從實驗室“極客”到AI商業破壁者：商湯徐立的十年孤勇路

保研生的“叛逆算法”

2004年上海交大閔行校區，徐立站在計算機學院公示欄前，保研名單上自己的名字被紅框圈得刺眼。導師拍著他的肩說：“跟著我做數據庫，保你進微軟研究院。”這個連續三年國獎得主卻掏出皺巴巴的申請表：“我想轉去圖像所搞人臉識別。”導師瞪大眼睛：“那是冷門方向，畢業都找不到工作！”

冷板凳一坐就是三年。當同學們在互聯網大廠實習時，徐立貓在實驗室調參，顯示器貼滿便利貼：“瞳孔間距誤差<0.3mm”“光照補償算法迭代中”。2007年某夜，他在虹膜識別模型準確率首破98%時沖出實驗室，對著空蕩的校園大喊，驚飛梧桐樹上的夜鳥。

香港辦公室的“盜火者”

2014年深秋，徐立推開香港科學園某間辦公室的門，膠水未干的“商湯科技”招牌斜靠在墻角。湯曉鷗教授指著兩臺二手服務器笑問：“敢不敢賭AI視覺的未來？”這個劍橋大學博士、微軟研究院前首席研究員，此刻像極了他研究的“不規則圖形識別”——既沒有BAT的背書，也沒有清晰的商業模式。

創業首戰堪稱慘烈。為拿下某手機廠商的人臉解鎖訂單，團隊連續三個月吃住在辦公室。測試關鍵時刻，算法工程師小林突然暈倒，送醫才知是視網膜脫落——過度用眼導致。徐立握著病床上遞來的U盤，里面是小林昏迷前保存的最后版代碼。

智慧城市的“冰火淬煉”

2018年杭州云棲小鎮，徐立帶著“城市大腦”方案獨闖某政府招標會。當PPT放出實時交通預測模型時，臺下官員皺眉：“你們能預測明天早高峰車禍？”他當場調出歷史數據：“過去三個月準確率91.7%。”散場時聽到議論：“又是PPT造車。”

真正的打擊在落地階段。某省會城市項目驗收前夜，突降暴雪導致攝像頭集體失靈。徐立帶工程師爬上信號塔手動除冰，零下15℃的寒風中，他裹著軍大衣調試熱成像算法，終于在凌晨三點讓系統恢復運轉。后來該項目成為住建部智慧城市樣板，驗收組組長感嘆：“你們這是用AI給城市裝上了‘第六感’！”

大模型時代的“生死時速”

2022年春，OpenAI發布GPT-3的消息如驚雷炸響。董事會上，投資人拍桌質問：“商湯還在做定制化解決方案，人家已經造出通用大腦了！”徐立甩出連夜趕制的路線圖：“給我18個月，商湯要做中文世界的大模型基座。”

這場豪賭差點讓公司分崩離析。當3萬塊GPU集群耗光全年利潤時，財務總監含淚勸阻：“再燒錢就要發不出工資了！”徐立抵押個人房產籌措資金，在內部信中寫道：“要么死在黎明前，要么成為破曉的光。”2023年“日日新”大模型橫空出世，醫療版塊首月就診斷出301醫院漏檢的27例早期肺癌。

手術刀與代碼的共舞

2024年北京協和手術室，徐立戴著AR眼鏡觀摩腫瘤切除。當“神農”醫療大模型實時標注出0.2cm的癌變組織時，主刀醫生手一抖：“這比冰凍切片還準！”突然警報驟響——患者血壓驟降，AI同步推送急救方案，麻醉師按照提示調整藥劑，監護儀曲線逐漸平穩。

這樣的生死時刻，在商湯的醫療AI日志里已記錄3827次。最讓徐立動容的，是甘肅山區衛生院發來的感謝信：“‘神農’幫我們篩查出13個先心病患兒，這些孩子本來活不過十歲。”此刻他正躺在辦公室行軍床上，連續熬夜讓眼底出血愈發嚴重。

萬億生態的“黑暗森林”

2025年初的硅谷科技峰會上，徐立用全息投影展示“大裝置+大模型+應用”三位一體戰略。當同行驚嘆5.4萬塊GPU集群的算力時，他放出更震撼的數據：商湯大模型已將AI應用開發成本壓降80%，某車企用三個月就完成智能座艙迭代。

慶功宴上，投資人舉杯：“該考慮千億市值了。”徐立卻摸出抗抑郁藥吞下——只有核心團隊知道，過去半年他每天睡不足四小時，兩次在發布會上強忍眩暈。更兇險的是國際算力封鎖，某國突然斷供高端芯片，逼得團隊72小時內重構分布式架構。

AI星空的守望者

深夜的中關村，徐立獨自走進商湯展廳。光影流轉的“宇宙”大屏上，代表智慧城市的藍點、醫療紅點、工業金點漸次亮起，匯成璀璨星河。他忽然想起2007年那個寒夜，自己在交大實驗室調試出的第一組虹膜數據，不過是最微弱的星光。

“徐總，極光實驗室有新突破！”助理的呼喚將他拉回現實。這個曾因“不務正業”被導師訓斥的保研生，此刻在晨光中微笑：“告訴團隊，我們要把AI變成空氣——看不見，但誰都離不開。”