社交娛樂架構師負責人金富玉：從云聚數走向全球的角度出發，Deepseek的出現顯著降低了GPU算力消耗，催生了更活躍的AI應用生態。企業可以更加專注于AI應用的開發，提升業務價值。同時，如何將Deepseek的AI能力集成到現有應用中，以吸引更多流量，也是企業思考的重點。此外，數據隱私和隱私合規問題在出海場景中越來越受到關注。

明日蟲洞產品VP 冀鑫：我認為Deepseek的爆火給普通用戶帶來了深度思考模型的全新體驗，同時也降低了開發者的成本。看好的趨勢方向包括：一是語音相關AI技術服務的進步，未來語音交互將更加自然流暢；二是垂直場景類效益型應用的發展，AI能夠極大提升工作效率，但目前仍需優化；三是社交類應用的創新，Deepseek成本下降后，AI擬人化將做得更好，帶來更豐富的交互體驗。

Checkout.com 大中華區銷售總監 William Li：我們看到AI在電商、游戲和社交等領域都有巨大的應用潛力。然而，在出海過程中，除了關注技術創新外，還需要重視商業化模式的探索和合規性問題的解決。特別是小團隊在追求快速迭代的同時，也要考慮如何將產品變現，并確保資金的安全和合規性。

XcreateAI 聯合創始人 辛童：從行業實踐者的角度來看，Deepseek的爆火讓所有公司都意識到必須追趕AI潮流。用戶側對AI產品的需求也在不斷增加，從理性推理到感性陪伴都有需求。看好的趨勢方向包括：一是AI陪伴類產品的創新，需要補足有效數據以提升交互溫度；二是效率和AI Agent的提升，AI能夠幫助處理大量信息，提高工作效率；三是社交泛娛樂類應用的探索，AI將融入更多產品形態中，提升用戶體驗。

Q2：如何在用戶增長和模型能力進步中找到可持續的經營模式？

騰訊云社交娛樂架構師負責人金富玉：在提升AI模型能力方面，騰訊云有著豐富的技術創新。騰訊云自研的混元大模型在多個場景如內容生成、AI角色扮演、AI搜索等領域都展現出了強大的實力，并已經在騰訊自身業務中得到了廣泛應用。此外，騰訊云還通過底層技術的優化，如星脈網絡，來提升GPU的吞吐能力，為用戶提供更高效的云計算服務。針對Deepseek等高要求場景，騰訊云也提供了多種方案來滿足用戶的延遲和并發需求。在AI+行業的賦能上，騰訊云通過提供圖像創作引擎、視頻創作引擎等原子能力，助力了短劇生成等行業的發展。

明日蟲洞產品VP 冀鑫：從開發者的角度來看，要在用戶增長和模型能力進步中找到可持續性的經營模式，首先需要明確核心需求，并拆解出哪些步驟可以通過AI來解決。在初期，可以借助各大廠商的現成能力，通過調API等方式快速實現需求，達到一定的產品體驗。隨著產品的迭代和流水的增加，再逐步考慮成本控制和模型優化。建議開發者們不要盲目追求最新的技術，而是要選擇適合自己場景和成本的方式，逐步迭代產品，以達到最佳的用戶體驗和成本控制。

Checkout.com 大中華區銷售總監 William Li：從支付的角度來看，AI技術在支付領域的應用主要體現在風控和身份驗證上。Checkout.com通過自研技術，實現了對支付流程的高效風控和身份驗證，提升了用戶體驗和支付安全性。此外，支付領域的核心不僅是費率和支付方式，更重要的是風控能力。未來，隨著AI技術的不斷發展，風控模型將更加智能化和自動化，進一步提升支付效率和安全性。

XcreateAI 聯合創始人 辛童：在AI技術驅動的市場環境下，我們觀察到AI在提升營銷效率方面展現出了巨大潛力。通過AI技術，如自動腳本生成和創作者匹配，可以顯著縮短品牌與網紅之間的合作周期，同時保證內容質量，這對于出海營銷尤為重要。在商業化策略上，我們發現合理的訂閱定價在美國等市場并不構成用戶障礙，關鍵在于產品能否提供真正的價值。因此，出海開發者在定價時應更加自信，同時關注用戶反饋以持續優化產品。

此外，選擇合適的增長渠道對于出海成功至關重要。不同市場、不同階段需要不同的策略，如SEO等長期效益的策略需提前規劃。同時，產品與運營的緊密協作也是關鍵，從產品立項之初就應融入增長思維，確保每個功能點都能為增長貢獻力量。綜合而言，AI技術在營銷領域的應用為出海開發者提供了新機遇，但關鍵在于如何結合市場需求、合理定價、精準渠道選擇以及產品與運營的協同，以實現可持續的增長。

Q3：AIGC出海目前有哪些風險需要重點關注，以及對應的建議？

騰訊云社交娛樂架構師負責人金富玉：隨著企業出海步伐的加快，跨境數據流動成為不可回避的問題，而各國復雜多變的合規要求更是為企業帶來了嚴峻挑戰。騰訊云憑借多年經驗，與IBM攜手發布了出海白皮書，為企業提供了詳盡的數據流動與數據安全合規指導。在技術層面，騰訊云通過COS加密、TLS協議加密等手段，有效保障了數據流動的安全與高效。同時，針對海外內容安全審核的特殊性，騰訊云還定制化訓練了內容審核模型，確保企業內容符合當地法律法規。此外，騰訊云還推出了業務風控引擎與數據安全治理產品，為企業提供了全方位的風險防控與可視化安全界面，助力企業在出海道路上穩健前行。

明日蟲洞產品VP 冀鑫：數據隱私保護、內容審核等問題并非AI技術本身所帶來，而是企業在出海過程中必須面對的現實挑戰。隨著國際形勢的變化與各國政策的不斷完善，出海企業對于合規性的要求日益嚴格。因此，建議開發者在出海之初就應高度重視合規問題，避免因違規而遭受下架等嚴重后果。當然，騰訊云等云服務提供商也能提供很多支持和幫助，比如數據合規指導、內容審核模型等，這些都可以幫助開發者更好地應對出海風險。總之，合規性是AIGC出海企業必須堅守的底線。

Checkout.com 大中華區銷售總監 William Li：AIGC出海企業在規避成人內容、掌握用戶信息及訂閱模式商業化等方面面臨諸多挑戰。建議企業采用技術與自定義規則相結合的方式，有效規避成人內容等風險。同時，掌握用戶信息也非常重要，建議企業將訂閱用戶信息與支付信息分開管理，以降低合規風險。在商業化模式上，企業可以根據目標市場的消費習慣合理定價，并通過免費試用等方式培養用戶黏性。

XcreateAI 聯合創始人 辛童：首先，要明確自己的目標市場和用戶群體，了解他們的需求和偏好，以便為他們提供更有針對性的產品和服務。其次，要注重內容創新和差異化營銷，避免陷入同質化競爭。在內容創作上，可以結合AI技術和人工編輯的優勢，創作出更具吸引力和傳播力的內容。在營銷方面，可以尋找與產品特質相符的創作者合作，通過他們的影響力來擴大產品的曝光度和知名度。當然，隱私保護也是不能忽視的問題，要遵循相關法律法規和行業標準，確保用戶數據的安全性和隱私性。