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【官方視頻】諾貝爾基金會(huì)采訪2024獲獎(jiǎng)?wù)逪inton:5年內(nèi),AI有50%幾率比人類更聰明!

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(關(guān)注公眾號(hào)設(shè)為標(biāo),獲取AI深度洞察)

全文 4,000字 | 閱讀約15分鐘


諾貝爾基金會(huì)昨日首次公開(kāi)了對(duì)2024年物理學(xué)獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton的官方采訪視頻。作為人工智能領(lǐng)域的傳奇人物,Hinton教授在這段珍貴的訪談中不僅分享了他獲獎(jiǎng)的有趣經(jīng)歷,更對(duì)AI的未來(lái)發(fā)展做出了令人震驚的預(yù)測(cè)。

"我估計(jì)在未來(lái)5到20年內(nèi),AI有50%的幾率變得比人類更聰明。" Hinton教授在采訪中表示,這一判斷來(lái)自他對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展速度的觀察和專業(yè)評(píng)估。作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū),辛頓的預(yù)測(cè)值得我們深思。當(dāng)被問(wèn)及我們還有多少時(shí)間來(lái)應(yīng)對(duì)AI超越人類智慧的挑戰(zhàn)時(shí),他指出:"可能會(huì)更長(zhǎng),也可能更短,但20年內(nèi)發(fā)生的可能性很大。"Hinton教授在采訪中坦言,他曾經(jīng)以為獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是一場(chǎng)夢(mèng)。"我不是物理學(xué)家,這可能是惡作劇,"他回憶道,"我甚至做了統(tǒng)計(jì)推理:一個(gè)試圖理解大腦如何工作的心理學(xué)家獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的幾率有多大?我估計(jì)大概是兩百萬(wàn)分之一。"

這位被譽(yù)為"AI教父"的科學(xué)家不僅分享了他如何從主流學(xué)界的質(zhì)疑中堅(jiān)持自己的研究方向,還深入討論了AI帶來(lái)的短期和長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)。從就業(yè)替代到假視頻傳播,從網(wǎng)絡(luò)攻擊到可能的生物武器設(shè)計(jì),Hinton的警告既有深度也不乏緊迫感。

文稿整理

主持人: 歡迎來(lái)到今天的采訪。我們非常榮幸地邀請(qǐng)到2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton教授。教授,恭喜您獲獎(jiǎng)!首先,我想問(wèn)您,您是如何得知自己獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的?

Geoffrey Hinton:謝謝。那天我正在加利福尼亞的一家酒店房間里休息,手機(jī)放在床頭柜上,屏幕朝下,而且是靜音模式。我當(dāng)時(shí)側(cè)臥著,手機(jī)剛好在我的視線范圍內(nèi)。突然,手機(jī)屏幕亮起并開(kāi)始震動(dòng),屏幕邊緣露出一點(diǎn)光亮。我當(dāng)時(shí)在加利福尼亞,而我認(rèn)識(shí)的大多數(shù)人都在東海岸,所以我很好奇是誰(shuí)會(huì)給我打電話。我拿起手機(jī),看到一個(gè)我不認(rèn)識(shí)的國(guó)際電話號(hào)碼,區(qū)號(hào)和國(guó)家代碼都不熟悉。接聽(tīng)后,一個(gè)帶有瑞典口音的人問(wèn)我是否是杰弗里·辛頓,然后告訴我獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

我的第一反應(yīng)是:“等等,我不是物理學(xué)家,這可能是惡作劇。”我懷疑這不太可能是真的。但他接下來(lái)所說(shuō)的話聽(tīng)起來(lái)很可信,隨后又有其他帶著瑞典口音的人加入通話,我才逐漸確信這是真實(shí)的。不過(guò),在接下來(lái)的兩天里,我一直覺(jué)得這可能是個(gè)夢(mèng)。我甚至做了一些統(tǒng)計(jì)推理:一個(gè)試圖理解大腦如何工作的心理學(xué)家獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的幾率有多大?我估計(jì)大概是兩百萬(wàn)分之一,這還是比較寬松的估計(jì)。而如果這是在夢(mèng)中,我獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的幾率可能是二分之一。所以,夢(mèng)中的可能性比現(xiàn)實(shí)高一百萬(wàn)倍。

我開(kāi)始想,這可能就像小時(shí)候夢(mèng)到自己會(huì)飛一樣。夢(mèng)里你覺(jué)得自己能飛,感覺(jué)很美妙,但醒來(lái)后發(fā)現(xiàn)只是個(gè)夢(mèng)。一個(gè)月后,你再次夢(mèng)到自己會(huì)飛,記得上次是個(gè)夢(mèng),但這次感覺(jué)像是真的。我以為這次獲獎(jiǎng)可能也是這樣,所以有幾天我一直在等待,看自己會(huì)不會(huì)“醒來(lái)”。但我至今還沒(méi)“醒來(lái)”。

主持人:您在學(xué)術(shù)世家長(zhǎng)大,這種環(huán)境對(duì)您產(chǎn)生了怎樣的影響?

Geoffrey Hinton:我在成長(zhǎng)過(guò)程中,學(xué)術(shù)上的成功壓力很大。我從小就知道,要么成為一個(gè)成功的學(xué)者,要么被視為失敗者。

主持人:是什么讓您對(duì)人工智能(AI)產(chǎn)生興趣的?

Geoffrey Hinton:我有一個(gè)高中同學(xué),他比我聰明很多。大約在16或17歲時(shí),有一天他來(lái)學(xué)校,談?wù)摯竽X中的記憶可能像全息圖一樣分布在整個(gè)大腦中。那時(shí)全息圖剛剛被發(fā)明,時(shí)間大約是1965年左右。他對(duì)心理學(xué)家Lashley的理論很感興趣,即記憶是分布在許多神經(jīng)元中的。我對(duì)此也非常感興趣,從那以后,我一直在思考大腦是如何工作的。

主持人:AI帶來(lái)的最大風(fēng)險(xiǎn)是什么?

Geoffrey Hinton:AI的風(fēng)險(xiǎn)分為短期和長(zhǎng)期兩種。短期風(fēng)險(xiǎn)非常重要且緊迫,主要是人們?yōu)E用AI。例如,AI可能取代大量工作崗位,導(dǎo)致貧富差距加大,因?yàn)锳I提高的生產(chǎn)力并沒(méi)有公平分配,有些人失去工作,而另一些人變得更富有,這對(duì)社會(huì)不利。我們需要想辦法應(yīng)對(duì),但目前還不清楚該怎么做。其他短期風(fēng)險(xiǎn)包括假視頻,這已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生;還有網(wǎng)絡(luò)攻擊,比如惡意分子利用大型AI模型設(shè)計(jì)更高效的攻擊。最初可能是制作更有效的釣魚(yú)攻擊,去年釣魚(yú)攻擊增加了1200%,很大程度上是因?yàn)榇笮驼Z(yǔ)言模型讓這些攻擊更具針對(duì)性。此外,AI還能更高效地設(shè)計(jì)類似新冠病毒的生物武器,未來(lái)這種設(shè)計(jì)將變得相對(duì)容易,這意味著一個(gè)瘋狂的人就能造成巨大混亂。如果公開(kāi)大型模型的權(quán)重,風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更大,因?yàn)槿藗兛梢晕⒄{(diào)這些模型去做壞事。現(xiàn)在有些人已經(jīng)開(kāi)始公開(kāi)模型權(quán)重,我認(rèn)為這是瘋狂的。

還有歧視和偏見(jiàn)的問(wèn)題。例如,如果你用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)AI模型來(lái)決定囚犯是否應(yīng)該獲得假釋,而歷史數(shù)據(jù)表明白人囚犯能獲假釋,黑人囚犯不能,AI就會(huì)延續(xù)這種模式。我對(duì)此不像其他人那么擔(dān)心,因?yàn)锳I模型的權(quán)重可以被固定,我們可以測(cè)量其歧視程度,而人類不行。如果測(cè)量人的歧視,他們會(huì)意識(shí)到自己在被測(cè)試,行為會(huì)改變,就像大眾汽車排放測(cè)試的作弊事件一樣。所以,我認(rèn)為AI的歧視和偏見(jiàn)更容易被測(cè)量和糾正。我們的目標(biāo)不應(yīng)該是完全消除歧視和偏見(jiàn),而是讓AI的歧視和偏見(jiàn)遠(yuǎn)低于人類,低于它們所替代的系統(tǒng)。這是短期風(fēng)險(xiǎn)中的一個(gè)重要問(wèn)題,但我們?cè)谶@方面有望取得進(jìn)展。

長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)是AI超越人類智慧后可能帶來(lái)的問(wèn)題。研究人員對(duì)AI何時(shí)會(huì)變得比人類更聰明存在分歧,但大多數(shù)領(lǐng)先的研究者認(rèn)為,除非人類自我毀滅,這遲早會(huì)發(fā)生。我們不知道當(dāng)AI比我們更聰明時(shí)會(huì)發(fā)生什么,因?yàn)槲覀儚奈唇?jīng)歷過(guò)這種情況。有人說(shuō)一切都會(huì)沒(méi)事,有人說(shuō)AI必然會(huì)接管,這兩種說(shuō)法都很瘋狂。我們真的不知道會(huì)發(fā)生什么,正因?yàn)槿绱耍覀儸F(xiàn)在需要做大量基礎(chǔ)研究,確保我們能控制比我們更聰明的AI。控制更聰明事物的例子很少。我知道的唯一好例子是嬰兒控制母親,但兩者的智力差距不大,而且進(jìn)化為此付出了巨大努力。通常情況下,更聰明的事物不會(huì)被不那么聰明的事物控制。有些人認(rèn)為我們可以設(shè)計(jì)AI,讓它永遠(yuǎn)受控,但這些AI會(huì)像我們一樣智能,它們的運(yùn)作方式與我們非常相似。它們不是傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)代碼——你寫(xiě)一段代碼告訴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何學(xué)習(xí),但一旦它開(kāi)始學(xué)習(xí),它會(huì)從數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu),最終的系統(tǒng)不是任何人直接編程的。我們無(wú)法完全預(yù)測(cè)它的行為,就像教育孩子一樣,我們只能通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)好行為、懲罰壞行為來(lái)引導(dǎo)它們。所以,訓(xùn)練AI時(shí),我們需要讓它們學(xué)習(xí)良好的行為,而不是像現(xiàn)在這樣,用所有能獲取的數(shù)據(jù)訓(xùn)練它們,包括連環(huán)殺手的日記。如果你在養(yǎng)育孩子時(shí),讓孩子通過(guò)閱讀連環(huán)殺手的日記學(xué)習(xí)閱讀,你會(huì)覺(jué)得這是個(gè)壞主意,但我們現(xiàn)在對(duì)AI的訓(xùn)練方式卻類似。

主持人:您認(rèn)為我們還有多少時(shí)間來(lái)應(yīng)對(duì)AI超越人類智慧的挑戰(zhàn)?

Geoffrey Hinton:我估計(jì)在未來(lái)5到20年內(nèi),AI有50%的幾率變得比人類更聰明。可能會(huì)更長(zhǎng),也可能更短,但20年內(nèi)發(fā)生的可能性很大。其他研究人員可能有不同看法,但這是我的猜測(cè)。實(shí)際上,這是一年前的猜測(cè),所以現(xiàn)在可能是4到19年內(nèi)。

主持人:作為一名科學(xué)家,成功需要哪些個(gè)人特質(zhì)?

Geoffrey Hinton:這取決于你所在的領(lǐng)域,以及你是否在嘗試與主流觀點(diǎn)不同的研究。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長(zhǎng)期以來(lái)它們被認(rèn)為是荒謬的,許多人認(rèn)為它們永遠(yuǎn)不會(huì)起作用。在這樣的領(lǐng)域工作,你需要對(duì)自己有信心,即使所有人都說(shuō)你錯(cuò)了。我小時(shí)候有兩個(gè)經(jīng)歷對(duì)此很有幫助:

一是我的父母是無(wú)神論者,但他們把我送進(jìn)了一所基督教私立學(xué)校,從7歲開(kāi)始。那里的老師和同學(xué)都信神,但我覺(jué)得這明顯是胡說(shuō)。后來(lái)我發(fā)現(xiàn),確實(shí)有很多人不信神。這個(gè)經(jīng)歷讓我在面對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被普遍質(zhì)疑時(shí),能夠堅(jiān)持自己的信念。

另一個(gè)經(jīng)歷是,我大約9歲時(shí),和父親一起聽(tīng)了一個(gè)關(guān)于大陸漂移的廣播節(jié)目。當(dāng)時(shí),大多數(shù)地質(zhì)學(xué)家認(rèn)為大陸漂移是胡說(shuō)八道。這個(gè)理論大約在1920年由氣候?qū)W家韋格納提出,他有很多證據(jù)表明大陸會(huì)移動(dòng),但他不是地質(zhì)學(xué)家,地質(zhì)學(xué)家們認(rèn)為這是無(wú)稽之談,拒絕將其寫(xiě)入教科書(shū),覺(jué)得這會(huì)誤導(dǎo)學(xué)生。但最終證明大陸漂移是正確的。這與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況很相似:我們有證據(jù)表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該能學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù),因?yàn)槿祟惔竽X就是這樣工作的,但大多數(shù)AI研究人員認(rèn)為知識(shí)必須是天生的,或通過(guò)符號(hào)規(guī)則學(xué)習(xí),他們甚至拒絕在期刊上發(fā)表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)內(nèi)容。現(xiàn)在,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了范式轉(zhuǎn)變。

主持人:您對(duì)年輕研究者有什么建議?

Geoffrey Hinton:我通常的建議是,如果你有一個(gè)與眾不同的想法,并且你認(rèn)為它是正確的,不要輕易放棄,除非你能找出它為什么是錯(cuò)的。大多數(shù)時(shí)候,這樣的想法是錯(cuò)誤的,你可能漏掉了什么或沒(méi)理解透徹。但偶爾,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)正確的想法。你需要堅(jiān)持自己的信念,忽視他人的意見(jiàn)。我很擅長(zhǎng)忽視他人的意見(jiàn)。

主持人:科學(xué)家在社會(huì)中有什么責(zé)任?

Geoffrey Hinton:科學(xué)家對(duì)AI技術(shù)的理解比政客和公眾更深入。科學(xué)家們?nèi)匀淮嬖诜制纾热缬行┤苏J(rèn)為大型語(yǔ)言模型并不真正理解語(yǔ)言,盡管有證據(jù)表明它們確實(shí)理解;一些科學(xué)家認(rèn)為這只是統(tǒng)計(jì)技巧。科學(xué)家有責(zé)任在社會(huì)中發(fā)揮作用,特別是在AI可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)方面。

主持人:回顧您的職業(yè)生涯,您有什么遺憾?

Geoffrey Hinton:我希望我能更早關(guān)注AI的生存威脅。我一直認(rèn)為超級(jí)智能還很遙遠(yuǎn),我們可以晚點(diǎn)再擔(dān)心,當(dāng)時(shí)的重點(diǎn)是讓AI更智能。但現(xiàn)在問(wèn)題已經(jīng)迫在眉睫。圖靈早在20世紀(jì)50年代就提到過(guò)這個(gè)問(wèn)題,他說(shuō)一旦AI變得比我們更聰明,我們就完了,但他沒(méi)深入探討。大多數(shù)人不到問(wèn)題臨近時(shí)不會(huì)思考這個(gè),我希望我能更早開(kāi)始思考。

主持人:您打算如何使用獎(jiǎng)金?

Geoffrey Hinton:我將一半的獎(jiǎng)金捐贈(zèng)給一個(gè)在加拿大培訓(xùn)原住民社區(qū)居民生產(chǎn)安全飲用水的組織。這些人會(huì)留在社區(qū),確保社區(qū)有安全飲用水。在加拿大這樣一個(gè)富裕國(guó)家,安大略省20%的原住民社區(qū)沒(méi)有安全飲用水,這太離譜了。我對(duì)此感同身受,因?yàn)槲以诿佤旑I(lǐng)養(yǎng)了一個(gè)孩子,在那里待了兩個(gè)月,當(dāng)?shù)刈詠?lái)水有毒,不能喝,日常生活都圍繞如何獲取安全水展開(kāi),這是個(gè)巨大的負(fù)擔(dān)。所以,加拿大還有人面臨這種問(wèn)題讓我覺(jué)得很瘋狂。

另一半獎(jiǎng)金,我和20世紀(jì)80年代的同事Terry Sejnowski合作研究波爾茲曼機(jī)時(shí),曾約定如果其中一人獲得諾貝爾獎(jiǎng),獎(jiǎng)金要平分。我認(rèn)為沒(méi)有他就沒(méi)有這個(gè)理論,他也一樣。當(dāng)時(shí)我們覺(jué)得這個(gè)學(xué)習(xí)算法太優(yōu)雅了,確信大腦就是這樣工作的,還以為可能會(huì)因此獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)。這次我意外因波爾茲曼機(jī)等研究獲得諾貝爾獎(jiǎng)后,我聯(lián)系他問(wèn)要把他的那份送到哪里。他說(shuō)這不僅僅是因?yàn)椴柶澛鼨C(jī),還包括他沒(méi)參與的后續(xù)工作,所以拒絕拿錢(qián)。最后我們妥協(xié),用這部分獎(jiǎng)金設(shè)立一個(gè)以他命名的獎(jiǎng)項(xiàng),獎(jiǎng)勵(lì)有創(chuàng)新性大腦工作理論的年輕研究者,頒獎(jiǎng)將在我們領(lǐng)域的年度會(huì)議上進(jìn)行。我覺(jué)得他本可以是諾貝爾獎(jiǎng)的第三位得主,他對(duì)此貢獻(xiàn)巨大,這是個(gè)很好的折中方式。

星標(biāo)公眾號(hào), 點(diǎn)這里 1. 點(diǎn)擊右上角 2. 點(diǎn)擊"設(shè)為星標(biāo)" ← AI深度研究員 ? ← 設(shè)為星標(biāo)

參考資料:https://www.youtube.com/watch?v=66WiF8fXL0k&t=300s

來(lái)源:官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版:Atlas

編輯:深思

主編: 圖靈

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2025-04-08 17:05:14
突發(fā)!知名女演員被捕

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半島晨報(bào)
2025-04-08 16:19:19
10人排隊(duì)9人托!央媒為民除害,怒揭大鍋鹵菜騙局,結(jié)局大快人心

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二向箔
2025-04-08 17:10:19
2025-04-09 03:16:49
AI深度研究員 incentive-icons
AI深度研究員
一個(gè)專注于人工智能(AI)前沿技術(shù)、理論研究和實(shí)際應(yīng)用的自媒體
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