前兩天，跟朋友老楊吃了一頓飯。

老楊屬于特別能卷的那類人，跟同事相比，他帶的項目最多，每天都忙到最后一個下班。

這么多年來，他也一直是部門里績效最高的那個。

然而從年初開始，公司開始推廣用DeepSeek等AI助手辦公。

他們的項目本身難度不大，主要都是流程性的活。

多帶幾個項目，對人來說意味著成倍的時間和精力，卻能通過AI進行批量處理。

部門里幾個新人，很快就習慣用各種AI工具來翻譯材料、回復郵件、生成匯報PPT和會議紀要。

明明不怎么加班，卻交付了遠勝于老楊的項目成果。

今年月度績效評優，老楊也是頭一回被搶走了“最佳員工”的頭銜。

以前聊到誰工作干得好，我都會第一時間想到老楊，因為他有經驗又肯吃苦，而且任勞任怨。

如今看著眼前面帶憂色的好友，我才意識到：工作的邏輯，可能早就變了。

01

老楊的經歷，讓我想起一個新興職業：流程自動化經理。

微軟、埃森哲、騰訊、字節跳動等國內外巨頭，為這個崗位開出了60萬至80萬的年薪。

而他們的職責，就是通過AI技術，提高企業現有流程的自動化率，降低員工的工作負荷。

埃森哲CEO朱莉·斯維特說：

“過去認為加班=敬業，現在發現，讓員工準時下班還能完成目標，才是真正的競爭力。”

不知不覺間，老楊這樣的卷王，正在逐漸失去市場。

反倒是用技術“偷懶”的人，開始得到時代的眷顧。

仿真專家車馳東曾在一家研究所，負責船舶的有限元分析。

所謂有限元分析，就是把模型劃分成數以百萬計的小網格，然后用軟件分析其力學特性。

為提高分析精度，很多網格必須左鍵選中，然后右鍵優化。

有段時間，他每天坐在電腦前十幾個小時，什么都不做，只是一個勁點鼠標。

他詢問懂編程的前輩，能否編寫一套算法，讓軟件自動點選網格。

前輩反而指點他：新人踏實干活就行，別一開始就想著投機取巧。

后來接觸到Cursor AI，車馳東很快用它來生成了想要的代碼。

憑借這套代碼，幾十萬個細小網格，10分鐘就能完成點選和優化。

車馳東在直播時笑著表示，自從能讓軟件自己跑起來，他就搬走了實驗室的被子和枕頭。

而且短短半年，他就成為建模團隊的負責人。

《羅輯思維》中有句話：

“你的報酬，不是和你的工作量成正比，而是和你的產出成正比。”

以前覺得，人在職場，多勞多得。

然而AI時代，最不缺的就是低效的內卷，重復的勞動。

借助AI提升投入產出比，才能用有限的時間，去做真正有價值的事。

02

豆瓣上有個話題：哪件事讓你覺得AI真的能顛覆生活？

網友@魚躍分享了自己身邊的故事。

他在車企上班時，部門里有位特別神的專家。

在車子邊上站一會兒，就能聽出發動機的轉速；用手指敲兩下，就能指出哪些零件裝配不到位；開車跑一圈，就知道彈簧剛度還得調幾度。

憑著這一身本領，他一直是各大主機廠爭相挖角的對象。

然而網友最近聽到他，卻是他領了一筆補償金，被公司提前退養了。

一問才知道，各大主機廠都陸續采用智能算法進行參數調教。

即使剛畢業的實習生，也能用算法快速模擬上百種參數組合，提取最優化的調教方案。

經驗豐富的老專家，瞬間失去了用武之地。

不知你是否發現，這種“亂拳打死老師傅”的場景，最近兩年變得越來越普遍。

醫學博士被使用DeepSeek的病人質疑，一陣激辯后，發現的確是自己誤診了；

不通樂理的網友用軟件生成的歌曲，在下載排行榜上力壓許多專業歌手的作品；

知名作家被7歲兒子的詩所驚艷，一問才知道那是用大語言模型寫的。

AI技術的普及，極大降低了行業之間的壁壘。

只要愿意，初學者能在短短幾分鐘內，獲取別人窮極一生的積累。

正如作家韋娜所說：海嘯面前，所有的經驗都是空白。

“一招鮮，嘗遍天”的日子早已過去，抱著越老越吃香的念頭，只會淪于平庸。

決定你未來高度的關鍵，是跨越學科的眼界，和不斷迭代的認知。

03

最近刷到一段給我印象很深的話：

“自從有了各種AI工具，我這個打工人也過了把當老板的癮。

提個具體的需求，DeepSeek負責寫文章，Midjourney負責配圖，豆包負責審核，最后自己調一下排版，就給直接發出去了。”

這讓我想起自媒體人@秋天提出的兩個公式：

過去的能力=熟練度×工作時長；

未來的能力=提問質量×AI使用率。

從前，我們自嘲是公司的螺絲釘，拿錢干活，其余不問。

而當AI浪潮滾滾而來，真正的聰明人早已跳出員工視角，開始讓AI給自己打工。

去年12月，一款名為“小貓補光燈Pro”的APP火上熱搜。

這款APP能讓用戶能在拍照時，自動實現分屏補光和亮度調節。

讓人大跌眼鏡的是，這款爆火的APP是一個叫陳云飛的年輕人，在旅行途中僅僅花了20分鐘就開發出來的。

陳云飛從未學過編程，但有了這個創意后，他立刻想到讓AI代為開發。

很快，他就像是擁有了一個配備齊全的團隊。

他自己作為領導，只需給團隊成員指派相應的任務。

而這個“一人團隊”研發的軟件，最終橫掃一眾大廠的產品，登頂了手機應用付費榜單。

劉潤曾在ChatGPT爆火后說：

“與其擔心AI搶走自己的工作，不如倒逼自己轉變視角，像CEO一樣提問思考。

你越是懂得如何向AI表達訴求，就越能發掘自己的職場潛力。”

未來，將是一個人活成千軍萬馬的時代。

身處這樣的時代，當小兵的人和當將軍的人，注定會有不同的人生。

04

記得兩年前，一位朋友問我有沒有焦慮。

老實說，焦慮肯定是有過的。

尤其作為一名文字工作者，看到ChatGPT幾秒寫完一篇文章，并且從用詞到文法都挑不出什么毛病。

然而兩年后的今天，面對DeepSeek、Manus的爆火，我內心卻平靜了許多。

真正會被淘汰的，是那些沒有個人風格，只會套用模板、堆砌素材的作者。

因為這些正是AI最為擅長的。

而那些業內頂尖的作者，卻能通過持續學習和思考，迭代自己的觀點和邏輯。

他們不僅不會被取代，反而能借助AI提高輸出效率，進一步擴大自己的優勢。

不只是寫作領域，其他行業也是如此。

孟晚舟就曾說：

“未來選擇什么行業不重要，重要的是無論選擇什么專業，都要有意識地去做機器承擔不了的事。”

程序能夠取代重復的工作，不能取代深度的思考；算法能夠取代過時的經驗，不能取代創新的想法。

說到底，AI消滅的不是工作，而是過時的工作邏輯。

而每一次的技術突破，都是在倒逼我們改變對工作的認知。

從低效重復到創造價值，從經驗主義到迭代主義，從員工思維到老板思維……

生活本就是一個跟隨外部環境，不斷進行改變和調整的過程。

抓住新的底層邏輯，職場路上你就永遠不缺底牌。

聽過一個很深刻的比喻。

AI就像創世紀里的洪水，席卷舊有的一切，也象征新的時代。

守著山頂的人，會隨著海平面不斷上升，一點點失去生存的空間。

追逐洪水的人，則能乘坐方舟看到更廣闊的世界。

未來，愿你是如魚得水的那批人。

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