來源：21世紀經濟報道

“大數據殺熟”愈演愈烈 去哪兒、攜程等OTA平臺成被投訴“重災區”｜315消費調查

近年來，“大數據殺熟”問題愈發引人關注。

3月11日，有消費者在黑貓投訴平臺反映，自己在攜程平臺購買大阪環球影城門票時疑似遭遇“大數據殺熟”。在預訂機票前查看大阪環球影城的門票價格約為1800元，但當消費者在攜程完成機票支付后再次查看時，價格突然飆升至2600元，而一段時間后又恢復原價。

消費者質疑攜程根據其購買行為進行了動態調價，涉嫌價格歧視，損害了消費者公平交易權。當日攜程回復稱已收到反饋，將核實處理。

3月5日，國家市場監督管理總局局長羅文對平臺企業存在算法不透明、大數據殺熟、刷單炒信三大問題回應稱，“市場監管部門將積極配合有關部門，加強綜合治理，督促平臺企業提高算法透明度，優化算法規則，切實有力地保障新就業形態勞動者的合法權益?！?/p>

亂象愈發嚴重

2月25日，李先生在某酒店集團app上預訂了3月10日至15日的酒店（杭州西湖斷橋浙大店）的酒店房價，總共花費3195元。隨后，他在其他OTA軟件中查詢發現，該酒店價格僅為一百多元一晚，這與自己預訂的價格相差約5倍，李先生認為這是“大數據殺熟”導致的，該事件迅速在網絡上引起熱議。酒店方回應，該價格是前臺人員誤調導致，已對李先生的房費進行了五折結算。

李先生的情況并非個案，中國電子商會旗下的消費保平臺發布的數據顯示，2019年至2025年3月7日，消費保平臺已經收到關于“大數據殺熟”的投訴多達1275件，自2025年1月1日至3月7日，僅兩個月時間就收到了142件投訴。由此可見，“大數據殺熟”情況并未逐年好轉，反而隨著技術的不斷發展呈現高發態勢。

（消費保平臺投訴數據）

消費保平臺數據顯示，“大數據殺熟”相關用戶投訴中，電商、在線旅游、出行、外賣等各行各業均有涉及，其中在線旅游投訴占比高達49.5%，位居榜首。在“大數據殺熟”投訴品牌排名前十的分別是去哪兒（18.12%）、攜程（16%）、京東商城（12%）、飛豬（5.96%）、拼多多（4.39%）、淘寶網（4.39%）、同程旅行（3.92%）、智行火車票（3.37%）、美團外賣（2.43%）、滴滴出行（1.18%）。根據上述數據可以看出，“大數據殺熟”現象已經滲透到人們生活的方方面面。

平臺“大數據殺熟”花樣百出

如今，在電商、在線旅游、出行等領域，平臺通過數據挖掘與算法操控，實施多種隱蔽的 “殺熟”策略，讓消費者防不勝防。在“消費?！避浖胁樵儭按髷祿⑹臁?，就會彈出各種各樣的“受騙過程”。

以OTA為例，去哪兒網就曾出現誘導消費并拒絕退還差價的情況。消費者反映，在購買西雙版納飛往西安的機票時，平臺顯示僅剩5張票，于是迅速下單。然而，僅兩小時后，消費者發現同航班的機票價格不僅大幅下調，而且放出了大量余票。類似的情況也發生在飛豬平臺上，有消費者與同事同時購買機票，結果機票價格下降，同事獲得了代金券作為補償，而該消費者向客服反映卻未能得到同等待遇。攜程的老用戶在不同平臺上發現同一產品價格相差高達1000元，投訴無果后，平臺卻悄然降低了價格。

在電商平臺上，有消費者注意到，在拼多多上購買同一產品，在不同手機上的價格竟然不同。淘寶也出現過使用“淘金幣”抵扣金額時，同一時間購買同一產品，老用戶的抵扣金額比新用戶少。甚至美團跑腿對相同路線也有過 “看人定價”，部分用戶遭遇價格歧視。

值得注意的是，即便平臺被發現 “殺熟”情況屬實，消費者維權也困難重重。消費保平臺數據顯示，被“大數據殺熟”的消費者訴求很簡單，主要涉及退款、賠償及改善服務等。其中，要求退款的投訴占比24.09%；要求賠償的次之，占比22.01%；要求改善服務以19.01%排名第三。

然而面對消費者上述訴求，各平臺也并未及時給予解決。部分企業在面對投訴時，只是一味地表現出拖延、推諉等消極態度，再加之投訴周期漫長，使維權難度增加。位于投訴榜榜首的OTA平臺，去哪兒投訴解決率僅38.96%，攜程的解決率為31.37%，而飛豬更是只有3.95%。

共營良好市場環境

面對“大數據殺熟”，消費者曾試圖用“哭窮”的評論來反向馴化大數據，或重裝軟件來偽裝新客戶，甚至通過多平臺比價來艱難博弈，這些原本旨在便利消費者的平臺，如今卻讓用戶陷入了“消費怪圈”。消費者這些“被動防御”背后，體現出消費者對公平交易的渴望。

消費保研究院專家認為，商家層面，商家應增強自律意識，嚴格遵守法律法規，避免利用大數據技術進行不合理的差異化定價。在運營中，應注重公平交易原則，確保消費者權益不受侵害。同時，商家可以通過透明化的定價策略、優化用戶體驗等方式，提升品牌形象和用戶忠誠度。此外，商家應積極配合監管部門的調查與監督，主動接受社會監督，共同營造健康、公平的市場環境。

消費者角度上，消費者應增強自我保護意識，注意留存消費記錄和相關證據，如訂單截圖、價格對比等。在遇到疑似“大數據殺熟”時，可通過合法途徑投訴維權，如向平臺客服反饋或向監管部門舉報。同時，消費者應合理使用多個平臺或設備進行比價，避免因數據被過度利用而遭受不公平待遇。他指出消費者應關注相關法律法規，積極維護自身合法權益。