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導(dǎo)語：

今年全國兩會期間，圍繞人工智能的討論持續(xù)升溫，DeepSeek、智能駕駛、AI問診等成為兩會熱詞。2025年政府工作報告提出，將持續(xù)推進“人工智能+”行動，推動數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢深度融合，支持大模型的廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。此外，報告首次提出培育具身智能等未來產(chǎn)業(yè)，并將其與生物制造、量子科技、6G并列，標(biāo)志著具身智能正式成為國家戰(zhàn)略性技術(shù)方向。

2025年是否會成為人形機器人“量產(chǎn)元年”？以DeepSeek、宇樹科技為代表的“杭州六小龍”的崛起為各地帶來哪些啟示？如何看待人工智能高速發(fā)展對中國社會經(jīng)濟產(chǎn)生的影響？3月11日，我們就這些問題采訪了深圳市人工智能與機器人研究院（AIRS）具身智能中心主任、PerceptIn普思英察科技創(chuàng)始人兼CEO劉少山博士，邀請他解析人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展趨勢、人形機器人市場前景以及全球AI競爭格局下的挑戰(zhàn)與機遇。

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去年全國兩會，“人工智能+”一詞被首次寫入政府工作報告；今年全國兩會上，“人工智能+”再次被強調(diào)，許多與人工智能相關(guān)的新詞又被寫入政府工作報告，包括“培育具身智能等未來產(chǎn)業(yè)”、“大力發(fā)展人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”等，顯示出國家對人工智能愈發(fā)重視，認(rèn)識也在愈發(fā)深入。您如何看待和評估人工智能中國經(jīng)濟發(fā)展可能造成的影響？

劉少山：隨著我們的社會從數(shù)字經(jīng)濟（Digital Economy）逐漸邁向自主經(jīng)濟（Autonomy Economy），以具身智能（Embodied AI）為代表的技術(shù)將成為核心驅(qū)動力，而具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將成為未來經(jīng)濟增長的重要引擎。

具身智能是一種新興的人工智能范式，強調(diào)智能體（通常指機器人）主動與物理環(huán)境交互，實現(xiàn)智能行為和自主決策。與傳統(tǒng)的人工智能僅關(guān)注抽象的認(rèn)知推理不同，具身智能特別強調(diào)智能體通過實時的環(huán)境感知、動作執(zhí)行和反饋調(diào)整形成完整的閉環(huán)，主動適應(yīng)復(fù)雜多變的現(xiàn)實環(huán)境。

隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破，具身智能正逐步從理論走向?qū)嵺`。圖源：新華社

目前，具身智能產(chǎn)業(yè)鏈可劃分為上、中、下游三個層次。

上游是核心零部件。過去十年，得益于新能源智能汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，中國在零部件領(lǐng)域已取得較好的基礎(chǔ)；

中游則是基礎(chǔ)模型開發(fā)和系統(tǒng)集成技術(shù)。以DeepSeek等基礎(chǔ)模型為代表的技術(shù)涌現(xiàn)后，我國在該領(lǐng)域已躋身國際第一梯隊；

下游是應(yīng)用場景。我國在這方面的優(yōu)勢尤為顯著，應(yīng)用場景豐富且廣泛，達(dá)到國際領(lǐng)先的水平。尤其是在各地方政府的積極推動下，應(yīng)用端需求更加活躍。

然而，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)鏈的核心問題在于中游的基礎(chǔ)模型與系統(tǒng)集成技術(shù)尚未完全打通上下游連接，限制了整體產(chǎn)業(yè)鏈的高效協(xié)同與規(guī)模化發(fā)展。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，深圳市人工智能與機器人研究院研發(fā)了具身智能基礎(chǔ)模型OmniRL以及具身智能開源系統(tǒng)AIRSHIP等為代表的開源具身智能基礎(chǔ)模型和平臺架構(gòu)，致力于解決中游系統(tǒng)集成與協(xié)同計算的難題，以開源方式打通產(chǎn)業(yè)鏈的上下游技術(shù)接口，提升計算效率與系統(tǒng)協(xié)同性，從而激活產(chǎn)業(yè)鏈條，推動整個具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

這種通過建立統(tǒng)一、高效的計算協(xié)同架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)體系，從中游系統(tǒng)層面連接上下游各環(huán)節(jié)，將成為未來具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵所在。

第二十六屆高交會上，深圳市人工智能與機器人研究院（AIRS）與眾多產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，共同展示人工智能與機器人在產(chǎn)、學(xué)、研、用等維度的成果。

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有媒體預(yù)計，2025年將是人形機器人“量產(chǎn)元年”。您是否同意這種觀點？您認(rèn)為，距離人形機器人或具身智能產(chǎn)品大規(guī)模“進入平常百姓家”還有多久？

劉少山：當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)正處于從技術(shù)演示向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。雖然許多企業(yè)都在追求通用型人形機器人，但市場的真實需求往往集中在特定的垂直領(lǐng)域與行業(yè)應(yīng)用上。

我認(rèn)為，2025年確實可能成為人形機器人產(chǎn)業(yè)的一個重要里程碑，即“應(yīng)用規(guī)模化元年”。屆時中國將涌現(xiàn)大量以應(yīng)用場景為導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)公司，它們會在通用機器人平臺和具體行業(yè)應(yīng)用之間架起橋梁，推動機器人技術(shù)真正落地到各類生活與工作場景中。

我國已成為全球最大機器人生產(chǎn)國和消費國。圖源：新華社

我們可以類比移動互聯(lián)網(wǎng)初期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程——在安卓與iOS剛問世時，生態(tài)尚未完善，但已經(jīng)迅速催生了一批專注特定行業(yè)需求的APP應(yīng)用公司。這些公司通過深挖具體場景價值，創(chuàng)造商業(yè)收入，反過來推動了平臺和基礎(chǔ)技術(shù)走向成熟。

同樣的模式預(yù)計將在具身智能產(chǎn)業(yè)中重演，圍繞通用機器人平臺衍生出的新型應(yīng)用生態(tài)將形成良性循環(huán)，加速推動人形機器人的普及和市場化進程。

從產(chǎn)業(yè)趨勢看，目前行業(yè)積極展示的各種新技術(shù)和應(yīng)用場景，正是一種健康而積極的市場信號。隨著具身智能產(chǎn)品功能和技能的不斷豐富與完善，未來一到兩年內(nèi)，很可能會出現(xiàn)少數(shù)企業(yè)，憑借自身突出的競爭優(yōu)勢率先實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，從而奠定行業(yè)標(biāo)桿地位。

然而，即使實現(xiàn)了物理硬件的量產(chǎn)，距離真正讓具身智能機器人或人形機器人大規(guī)模進入普通家庭，仍有5到10年的發(fā)展期。這不僅僅是因為硬件技術(shù)的成熟度，更因為大模型、感知技術(shù)、芯片架構(gòu)以及場景化應(yīng)用軟件生態(tài)需要整體協(xié)同發(fā)展。

目前，即使最先進的Grok、DeepSeek、ChatGPT等人工智能大模型，仍高度依賴云端強大算力支持，與人類思維模式、泛化能力和交互水平依然存在顯著差距。

要使機器人真正貼近甚至媲美人類的思維與決策能力，至少還需經(jīng)歷一到兩次重大技術(shù)革新。因此，在短期內(nèi)，人形機器人產(chǎn)業(yè)更現(xiàn)實、更可持續(xù)的路徑是圍繞垂直行業(yè)需求深耕細(xì)作，以實際應(yīng)用落地帶動技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)成熟。推動技術(shù)與場景協(xié)同發(fā)展，形成豐富的生態(tài)，才是實現(xiàn)機器人真正走進千家萬戶的關(guān)鍵。

DeepSeek通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計，顯著降低了人形機器人的制造成本。圖源：新華社

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兩會期間，新的AI智能體Manus也迅速火出了圈，還被認(rèn)為為是更適應(yīng)具身智能發(fā)展的AI模型。您如何看待Manus？Manus和Deepseek等中國產(chǎn)品連續(xù)爆火，是否意味著中國人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在全球AI競賽中占據(jù)了有利位置？

劉少山：我認(rèn)為Manus和DeepSeek等產(chǎn)品接連在市場和輿論中“爆火”，絕不是個別現(xiàn)象，而是充分反映出中國的人工智能創(chuàng)新生態(tài)已經(jīng)逐步成熟。這類創(chuàng)新產(chǎn)品的涌現(xiàn)，意味著我國在全球AI競爭中正從追隨者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)跑者之一。

DeepSeek的崛起并非偶然，它背后反映的是國內(nèi)日益成熟的創(chuàng)新土壤，這種土壤為更多創(chuàng)新型企業(yè)和產(chǎn)品的出現(xiàn)提供了肥沃的養(yǎng)分。

Manus同樣是這一趨勢的突出代表，它所展現(xiàn)的更加適合具身智能發(fā)展需求的技術(shù)特點，更是體現(xiàn)出國內(nèi)企業(yè)在前沿應(yīng)用場景中實現(xiàn)了真正的技術(shù)突破。

近年來，中國人工智能領(lǐng)域持續(xù)吸引了大批海外人才回流，這正是國內(nèi)科創(chuàng)環(huán)境的顯著改善和逐漸完善的結(jié)果。此外，以往很多頂級高校的畢業(yè)生往往優(yōu)先考慮出國深造，而現(xiàn)在這種趨勢已發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變：越來越多優(yōu)秀的畢業(yè)生選擇留在國內(nèi)頂尖大學(xué)繼續(xù)深造或投身于產(chǎn)業(yè)一線，這進一步夯實了我國科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的根基。

因此，我個人非常樂觀地認(rèn)為，Manus和DeepSeek只是開端，未來一定還會有一大批像它們一樣的創(chuàng)新性人工智能企業(yè)涌現(xiàn)出來。它們不僅會持續(xù)推動我國具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也將在全球人工智能競爭中占據(jù)更為主動、更為有利的位置。

中國教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》明確提出，到2030年，中國高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地。圖源：新華社

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兩會期間也有專家警示，國家對人工智能的重視，可能會引發(fā)各地政府和資本的“一哄而上”，最后導(dǎo)致“一地雞毛”。您作為業(yè)內(nèi)人士，是否發(fā)現(xiàn)有類似的跡象發(fā)生？如何防止類似的亂象？

劉少山：任何一個產(chǎn)業(yè)在高速成長的初期階段，都難免伴隨資本和資源的迅速涌入，并可能出現(xiàn)局部的盲目投資或過熱現(xiàn)象。

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域確實存在類似的情況，但我們更應(yīng)該從新能源智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中汲取經(jīng)驗——當(dāng)年智能電動車產(chǎn)業(yè)剛剛興起時，同樣面臨大量資本進入和廣泛的質(zhì)疑與爭議，甚至一度出現(xiàn)行業(yè)過熱的擔(dān)憂。

然而，最終的事實證明，大量資本和資源的集中投入，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)，培育出了比亞迪、理想、鴻蒙等一批世界級的領(lǐng)先企業(yè)，推動中國新能源車產(chǎn)業(yè)在全球范圍占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)地位。

因此，雖然目前在人工智能領(lǐng)域的確存在一定程度的“一哄而上”，但個人認(rèn)為，我們還是應(yīng)該用發(fā)展的眼光來看待這一現(xiàn)象。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展離不開大量資金的持續(xù)投入和積極的產(chǎn)業(yè)布局，需要思考的是如何優(yōu)化這些投入和布局，避免盲目重復(fù)建設(shè)和資源浪費。

為此，政府和產(chǎn)業(yè)界需要進一步加強對人工智能產(chǎn)業(yè)的科學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)籌管理，明確各地區(qū)特色，形成各地產(chǎn)業(yè)差異化的發(fā)展方向，并制定更明確、更細(xì)致的產(chǎn)業(yè)指引與政策支持。同時，通過構(gòu)建更加完善的評估機制，精準(zhǔn)引導(dǎo)資本流動到真正有技術(shù)含量、有市場需求的企業(yè)和項目中。

總而言之，不能因為擔(dān)心“一地雞毛”就停下發(fā)展的腳步。我們是可以通過優(yōu)化管理、精準(zhǔn)引導(dǎo)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的，有能力讓人工智能領(lǐng)域也像新能源智能汽車產(chǎn)業(yè)一樣，走出一條由繁榮走向成熟的創(chuàng)新道路。

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“杭州六小龍”的誕生，讓很多地方都開始討論和學(xué)習(xí)杭州在培育創(chuàng)新生態(tài)上的經(jīng)驗。您認(rèn)為，其他地方最需要向杭州學(xué)習(xí)的經(jīng)驗是什么？粵港澳大灣區(qū)的城市，比如廣州、深圳、香港，在發(fā)展人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)上，有哪些自身獨特的競爭優(yōu)勢？

劉少山：我認(rèn)為，杭州“六小龍”的崛起，體現(xiàn)了中國各地創(chuàng)新能力的全面爆發(fā)，釋放了一種非常積極的信號。我們應(yīng)該看到，創(chuàng)新生態(tài)的培育并不是孤立現(xiàn)象，是可以在全國范圍內(nèi)進行推廣和協(xié)同發(fā)展的。與其過于關(guān)注某個地區(qū)成功的單一模式，不如更多思考如何實現(xiàn)區(qū)域間的優(yōu)勢互補與協(xié)作共贏。

以粵港澳大灣區(qū)為例，該地區(qū)具備鮮明的產(chǎn)業(yè)化與國際化特色，尤其是在機器人產(chǎn)業(yè)方面，眾多產(chǎn)品在國際市場已取得規(guī)模化的成功，積累了豐富的制造與出海經(jīng)驗。因此，粵港澳地區(qū)更應(yīng)關(guān)注如何進一步提升現(xiàn)有機器人企業(yè)的技術(shù)水平，以合理的投入實現(xiàn)從傳統(tǒng)機器人向具身智能方向的升級。

為此，地方政府可以采取積極措施，通過公共資金投入開源具身智能系統(tǒng)的研發(fā)，打造類似安卓操作系統(tǒng)一樣的開放技術(shù)平臺，以較低成本賦能大量機器人企業(yè)，實現(xiàn)快速的產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)品化。

在我看來，現(xiàn)在各地在學(xué)習(xí)杭州經(jīng)驗時，更應(yīng)結(jié)合自身稟賦與已有優(yōu)勢，形成差異化定位，推動區(qū)域間協(xié)同發(fā)展、優(yōu)勢互補，這才是實現(xiàn)中國整體人工智能產(chǎn)業(yè)長期繁榮的關(guān)鍵路徑。

圖為杭州臨平的中國算力小鎮(zhèn)。圖源：新華社

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有觀點認(rèn)為，人工智能和人形機器人的發(fā)展，可能會有利于美國等發(fā)達(dá)國家的“制造業(yè)回流”，也會削弱中國勞動力成本低的制造業(yè)競爭優(yōu)勢。您如何看待這種觀點？美國企業(yè)在人工智能和具身智能領(lǐng)域仍保有的創(chuàng)新優(yōu)勢，對中國來說是更多的機遇，還是更多的“卡脖子”？

劉少山：這種觀點本質(zhì)上還是延續(xù)了過去對中國“勞動力成本低”的刻板印象和舊思維，并沒有認(rèn)識到中國經(jīng)濟近年來向高科技驅(qū)動、高增長模式的深刻轉(zhuǎn)型。

事實上，中國在機器人和自動化領(lǐng)域的滲透率早已超過了海外市場，機器人密度也位于全球前列。這意味著中國制造業(yè)早已不再依靠廉價勞動力作為競爭優(yōu)勢，而是以高效能、高科技和創(chuàng)新驅(qū)動作為發(fā)展核心。

從創(chuàng)新生態(tài)的活力和規(guī)模來看，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新速度和應(yīng)用場景的豐富程度，實際上已處于全球前沿，甚至在許多領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先。相比于擔(dān)憂美國制造業(yè)通過AI與機器人技術(shù)回流，對中國而言，當(dāng)前更重要的是繼續(xù)專注于科技創(chuàng)新，加快核心技術(shù)突破和應(yīng)用落地，持續(xù)夯實自身競爭優(yōu)勢。

至于美國在人工智能和具身智能領(lǐng)域仍然保有的某些創(chuàng)新優(yōu)勢，當(dāng)然可能會帶來技術(shù)競爭和一定的“卡脖子”風(fēng)險。但從另一角度看，這種競爭對我們老說反而是一種激勵與促進。正是因為有這種全球性的技術(shù)競爭，我們才能不斷推動中國的科技企業(yè)迭代升級，突破創(chuàng)新瓶頸，最終實現(xiàn)全球領(lǐng)先。

因此，我們不必過于擔(dān)心所謂的“制造業(yè)回流”問題。我們需要關(guān)注的是那些尚未適應(yīng)技術(shù)快速變革步伐的國家和企業(yè)。只要中國繼續(xù)保持技術(shù)創(chuàng)新的強勁勢頭，在以高科技引領(lǐng)高增長的路徑上持續(xù)前進，真正需要感到擔(dān)憂的或許是國外的競爭者。

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人工智能迅速發(fā)展，但同時也引發(fā)了很多人對未來就業(yè)的擔(dān)憂。尤其在如今就業(yè)形勢愈發(fā)嚴(yán)峻的形勢下，許多人都在擔(dān)憂人工智能會導(dǎo)致工作機會減少，同時也擔(dān)心自己學(xué)無所用，無法適應(yīng)未來的人工智能時代。您如何看待人工智能與就業(yè)之間的關(guān)系？對青年人有何建議？

劉少山：人工智能的迅速發(fā)展，確實引發(fā)了人們對就業(yè)前景的擔(dān)憂，但我們需要認(rèn)識到，人工智能不僅僅在取代某些崗位，更在深刻變革我們的教育理念和人才培養(yǎng)模式。長期以來，我們的教育體系偏向于以知識灌輸為主，但在人工智能時代，這種模式不僅不再適用，甚至可能會成為學(xué)生適應(yīng)未來社會的障礙。

面對人工智能的崛起，更關(guān)鍵的是培養(yǎng)年輕人的批判性思維、創(chuàng)造性思維，以及駕馭和運用人工智能的能力。我們需要逐步轉(zhuǎn)向一種以培養(yǎng)學(xué)生主動探索、善于思考、并能夠有效與人工智能協(xié)作的新型教育模式。

事實上，人工智能的廣泛應(yīng)用會創(chuàng)造出很多新的工作類型，這些崗位并不需要年輕人簡單地與AI競爭，而更需要他們能夠高效地與AI協(xié)同工作。

因此，我對青年人的建議是：與其擔(dān)憂自己的知識技能被淘汰，不如及早掌握與人工智能相處、協(xié)作甚至駕馭它的能力。年輕人應(yīng)更多地關(guān)注如何使用人工智能這一工具提高自己的競爭力，發(fā)揮人類特有的創(chuàng)造性和同理心，去從事那些機器難以替代的工作。

這也要求我們的教育體系積極轉(zhuǎn)型升級，為青年人提供真正適合未來時代的知識結(jié)構(gòu)與技能培養(yǎng)方案。

IPP公共關(guān)系與傳播中心

訪問｜劉　深

排版 | 周浩鍇

審閱 | 劉 深

終審｜劉金程

受訪嘉賓簡介???

劉少山

深圳市人工智能與機器人研究院（AIRS）具身智能中心主任，專注于具身智能技術(shù)和公共政策的研究，他在2016年創(chuàng)立了PerceptIn普思英察科技公司，聚焦為自主機器人和車輛提供視覺感知解決方案。他擁有加州大學(xué)歐文分校（UC Irvine）計算機工程博士學(xué)位，以及哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院（Harvard Kennedy School）公共管理碩士學(xué)位。

此外，劉少山博士還是世界青年科學(xué)院院士（Elected Member, Global Young Academy）、電氣和電子工程師學(xué)會 (IEEE) 高級會員、IEEE 計算機協(xié)會杰出演講者、國際計算機學(xué)會（ACM）杰出演講者、ACM 技術(shù)政策委員會成員，以及世界經(jīng)濟論壇（WEF）議程的貢獻者。他還擔(dān)任國家公共管理學(xué)院技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力小組咨詢委員會的咨詢委員。

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