題記：2025年2月28日，北大國發(fā)院承澤論壇第32期“人工智能與未來職場”在承澤園舉行。本期論壇由北大國發(fā)院、智聯(lián)招聘、CHO100、勞動經(jīng)濟學會人工智能與靈活就業(yè)專委會共同主辦。本文為北大博雅青年學者、國家發(fā)展研究院經(jīng)濟學教授李力行在論壇上的演講內容。

人機協(xié)同，即人如何利用新技術。經(jīng)濟學研究資源的配置以及分配問題，人機協(xié)同在經(jīng)濟學意義上就是一個資源配置的問題，是生產(chǎn)方式中各種要素如何組合的問題，比如機器、體力、腦力、管理等各種要素的組合。

歷史上的技術進步很多。蒸汽機、電力、互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在的人工智能，這些是所謂的GPT（通用技術）。還有一些不是通用的技術，比如工業(yè)機器人。如果是通用技術進步，影響就比較深刻，許多行業(yè)都會暴露在技術之下；如果不是，那么影響就相對有限。

技術進步對行業(yè)、職業(yè)、工作任務的影響

技術進步的影響，首先體現(xiàn)在行業(yè)層面。不同行業(yè)對技術進步的反應不一樣，可以據(jù)此粗略地把行業(yè)分成三類，一是生產(chǎn)技術的行業(yè)，也就是創(chuàng)新的行業(yè)；二是暴露在技術之下、能夠用到技術的行業(yè)；三是暴露度低的行業(yè)，就是與這種技術進步關系不大的行業(yè)。第一類行業(yè)肯定會蓬勃發(fā)展，比如在互聯(lián)網(wǎng)技術進步背景下，IT的硬件軟件這些方面的行業(yè)；第二類行業(yè)也會受益，比如電子商務這類行業(yè)，因為電子商務行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)技術的暴露度高；第三類行業(yè)短期內不受直接的影響，但是由于生產(chǎn)效率相對落后，技術進步緩慢，因此這些行業(yè)相對會發(fā)展較慢。比如傳統(tǒng)的批發(fā)零售，它們會被第二類行業(yè)擠壓，這種影響可以看作是通過市場需求調整之后產(chǎn)生的間接影響。

其次，職業(yè)層面受到技術的影響也可以分為三類職業(yè)，一是直接進行技術創(chuàng)新的職業(yè)，二是暴露在技術之下的職業(yè)，三是暴露度不高的職業(yè)。直接的影響是，第一類職業(yè)興旺，第二類職業(yè)會被替代，第三類受影響不大。例如，在人工智能技術發(fā)展中，機器學習、模型訓練、算力部署相關的職業(yè)，就是進行人工智能技術創(chuàng)新的職業(yè)，當然是蓬勃發(fā)展。而在智能駕駛技術的發(fā)展中，那些涉及激光雷達測距相關的職業(yè)也是如此，崗位需求猛增；第二類職業(yè)，暴露在技術之下的職業(yè)。在我們學院跟智聯(lián)招聘合作發(fā)布的大語言模型人工智能暴露指數(shù)中，暴露度高的如會計、審計、翻譯，這一類職業(yè)會面臨直接被替代的風險。如果考慮自動駕駛技術，駕駛員也是暴露度高的職業(yè)；相比而言，照料、陪伴、情感咨詢這一類職業(yè)主要是服務于人，目前對各種數(shù)字技術的暴露度都還比較低，短期內直接影響不大，屬于第三類職業(yè)。

暴露度高的職業(yè)崗位勢必需要發(fā)生轉變。國際上很多機構都發(fā)布了報告，有的報告指出，歐洲和美國在2030年之前分別有8百萬和有1千2百萬個工作職位需要轉型，占到總職位的4.6%和7.5%。這里所謂的轉型就是舊崗位的消失。我們基于中國招聘數(shù)據(jù)的研究也發(fā)現(xiàn)，人工智能技術進步之下，在城市層面降低了職業(yè)的多樣性，意味著有些崗位在消失。

接下來繼續(xù)深入到工作任務層面，可能就沒有那么悲觀，因為可以調整的維度增加了。比如，一份職業(yè)往往包含了很多任務，其中有的任務的技術暴露度高，或者說受更大的影響，但有的任務暴露度就比較低，而完成一份工作需要這些不同任務的組合。一個人可以把自己的精力或者工作時間重新分配到那些技術暴露度低的任務上去。比如在常見的辦公室工作中，文字處理這一類任務被機器取代，其它的涉及人際交往、協(xié)調類的任務得到保留，一個辦公室文員可以把更多的精力分配在這些任務上。如果這樣做能夠提升工作效率的話，就可以保持這份職業(yè)。這也就是人機協(xié)同的含義。

職場人如何人機協(xié)同以應對變化

一個職場人，除了把自己的精力更多分配到那些機器做不了的任務上去，還可以通過學習，提升技能，讓自己的技能跟機器更加互補，實現(xiàn)更好的人機協(xié)同。這種情況下，剛才說的一份工作包含的各種任務，就不再是死的、不變的，而是可以變化的。以辦公室文員的協(xié)調任務為例，假設原來只能在兩個相鄰的管理層級之間進行協(xié)調，如果通過數(shù)字技術，能夠升級為跨層級綜合協(xié)調，讓一個公司不同管理層級之間的溝通更加順暢，那么等于是創(chuàng)造了新任務。

進一步，職業(yè)也可以發(fā)生變化，因為一份職業(yè)是由若干任務構成的，任務的創(chuàng)新，可能導致職業(yè)創(chuàng)新。比如一個服裝設計師原來只負責設計，現(xiàn)在通過跟機器協(xié)作，能夠把后續(xù)的服裝加工剪裁這些步驟結合起來一并完成，那么這個職位就不會被取代，反而可能創(chuàng)造出一個新的職業(yè)、新的崗位，比如稱之為“服裝設計加工一體化”職位。所以，新技能創(chuàng)造新任務、創(chuàng)造新崗位。

我們的研究團隊對在線招聘廣告進行了分析，從職位描述中提取出多個維度的技能，涵蓋了社交技能、認知能力、心理素質、數(shù)據(jù)分析、管理能力，以及人工智能技能等多個類別，我們把人工智能技能與其他各種類技能進行比對，發(fā)現(xiàn)它們之間的相關度有高有低。我們發(fā)現(xiàn)，與人工智能相關度高的那些技能在企業(yè)招聘廣告中出現(xiàn)頻率的顯著增長，而與人工智能關聯(lián)度較低的技能，在招聘廣告中體現(xiàn)出來需求就相對下降。這說明，人工智能技術發(fā)展之下，不一定要直接提升人工智能的技能，如果具備跟人工智能技能關聯(lián)度高的技能，也能有廣闊的發(fā)展空間。這也是更廣泛意義上的人機協(xié)同。

總結一下，技術進步的過程中，生產(chǎn)率高、受益于新技術的那些任務、職業(yè)、行業(yè)，就會蓬勃發(fā)展，生產(chǎn)效率提高，產(chǎn)品就會更豐富、價格更便宜，于是市場需求就提升。其它行業(yè)、職業(yè)、任務，即便不受到直接影響，由于其效率相對落后，就會逐漸被擠壓。

從分配的角度看，技術進步在任務、職業(yè)、行業(yè)層面，大致就會產(chǎn)生三種效應：一是直接的替代效應，二是通過調整、利用與技術的互補性而產(chǎn)生的間接促進效應，三是總體的創(chuàng)造效應。作用到人身上，也會產(chǎn)生三種效果——替代、互補和創(chuàng)造。有的人在技術進步中直接受損，因為擁有那些無法協(xié)同且暴露度高的技能；有的人直接受益，就是那些人機協(xié)同做得比較好的；而所有的人還都會間接受到影響，這是通過市場需求的變化反饋回來而產(chǎn)生的效果。