AI作弊攻防戰：當技術面試淪為“人機對抗”

遠程面試的便利性正被AI技術顛覆。今年3月，哥倫比亞大學21歲學生Chungin Lee憑借自研的Interview Coder系統，在亞馬遜、Meta等科技巨頭的技術面試中“橫掃”offer，卻因作弊行為遭校方紀律處分。

“隱形外掛”如何運作？

Lee創立的Interview Coder公司，以每月60美元訂閱費提供“作弊神器”。該系統通過智能截圖實時捕捉面試題目，利用生成式AI模型在2-3秒內生成代碼解決方案，還能自動調試并生成技術解釋。更令人咋舌的是，其“隱形模式”可規避Zoom等平臺的屏幕共享檢測，眼鏡反光、窗口切換等傳統監控手段完全失效。有面試官直言：“前一秒候選人還在支支吾吾，突然就能流利輸出完美答案，這種割裂感太明顯了！”

企業緊急筑起“反作弊防線”

面對AI作弊的猖獗，科技巨頭展開強勢反擊：

技術監控升級：亞馬遜啟用雙攝像頭監考系統，除面部追蹤外，新增手部動作捕捉功能，并實時分析代碼編寫節奏；

流程再造：谷歌部分部門重啟線下白板編程測試，德勤在算法題中嵌入“陷阱變量”，專門針對AI模型的思維慣性；

契約約束：Anthropic等公司要求候選人簽署《AI使用承諾書》，違規者將終身禁用應聘資格。

即便如此，反作弊成本仍在飆升。亞馬遜內部數據顯示，2024年線上面試的作弊查處成本同比激增320%，部分團隊甚至配備專業“AI鑒證師”。

技術倫理的灰色地帶

Lee事件引發的爭議遠超個案。支持者認為，AI輔助已成編程常態，企業應接受“開卷考試”新常態。事實上，GitHub調查顯示，83%開發者日常使用Copilot等工具。反對者則痛斥這是“能力造假”，某硅谷CTO坦言：“我們招的是能解決問題的工程師，不是AI操作員?！?/p>

更值得警惕的是，這場“貓鼠游戲”正在扭曲技術生態。部分求職者開始專攻“反偵察技巧”，用防反光貼膜處理眼鏡、刻意加入語法錯誤提升答案“人性化”、甚至訓練AI模擬人類思考時的語氣詞。正如Lee在退學聲明中宣稱：“程序員崗位兩年內就會被AI淘汰，作弊只是提前適應未來?！?/p>

行業變革進行時

這場攻防戰正倒逼招聘體系革新：

評估維度重構：Meta試點“項目制面試”，要求48小時內完成包含需求變更的完整開發流程，重點考察AI協作能力；

技術賦能監管：微軟研發的DeepSign系統，可通過聲紋、微表情、代碼指紋三重認證識別作弊；

教育體系反思：哥倫比亞大學已增設《AI倫理與職業操守》必修課，并將代碼倉庫活躍度納入成績考核。

在這場沒有硝煙的戰爭中，技術始終是雙刃劍。正如谷歌CEO皮查伊所言：“我們既要擁抱AI提效，更要守護人類智慧的價值尊嚴?！?或許真正的解題之道，在于構建更能體現綜合能力的評估生態，讓技術回歸工具本質，讓人性閃耀職業光輝。