要確保下一代創(chuàng)新誕生于中國，中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展急需從“單點技術(shù)競爭”轉(zhuǎn)向“生態(tài)級創(chuàng)新”，才能應(yīng)對外部競爭的壓力。

撰文丨艾川

隨著DeepSeek的熱度逐漸回歸平穩(wěn)，人們的期望值卻并未因此降低。現(xiàn)在所有人最關(guān)心的一個問題是：下一個DeepSeek，會出現(xiàn)在哪里？

但關(guān)心這個問題不止是中國人。3月16日，硅谷知名投資人比爾·格利（Bill Gurle）在社交媒體上轉(zhuǎn)發(fā)了百度最新發(fā)布文心大模型4.5和X1的消息，說“美國人工智能公司應(yīng)該將100%的時間用于開發(fā)和創(chuàng)新，而不是乞求保護(hù)免受競爭。這是明顯的缺乏自信，看起來很糟糕”。

百度這次發(fā)布的大模型確實讓行業(yè)為之一振，其中文心大模型4.5是百度首個原生多模態(tài)大模型，在多模態(tài)理解、文本和邏輯推理等方面有顯著提升，多項測試表現(xiàn)優(yōu)于GPT4.5，API調(diào)用價格僅為GPT4.5的1%；文心大模型X1則是一款性能上對標(biāo) DeepSeek-R1的深度思考模型，同時還支持多模態(tài)、多工具調(diào)用能力，API調(diào)用價格約為R1的一半。

而這一次，百度新模型的發(fā)布不僅在價格上狠狠“砍了一刀”，還在性能上趕超GPT4.5。海外網(wǎng)友直呼”中國AI雙子星”升起。

在今年春節(jié)DeepSeek突然爆火之后，全球的AI競速也進(jìn)入到了“2倍速”時代，美國硅谷如臨大敵，OpenAI先是宣布o(jì)1免費，又緊急發(fā)布GPT-4.5。馬斯克也緊追快趕推出Grok3。這還只是明牌，暗地里美國的各種封禁、保護(hù)，也已經(jīng)暗流涌動。一場國家級的較量正在展開，如何確保創(chuàng)新發(fā)生在自己的國度，成為接下來AI競爭的關(guān)鍵。

顯然，在中國，這不能只靠一個DeepSeek，而現(xiàn)在，中國也不止一個DeepSeek了。

01

DeepSeek時刻之后

據(jù)路透社報道，美國人工智能公司OpenAI在2月28日凌晨搶先推出GPT-4.5，試圖壓制中國廠商的聲勢。然而，GPT-4.5因性能表現(xiàn)“不盡如人意”引發(fā)爭議，被指“倉促上陣”。

但其對于中國市場AI的關(guān)注并未下降。“OpenAI向其快速崛起的中國競爭對手DeepSeek發(fā)起了進(jìn)攻。”據(jù)媒體報道，當(dāng)?shù)貢r間3月13日，OpenAI向美國政府提交了一份長達(dá)15頁的信函，稱DeepSeek的最新模型R1是一個值得關(guān)注的進(jìn)展。OpenAI還在信中攻擊DeepSeek，稱其會帶來“重大風(fēng)險”，并要求美國政府采取行動。

自2024年末DeepSeek發(fā)布V3版本并引發(fā)全球關(guān)注以來，這款來自中國的AI產(chǎn)品所引發(fā)的人工智能沖擊波還在持續(xù)之中。在中國本土，DeepSeek完成了一堂最好的AI產(chǎn)品普及課。在專業(yè)領(lǐng)域的改變同樣是顛覆式的，其多模態(tài)大模型不僅能在醫(yī)療診斷、金融預(yù)測等領(lǐng)域媲美人類專家，更通過開源策略吸引了全球開發(fā)者參與生態(tài)共建。

DeepSeek時刻，更是被大家總結(jié)成為AI時代科技創(chuàng)新擴(kuò)散的一個經(jīng)典符號。然而，當(dāng)外界仍沉浸于震撼時，從以O(shè)penAI為代表的美國人工智能企業(yè)如今的一系列反應(yīng)來看，硅谷已經(jīng)悄然進(jìn)入了“戰(zhàn)備狀態(tài)”。

DeepSeek的成功首先引發(fā)了資本市場的連鎖反應(yīng)，在幾天內(nèi)以英偉達(dá)為首的芯片制造商股價遭遇重創(chuàng)。股價大幅波動背后，事實上顯示出的是投資者對未來需求不確定性的擔(dān)憂。而錢所帶來的教訓(xùn)，往往是最深刻的。

DeepSeek通過其創(chuàng)新的大模型展示了低成本高效率的可能性，這事實上是在直接挑戰(zhàn)硅谷傳統(tǒng)上依賴巨額資金投入的發(fā)展模式。在此之前，OpenAI的CEO山姆·奧特曼就已經(jīng)公開表示，閉源策略可能并非最佳選擇，并計劃開源手機(jī)端側(cè)模型以增強(qiáng)市場競爭力。

現(xiàn)在的硅谷企業(yè)，也紛紛開始更加注重成本效益和技術(shù)效率，而不僅僅是追求規(guī)模和性能上的領(lǐng)先。

在技術(shù)創(chuàng)新路線選擇上，近期以來，硅谷明顯加大了對算法優(yōu)化、混合專家系統(tǒng)（MoE）、多頭潛在注意力機(jī)制（MLA）等前沿技術(shù)的研究力度，力求在保持高性能的同時降低成本。這對于AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)化來說當(dāng)然是好事。

比如就在幾天前，谷歌正式推出輕量級開源AI模型Gemma 3，提供10億（1B）、40億（4B）、120億（12B）和270億（27B）參數(shù)版本，適用于不同硬件和性能需求。在LMArena排行榜的人類偏好評估中，Gemma 3超越Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。

與此同時，硅谷企業(yè)還特別強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品安全性的重要性，并積極參與制定相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)。也就是說，新的挑戰(zhàn)也已經(jīng)在醞釀之中。

在這種情況下，作為全球最早對標(biāo)GPT的大模型之一，文心大模型4.5以及深度思考模型X1的發(fā)布，也被業(yè)界視為是中國AI廠商對陣硅谷的里程碑事件。

02

國產(chǎn)AI軍團(tuán)上線

面對越來越快的AI技術(shù)涌現(xiàn)和未來可能存在的芯片乃至國際規(guī)則的限制，當(dāng)硅谷已經(jīng)是從微軟到谷歌集體上線參賽之時，國內(nèi)光靠DeepSeek一家應(yīng)對，顯然已經(jīng)不夠。

如果說DeepSeek通過“把大模型價格打下來”成為AI的“破局者”，那么未來降本增效的持久戰(zhàn)關(guān)鍵，還需要“軍團(tuán)作戰(zhàn)”的接力。2025年，以百度、騰訊、華為為代表的科技巨頭，正通過資源整合與協(xié)同創(chuàng)新，形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的AI矩陣。

先從技術(shù)涌現(xiàn)角度來看，事實上在DeepSeek之前，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)就已經(jīng)在OpenAI發(fā)布ChatGPT后不久就加入了追趕道路。持續(xù)的投入也正在為國產(chǎn)AI的進(jìn)化帶來新的能量。

以百度本次上線的文心4.5大模型為例。文心4.5是百度自主研發(fā)的新一代原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型，通過多個模態(tài)聯(lián)合建模實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，多模態(tài)理解能力優(yōu)秀；具備更精進(jìn)的語言能力，理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升，去幻覺、邏輯推理、代碼能力顯著提升。

特別是在多模態(tài)異構(gòu)專家擴(kuò)展技術(shù)方向，文心4.5能夠根據(jù)模態(tài)特點構(gòu)建模態(tài)異構(gòu)專家，結(jié)合自適應(yīng)模態(tài)感知損失函數(shù)，解決不同模態(tài)梯度不均衡問題，提升多模態(tài)融合能力。

再來看深度思考路徑的迭代。文心X1是能力更全面的深度思考模型，兼?zhèn)錅?zhǔn)確、創(chuàng)意和文采，在中文知識問答、文學(xué)創(chuàng)作、文稿寫作、日常對話、邏輯推理、復(fù)雜計算及工具調(diào)用等方面表現(xiàn)尤為出色。其創(chuàng)新性地應(yīng)用遞進(jìn)式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，在創(chuàng)作、搜索、工具調(diào)用、推理等場景全面提升模型的綜合應(yīng)用能力。

現(xiàn)在，文心X1通過模擬人類決策邏輯，在復(fù)雜問題處理上已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的“類人思維”能力。

但更加值得注意的是，正如前面所提到的，在成本上，不僅文心大模型4.5推理價格也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于GPT4.5，深度思考模型X1也僅為DeepSeek-R1的一半。這也意味著，AI的應(yīng)用門檻進(jìn)一步降低。

當(dāng)然，不只是百度，騰訊、阿里、字節(jié)跳動、華為等一眾互聯(lián)網(wǎng)科技大廠在2025年都開始更大力度地投入人工智能創(chuàng)新進(jìn)程之中。再加上以DeepSeek為代表的“杭州六小龍”等人工智能應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，一個梯度明晰、戰(zhàn)力互補(bǔ)的國產(chǎn)AI軍團(tuán)陣型已經(jīng)初露鋒芒。

03

決戰(zhàn)下一個賽點

當(dāng)前的中美AI競賽，已進(jìn)入“貼身纏斗”階段。技術(shù)層面，雙方在算法、算力、數(shù)據(jù)三大核心要素上差距逐漸縮小；但正如OpenAI最新給美國政府遞交的報告中所指出的那樣，在底層硬件與全球標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)上，中國AI產(chǎn)業(yè)仍然面臨著巨大的不確定性。

到今天來看，這已經(jīng)不是一家公司對一家公司的競爭，而是大國之間的技術(shù)整體能力和未來創(chuàng)新實力的“大角力”。在這種情況下，要確保下一代創(chuàng)新誕生于中國，中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展急需從“單點技術(shù)競爭”轉(zhuǎn)向“生態(tài)級創(chuàng)新”，才能應(yīng)對外部競爭的壓力。

而生態(tài)級創(chuàng)新的形成，最關(guān)鍵的就在于應(yīng)用場景的豐富性。而在這一點上，中國人工智能企業(yè)擁有相當(dāng)?shù)念I(lǐng)先優(yōu)勢。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化過程中，中國本土的網(wǎng)民數(shù)量、交互數(shù)據(jù)以及數(shù)字化程度，都是其他國家目前階段難以超越的。

而基于這種基礎(chǔ)優(yōu)勢上長期運營的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠，無論是在算法、數(shù)據(jù)還是應(yīng)用場景上，天然都有巨大的競爭優(yōu)勢，而且，從其業(yè)務(wù)的快速反饋機(jī)制來看，目前已經(jīng)形成了一套難以復(fù)制的應(yīng)用創(chuàng)新體系。

基于中國全球最大規(guī)模市場的優(yōu)勢，中國互聯(lián)網(wǎng)大廠在算法、應(yīng)用層積累深厚。依托龐大的用戶基數(shù)和多元化的業(yè)務(wù)場景，互聯(lián)網(wǎng)大廠積累了海量多維度數(shù)據(jù)資源，以百度為例，通過其常年來的高頻搜索、文庫等產(chǎn)品沉淀了豐富的文本和圖像數(shù)據(jù)，支撐其文小言（原文心一言）的多模態(tài)能力。

一般來說，人工智能時代的技術(shù)棧分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。除了在市場應(yīng)用場景的豐富性之外，在大模型的上游，國產(chǎn)AI同樣也有先發(fā)優(yōu)勢。

在芯片層，百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，成為國內(nèi)首個正式點亮的自研萬卡集群，之后將進(jìn)一步點亮3萬卡集群。

在框架層，截至 2024年11月，飛槳文心開發(fā)者數(shù)量已達(dá)1808萬，服務(wù)了43萬家企業(yè)，創(chuàng)建了101萬個模型。

在模型層，百度智能云千帆大模型平臺已接入國內(nèi)外上百個主流大模型。目前，千帆已經(jīng)幫助客戶精調(diào)了3.3萬個模型、開發(fā)了77萬個企業(yè)應(yīng)用。

而在技術(shù)研發(fā)層面，百度已經(jīng)深耕深度學(xué)習(xí)十余年，根據(jù)中國專利保護(hù)協(xié)會《人工智能領(lǐng)域高價值專利分析報告》顯示，在中國AI技術(shù)發(fā)明專利價值、申請量、授權(quán)量排名中，百度均位列第一。

當(dāng)然也必須看到，目前包括芯片等在內(nèi)的底層技術(shù)仍依賴海外供應(yīng)鏈。因此，從宏觀角度來看，推動“產(chǎn)學(xué)研用”深度協(xié)同將變得更加重要。這也意味著接下來不僅需要強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)需求的對接，更需要推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，為創(chuàng)新提供“試錯空間”與“成長土壤”。

站在新技術(shù)周期的時點上，下一代創(chuàng)新的誕生，不僅依賴市場層面的技術(shù)突破，更需要整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的支撐。

中國需以政策包容為“土壤”，以互聯(lián)網(wǎng)大廠為“根系”，以創(chuàng)業(yè)公司為突破口，構(gòu)建開放、協(xié)同、包容的創(chuàng)新生態(tài)。唯有如此，方能在中美AI競賽中實現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的跨越，讓中國能夠成為全球AI的生態(tài)創(chuàng)新策源地。

從今天全球人工智能戰(zhàn)場上的高度不確定性情況來看，未來的AI領(lǐng)導(dǎo)者，未必是技術(shù)最先進(jìn)的國家，而可能是生態(tài)最完善的國家。

從這個角度來說，中國若能在開放中保持自主，在競爭中放大協(xié)同，為不同類型的科技企業(yè)都給予最大程度的支持和鼓勵，這場科技戰(zhàn)的終局，或許將迎來一個多極共生的AI新時代。