本文來自微信公眾號:一澤Eze,作者:一澤Eze,原文標題:《Google 用文生圖 AI 開始真正重塑行業|9 個測試案例,帶你看懂 Gemini 能力邊界》,題圖來自:AI生成
Google 總算放出了他們去年承諾的“可連續對話改圖”的 Gemini 文生圖能力。
照例先給總體評價:
1. Gemini (或者說 Imagen3)是當下最值得全設計行業,甚至全碳基社會使用的文生圖 AI;
2.它在自然語言的修改指令理解、材質質感復現、局部細節微調方面,達到了部分生產創作環節完全可用的水準(當然也有些 Case 還差點意思);
3.這幾乎可以算 AI 許愿機、超級嘴炮魔法了,甚至說句“快變天了”不為過。
本文將用 4 項能力測試,5 個應用案例,帶你理解 Gemini 的能力邊界。
主要測試,挑戰 AI 能力邊界
主測試 1:簡單形體的材質變換、連續微調形態細節,并大幅度改變視角
先用一些變態的 Case 開始,測試 Gemini 文生圖的能力邊界。
這是我測試的第一個 Case,因為一上來也不知道它到底邊界在哪,先從簡單的形體開始,讓它畫個正方體。
整個 Case 看下來非常連貫,指令理解到位,材質變換沒問題,基礎形態從未變形,甚至還能大幅更改相機視角,添加模特也完全沒問題。
PS:我說這個“簡單” Case 已經秒了其他的所有文生圖 AI,不過分吧。
主測試 2:手繪稿轉設計渲染圖,順便拍出產品宣傳圖
繼續測,在測試 1 的基礎上,我們上到設計生產級別,用一張手繪圖打底,讓 Gemini 完成全流程的產品造型概念設計推敲。
這個應該是很多設計公司在乎的 Case:
這張圖已經是最好的證明,感覺也不需要多說什么解讀的話語了。
雖然在實測中,在產品穿到人身上這不算穩定,總會帶著一些人像與產品的變形。
就這手稿轉 3D 產品渲染圖,還能再微調局部設計的水平,已經完全超出本科設計專業的畢業生水平(對,因為我自己就是工業設計畢業的)。
還能快速在概念設計階段,生成模特使用場景圖,進一步驗證設計方案的效果。
對了, 如果你還不服氣,我再補一句:每張圖的生成時間不超過 10s……這還不算“炸裂”,那還有什么算呢?
主測試 3:一次性生成多套不同風格的設計
我發誓,這是本文最后一個工業設計的 Case 了,后面還有游戲設計、自媒體應用等更多元的 Case,一個比一個精彩。
我其實一貫 AI 評測挺克制的,但在測試 Gemini 文生圖的 4 小時內,基本每分鐘都在發出粗鄙的感慨……
這個 Case 就是進一步模擬工業設計的造型推敲環節。
原本我們會需要大量的時間在犀牛(一套工業設計建模軟件)中花數天時間建模,再花數天在 keyshot(一套工業設計渲染軟件)中調整材質、打光出圖。
而且一旦建模完成后,想要再對模型進行造型調整,簡直是對設計師無盡的折磨。
現在,Gemini 在 20s 內就給你一次性生成 12 張 ……
主測試 4:摳圖、換背景、打光影
搞定了產品設計,正常商業流程中,我們還要解決一下最終宣發的物料問題。
這時候離不開摳圖、換背景、打光影拍照的工作流程。
先摳個圖,無中生有地換背景:
沒問題,換的非常好。
再看看商業級別的背景合成與打光:
再引用一個 WaytoAGI 上看到的例子:
絕了,每次都只用一句嘴炮,就能在 10s 內取得相當穩定的預期結果。甚至復雜的形體打光,也能做的有模有樣。
OK,fine,測到這里,我只想說:
大碳奸恭迎硅基老爺重塑人類社會。
社區實例一覽
再看一些社區里大家在嘗試的應用實例,也幫助我們獲得更多啟發。
更多應用 1:游戲角色與道具設計
對游戲行業可能的影響與啟發之一:游戲內容設計(來自群友@z.z.h)
更多應用 2:家裝設計
來自群友@Zhenyuan_Branton,家裝設計也不含糊,你也可以直接把自己的手稿、房子照片拍給它,讓它自己添加家具,完成設計推演。
更多應用 3:創作教育、自媒體內容素材
如果 Gemini 這么強的能力,用在教育、自媒體內容創作領域呢?
更多應用 4:漫畫繪制與改色
來自推特@Linaqruf:
更多應用 5:游戲復雜場景與動作變換預覽
來自推特@Cristian Pe?as:
如何使用?
1. 登錄 Google AI studio,鏈接:https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
2.在 Model 中選擇PREVIEW - Gemini 2.0 Flash Experimental(new)
3.確認選擇“Images and text”
好,接下來也和我一起參與到恭迎硅基老爺重塑人類社會的行列吧~
Btw:我有個設計師朋友對此評價:
以前我可以假裝建模、摳圖磨洋工,現在老板只會跟我說趕緊 AI 生產改完發他了。
本文來自微信公眾號:一澤Eze,作者:一澤Eze
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