編輯 | 虞爾湖

出品 | 潮起網「于見專欄」

在數字經濟高速發展的今天，企業信息查詢已成為商業決策的“基礎設施”。作為百度旗下的核心商查平臺，愛企查憑借技術實力與市場洞察，迅速成長為覆蓋超5億用戶、整合3.26億社會實體數據的行業巨頭。

然而，伴隨其市場份額的擴張，愛企查面臨的挑戰與危機也日益凸顯。本文將從行業發展視角，剖析其未來面臨的競爭壓力、技術瓶頸與生態風險，并探討破局方向。

從工具到生態，愛企查的“護城河”與局限性

據了解，愛企查的核心競爭力，在于其背靠百度的海量數據資源與AI技術。通過整合企業監管、經營行為、關系網絡等多維度信息，愛企查構建了覆蓋企業全生命周期的數據圖譜，例如“查老板”功能可深度解析高管背景與關聯企業，“查風險”模塊能實時監測司法糾紛與經營異常58。

這種技術驅動的精準查詢能力，使其在求職者風險規避、投資人決策支持等場景中占據優勢。然而，數據壁壘的“雙刃劍效應”逐漸顯現。

一方面，數據合規壓力陡增。例如，《個人信息保護法》與《數據安全法》的落地，要求平臺在數據采集與使用中嚴格遵循匿名化與最小必要原則。而愛企查倘若無法平衡數據開放與隱私保護，可能面臨法律風險與用戶信任危機。

另一方面，競爭對手如企查查、天眼查等通過差異化服務（如行業垂直報告、API接口定制等），不斷蠶食市場份額，愛企查的通用性優勢或被削弱。

除了數據合規與行業競爭壓力外，愛企查的盈利模式主要依賴企業級定制服務與廣告收入，也讓其未來的發展受到限制。

例如，其“供需集市”功能通過撮合供應商與采購商交易收取傭金，而“找供應商”模塊則為B端用戶提供增值服務。然而，這種模式面臨兩大挑戰：

其一是用戶付費意愿不足：普通用戶對基礎查詢功能的價格敏感度高，付費轉化率低；其二是企業服務同質化：競爭對手通過更低費率或捆綁銷售策略爭奪客戶，愛企查需持續投入以維持差異化810。

此外，愛企查的行業報告（如《2023年中投融資分析報告》）雖展現了數據挖掘能力，但其內容深度與定制化水平尚不足以支撐高溢價，難以成為核心收入來源，與“資歷”相對較老的企查查、愛企查等平臺相比，盈利能力更是相形見絀。

挑戰與危機：四大核心矛盾亟待破解

作為商業查詢平臺，愛企查的挑戰與危機從來就沒有遠離。據觀察，目前有四大核心矛盾，正在成為其發展壯大的挑戰。

其一，是數據深度與用戶需求的錯配。當前，用戶對商查服務的需求已從“信息檢索”轉向“決策支持”。

例如，投資者不僅需要企業股權結構，更希望獲得行業趨勢預測與風險預警；而求職者不僅關注企業是否“老賴”，還需了解文化匹配度與職業發展空間。然而，愛企查的功能仍以靜態數據呈現為主，缺乏動態分析與場景化洞察。

以“查商機”功能為例，其供需集市雖聚合了海量供應商信息，但未能結合宏觀經濟指標（如區域產業政策、消費趨勢）提供智能推薦，導致用戶需自行篩選，效率低下。這種“工具屬性過強、服務屬性不足”的現狀，可能使愛企查在用戶體驗層面落后于更具交互性的競品。

其二，其技術迭代與生態協同面臨的平衡難題，也不容忽視。例如，愛企查的技術優勢建立在百度AI與大數據的底層支撐上，但其獨立性不足可能制約創新。

而百度近年來將資源向自動駕駛、云計算等戰略業務傾斜，商查領域的投入相對有限。若技術迭代速度放緩，愛企查的數據處理效率與算法精準度可能被競爭對手超越。

另一方面，生態協同的潛力尚未充分釋放。愛企查雖與百度搜索、地圖等產品聯動，但在跨平臺數據融合（如結合地理位置信息分析區域商業密度）與場景拓展（如嵌入企業服務SaaS平臺）上進展緩慢，未能形成閉環生態。

其三，其產品合規風險與企業信用的雙重考驗長存。無論是商查平臺的公信力依賴于數據準確性與客觀性，還是愛企查多次因信息更新延遲或錯誤，都讓這個平臺充滿了爭議。

例如，2024年王府井置業被執行事件中，愛企查雖及時披露了290萬元的強制執行記錄，但未對事件背景（如商業地產轉型困境）提供深度解讀，導致公眾對其數據的“價值厚度”產生質疑10。

此外，企業信用環境的變化對愛企查提出更高要求。例如，部分企業通過股權代持、VIE架構等方式規避風險監測，愛企查若無法提升數據穿透力，其風險預警功能將大打折扣。

值得注意的是，目前雙創浪潮帶來的時代紅利正在消退，商查行業已進入存量競爭階段，用戶增長紅利見頂。愛企查雖通過創意營銷（如“職場開掛”活動）吸引年輕用戶，但其品牌認知仍局限于“查詢工具”，而非“商業伙伴”。

相比之下，企查查通過金融風控解決方案切入銀行與保險領域，天眼查則聚焦法律與知識產權服務，形成差異化壁壘。這也意味著，若愛企查無法突破工具屬性，構建用戶高頻使用場景（如嵌入企業日常運營流程），其用戶粘性可能持續下降，陷入“用即走”的流量陷阱。

愛企查的破局之道：從數據平臺到智能生態的躍遷

作為商業查詢平臺，愛企查平臺的核心價值是商業數據。因此，深化數據服務，打造場景化解決方案，也是愛企查的重要轉變之一。也有一種觀點認為，愛企查提升平臺價值的關鍵，在于從“數據提供者”升級為“決策賦能者”。而其具體路徑包括：

一是動態風險建模。如結合實時輿情、供應鏈波動等數據，構建企業健康度評分體系，為金融機構提供動態授信參考。

二是從行業角度進行垂直深耕。尤其是針對醫療、新能源等熱點領域，可以推出定制化報告（如《兒童成長企業白皮書》）等，強化專業壁壘。

其三是AI+人工雙輪驅動：引入專家解讀與案例庫，彌補機器分析的局限性，例如對復雜股權糾紛的法律評估等，提升平臺的服務價值。

除此以外，愛企查還可以構建更加開放的生態，拓展商業邊界。例如，愛企查可借鑒“App Store”模式，開放API接口吸引第三方開發者，共同開發增值應用。

具體來說，可以在企業服務市場，集成財稅、法律、人力資源等SaaS工具，形成B端服務生態，而在C端場景延伸方面，還可以與招聘平臺合作，為求職者提供企業文化的多維評估；與電商平臺聯動，為消費者提供品牌溯源服務。

除此以外，愛企查強化合規能力，重塑品牌公信力，也是解決其面臨數據安全挑戰的重要方面。

「于見專欄」認為，應對數據安全挑戰，愛企查需建立三層防線：

首先，在技術層面，愛企查可以采用聯邦學習、差分隱私等技術，實現數據“可用不可見”；其次，在制度層面：設立獨立數據倫理委員會，定期審核數據使用合規性；再次，在用戶層：推出數據權限管理功能，允許企業自主控制信息披露范圍。

盡管長期來看，愛企查面向的商業查詢市場，也有一定的市場前景。但是探索新興市場，開辟增長第二曲線，依然是其未來的可能性所在。

可以預見，愛企查在鞏固國內市場的同時，還可借力百度國際化布局，拓展東南亞、中東等新興市場。這些地區的企業信息化水平較低，商查服務需求旺盛。例如，通過本地化合作（如與政府數據機構共建信用體系），愛企查就可搶占先機，規避國內紅海競爭。

結語

商查行業的終極競爭，不再是數據規模或功能多寡，而是能否成為商業社會的“信任基礎設施”。對愛企查而言，這既是挑戰也是機遇：若能以技術重塑數據價值，以生態激活商業網絡，以合規贏得社會信任，愛企查將不僅是一家成功的商業公司，更將成為推動信用社會建設的關鍵力量。

未來的商查戰場，屬于那些既能“洞見數據”，又能“賦能決策”的破局者。而愛企查能否跨越當前危機，完成從工具到生態的躍遷，答案或許就藏在下一個十年的產業變革中。