作者 | 大云 來源 | 頂尖廣告

SEA一直是廣告投放中的重要一塊。當潛客在對產品或服務產生需求之時，會產生收集主動信息的行為，而SEA可以讓本品牌出現在搜索結果的前列。

然而隨著用戶上網習慣發生改變，搜索引擎廣告失去了早年的影響力，精心制定的關鍵字和文案有時并不盡如人意，支出與流量和轉化并不成正比。

AI搜索引擎平臺的崛起令廣告主眼前一亮。AI搜索廣告可以最大限度避免主觀臆測，通過智能算法自動優化廣告，精準定位目標受眾。

正如搜索引擎廣告曾面臨的爭議，在AI搜索引擎廣告進入營銷應用之前，也要面臨信息性與商業性的二元沖突，即在AI搜索結果中植入廣告是否合理的討論。

騰訊元寶疑似植入廣告

科技博主“三個老爸實驗室”的質疑或許就是開端。

該用戶生成在使用騰訊元寶接入的DeepSeek的時候，得到的回答中有“建議通過58到家等正規平臺比價預約”、“建議通過快回收平臺”等疑似商業植入信息。

圖源：微博@三個老爸實驗室

“羅伯特總結”顯示，大多數用戶認為，AI搜索結果中植入廣告會影響用戶體驗，使得產品變得過于商業化，從而失去了原本的價值。

還有用戶對快速變現的策略表示擔憂，擔心該做法會損害品牌形象，從而流失用戶。

圖源：微博

騰訊公關總監進行了回應：“理論上不應該，已經讓技術查了。”他推測出現這一結果可能是因為元寶開啟聯網搜索功能時，引用了“58到家”公眾號發布的避坑內容。

圖源：微博@騰訊張軍

用戶為何擔憂廣告

用戶的擔心不是多余的，因為此前早已領教過大數據廣告的威力，如今AI搜索或者叫AI聊天機器人對用戶則有著更加深層次的理解，使得商業信息更具是侵入性。

圖源：豆包AI生成

因為在使用AI搜索時，由于AI聊天機器人更具備人的思維和交流特征，用戶更容易輸入自己的私密信息。比如會輸入孩子的名字來獲取禮物建議，輸入工作中的困擾來獲取職場建議。

而AI聊天機器人給出的答案比傳統搜索引擎更加了解用戶，基于以前對話中關于用戶的上下文信息，給出更加貼心的回答。

同時相比以往分散查詢的使用特點，AI聊天機器人具備整合性特點，在同一套聊天記錄中，可以綜合用戶的工作、家庭、飲食、娛樂等各種信息。

正如網友在評論區所言：“這玩意一旦摻了廣告就毫無意義了”。用戶選擇AI搜索的一大原因就是其客觀性，他們期望得到的是大數據分析的結果，而不是人工干預的結果。

國外已有AI廣告先例

盡管用戶不希望看到廣告，但是廣告無法避免。

回顧互聯網發展過程，廣告一直是該行業的主要盈利模式。目前國外知名AI軟件中，除了ChatGPT之外，大多有了自己的廣告計劃。

根據Microsoft advertising官網發布的消息，微軟一直在嘗試將贊助內容集成到其AI產品，其中包括Copilot。如今微軟正計劃推出一個名為“ ad voice ”的Copilot聊天機器人功能。

圖源：Microsoft advertising

微軟表示，通過這種方式將廣告擴展到Copilot的部分原因是，用戶數據表明，使用AI進行搜索查詢的人數激增。微軟希望“以一種有益和自然的方式將廣告整合到聊天流中”。

而Perplexity則推出了一項名為“Perplexity Ads”的項目。Perplexity 的一位發言人表示，該項目基于這樣一個事實：40% 的用戶查詢都有后續問題，這“為原生廣告單元提供了肥沃的土壤”。

該司官網文章中提到了指導原則：

“用戶在 Perplexity 上收到的答案內容不會受到廣告商的影響。用戶使用 Perplexity 是為了獲得更高效、更簡潔、更公正的搜索體驗，這一點不會改變。”

文章給到的圖示顯示，廣告將位于給出答案的旁邊，并明確標明為“贊助”。該文章認為，這將“以一種仍能保護答案的實用性、準確性和客觀性的方式整合了廣告。”

圖源：perplexity.ai

此前，國外社交媒體巨頭Snapchat也宣布與微軟合作部署贊助商鏈接計劃。Snapchat 的 My AI由 OpenAI 的 GPT 提供支持，用戶可以通過與聊天機器人互動來獲得“真實世界的推薦”。

相關的贊助內容將嵌入到 My AI 中，讓對話流程變得更為自然。雖然該計劃仍處于試驗階段，但是已經在微軟官網發布了效果圖。

圖源：Microsoft advertising

以上AI搜索的商業化策略的共性在于，對商業贊助內容進行了標注。用戶在接觸到商業信息時明確知曉是廣告，而不是軟性的商業植入。對于這種方式，“三個老爸實驗室”在探討中也是表示接受的。

AI廣告營銷價值幾何

當商業與內容找到一種共存方式，那么AI智能搜索廣告將大有可為。無論是建立知名度、吸引潛在客戶，還是促進銷售，AI都有著無可比擬的優勢。

圖源：豆包AI生成

首先，建立知名度。人工智能會分析用戶的上網行為，興趣重心以及搜索記錄，準確找到對品牌最感興趣的那批人，即使用戶還沒有產生購物需求。

例如一個熱愛旅行的年輕女性，持續關注護膚美容以及東南亞旅行等信息，在五一小長假到來之際，必然對防曬護膚品的廣告喜聞樂見。

其次，提升轉化率。AI搜索平臺擁有的不僅是用戶的人口學數據，還有他們的消費意圖。分析用戶搜索歷史和在線行為，可以找到最有可能轉化的那一批。

比如一位正打算購車的用戶，從價格區間推薦、同價位車型對比，看到具體兩三款車型的比較之時，也就是車型促銷廣告踢出臨門一腳的時候了。

總結

見微知著，AI搜索廣告將成為廣告行業新的增長點。而如何將品牌內容整合到人工智能聊天機器人中，并以一種用戶可接受的方式出現在信息流當中，成為目前首先要解決的課題。

國內各大AI平臺的商業化之路接下來會怎么走，讓我們持續關注。

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