3月14日,這一天對于數學界來說是一個值得慶祝的日子。
π≈3.14,π作為圓周率家喻戶曉,除此之外,科學家發現河道越曲折,它的曲線長度和首尾直線距離之比越接近3.14;計算神經科學家發現,在三種哺乳類動物大腦中,視覺皮層的螺旋結構平均分布密度落在π的95%置信區間內,這讓人聯想,π是否是自然進化的最優結果?對于這個廣為人知的數學常數的研究還在繼續[1]。
數學的蓬勃發展,產生了科學的萌芽,集智俱樂部作為復雜科學與人工智能的主題社區,在今天,邀請你來與來自物理學、經濟學、復雜科學、社會學、計算機科學、神經科學等領域的全球頂級科學家對話,共同探討這個時代最不確定、最復雜的變量——AI,將會帶來何種未來。
聲明:以上內容基于學者在集智俱樂部的報告內容與Deepseek與Claude對話生成,具體觀點以學者本人為準。關于對學者的選擇,我們這次是以「AI 未來」和「海外」兩個關鍵詞做了篩選,目的不是為了提名或者評比,只是想在今天給大家奉上一場關于AI與未來的科學盛宴,期待大家的熱烈交流與反饋。
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講座合集列表
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Brian Arthur: 技術將把經濟帶往何方?
Douglas Hoftstadar(侯世達):人的創造力VS人工智能
Karl Friston:意識的物理學——主動推理的頂層邏輯
James Evans:計算社會科學的前沿與展望
Max Tegmark: 如何構建可控的智能體?
Jure Leskovec: 基礎模型在全科醫學人工智能中的應用潛力
Jason Wei:大語言模型中的涌現現象
George F. R. Ellis:自上而下的因果機制如何涌現因果?
Fernando Rosas:涌現現象的計算操作方法
對了,今天別忘了吃個“pie”哦~
致謝:感謝集智俱樂部大綱組成員何瑞杰、靳凱哲、余孟君、張靈簫對視頻大綱和字幕的整理與校對。
參考文章:
[1] ,陳關榮,集智俱樂部,2018.03.
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