2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，首次系統性劃定AI在醫療領域的84個細分應用場景，覆蓋“診、療、管、研”全鏈條。

小編從TMS技術出發，從“診、療、管、研”全鏈條融入細分場景，暢想出AI時代TMS的應用圖景和方向。

精準診斷與評估（診）

01 多模態腦圖譜構建

通過融合7T功能磁共振（fMRI）、結構性MRI等影像數據，實現個體化腦區功能分層建模，精準定位刺激靶點。AI算法可動態分析腦電波（EEG）與神經活動關聯，為阿爾茨海默癥等復雜疾病提供診斷依據。

02 智能影像導航系統

基于機器視覺和深度學習技術，AI可實時追蹤患者頭部位移，自動調整機械臂軌跡，確保治療靶點毫米級精準定位，減少脫靶風險。

個性化治療優化（療）

01 動態參數調控

AI根據患者實時生理數據（如腦電信號、影像特征）動態調整刺激頻率、強度等參數，實現高頻興奮/低頻抑制的個性化治療方案，提升療效。

02 機器人輔助治療

智能康復機器人集成AI導航與機械臂控制，支持自動循跡、避障及協同操作，降低治療師操作門檻，同時兼容輪椅患者治療，提升康復效率。

全周期管理與隨訪（管）

01 遠程監控與數據平臺

AI結合物聯網技術實現治療過程遠程監控，實時傳輸患者數據至云端，支持醫生動態調整方案，并通過大數據分析優化醫療資源配置。

02 療效評估與預測

基于臨床數據訓練AI模型，預測不同治療方案效果，輔助醫生制定最優干預策略，減少無效治療和副作用。

科研創新與轉化（研）

01 腦網絡機制探索

AI驅動的多層次神經元調控技術（如結合fMRI與有限元模型）可揭示腦功能區連接模式，推動神經可塑性、抑郁癥發病機制等基礎研究。

02 產學研協同創新

企業聯合高校、科研機構構建AI算法訓練平臺，通過海量患者數據優化刺激參數模型，加速技術臨床轉化。

國家“十四五”規劃明確支持腦科學、康復醫療及智慧醫療發展，多地醫保目錄納入TMS治療項目，推動其向智能化、家庭化方向升級。預計到2030年，中國腦機接口醫療市場規模將達400億美元，AI-TMS技術將成為核心增長引擎。

參考文獻：

1. 國家衛生健康委. 衛生健康行業人工智能應用場景參考指引, 2024.

聲明：部分配圖由AI工具生成。

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