繼 DeepSeek 之后，這兩天，又有一款 AI 產品突然爆火——Manus。

在一些 AI 博主們的宣傳中，它被稱為“對標 Deepseek ”“全球首個通用型 AI Agent ”、“第二個國運級 AI 產品”、“震驚硅谷”…… 更夸張的是，二手交易平臺上 Manus 的邀請碼居然被炒到了數萬元一個。但同時，也有很多人說，它只是個“營銷噱頭”。

部分關于Manus的微博熱搜。圖片來源于微博

那么，Manus 到底是什么？我們今天來客觀聊聊。

Manus是 AI Agent（智能體）

的一種實現形態

Manus 是由中國團隊 Monica.im 開發的通用型自主AI Agent（智能體），這個團隊另一個產品就是火爆海外的 Monica AI 插件。

Manus 的工作原理是基于底層 AI 大模型的能力基礎，通過自主任務分解將復雜任務拆解為多個子任務，并動態調用不同的 Agent 或工具來執行每個子任務，最終完成整體任務。

在具體的實踐中，它像一個“自主性比較高的助理”， 我們只需要告訴它最終目標，它會自動幫我們執行完成。

對 Manus 能干嘛還是看得云里霧里？來看看 2 個 Manus 官方給的演示案例：

使用Manus設計一個動量定理互動課程

使用Manus寫一個AR/AI眼鏡研究分析報告

滑動查看任務實踐過程

不過和 Manus 相比，它的功能相對單一，主要依靠預訓練知識和內置能力，能夠幫助用戶完成特定的任務，比如識別圖片中的物體并給出相關解答，但其能力范圍和自主性都相對有限。

除了豆包之外，“秘塔 AI 搜索”也是一種相對基礎的 AI Agent 。它的特別之處在于能夠自主決定搜索策略，調用搜索功能，并根據用戶提問和搜索到的資料給出更準確、可靠且完善的回答。

當我問“什么是 AI Agent ，舉例說明”時，秘塔 AI 搜索并不像普通大語言模型那樣直接給出答案。它會先將這個問題拆分成幾個小問題，就像是解決一個復雜數學題時先分解成幾個簡單步驟一樣。然后它會逐個回答這些小問題，最后把所有信息整合成一個完整的回答。

滑動查看任務實踐過程

來源：科普中國