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當年選擇相信特斯拉自動駕駛的車主，現在都上幼兒園了。眼下，特斯拉的FSD，也就是完全自動駕駛系統又來了，急不可耐的車主成功先把自己的駕照分數給干沒了。

有網友吐槽，錢是早上交的，系統是當天設置好的，晚上功能居然就被封禁了，你會發現在很多新科技上，有些人的膽子就是很大。

明明就是一個智能輔助系統，偏偏有很多人就是相信它能夠自己開車，之所以會出現這樣的情況，在很大程度上應該是不了解智能輔助系統上線和之前訓練的情況。

6.4萬元體驗智障式駕駛

從網友的反饋來看，確實有些車主的自動駕駛系統被特斯拉給封禁了。好在不是永遠封禁，有些功能在一周左右就會重新恢復，這也算是平臺對用戶的一種警告。

自動駕駛功能開啟后，特斯拉居然會闖紅燈，而且還是在闖了兩個紅燈之后都不停下來，車主的駕照分數瞬間就沒了。

除此之外，有些車主的系統還會頻繁變道，公然壓實線的問題也讓車主感到頭大，顯然，在車主眼里，特斯拉的這種自動駕駛模式十分的智障。

不過你千萬不要覺得體驗這種智障式駕駛很便宜，這套系統從特斯拉公開的信息看，售價在6.4萬元，還是很貴的，用這錢都可以買一輛全新的車了。

但是有錢的車主，偏偏就是想趕快體驗一番不一樣的駕駛樂趣?，F在好了，有的車主的功能被封禁處理了，有的車主的駕照分數也被扣光了。

可是在特斯拉平臺看來，車主在使用功能的時候存在著大量不當的行為，甚至有些駕駛行為是很大膽的，這才導致系統被封禁。

據說有的車主在駕駛的時候，長時間手沒有放在方向盤上，還有的車主車在行駛的時候自己一直在關注別的地方，也就是存在分心駕駛。

按照特斯拉給出的說法，如果存在上述一系列情況，一旦系統提示超過5次上限，FSD功能就會被限制使用。

從這一點你就能看出來，特斯拉給出的理由似乎很充足，他們也是為了車主好，但是使用功能的車主們肯定不會這么想。

說好的自動駕駛功能不就是要讓汽車自己駕駛嗎？為什么手還要扶方向盤？為什么還要關注路況？為什么不能分心？如果做不到這3個為什么，那這個自動駕駛系統真的是自動嗎？

版本級別不夠

實際上，特斯拉面向中國用戶推送的FSD功能，本身也不是完全自動駕駛系統，因為系統的版本相比于在美國本土上線的版本還差了好幾檔，或者說是特斯拉方面特意給中國的版本降級了。

在特斯拉的網站上，相關的介紹中也將中國的版本描述成為智能輔助駕駛功能，而不是像美國本土介紹的那樣是完全自動駕駛。

而且特斯拉還一再強調，使用該功能的時候，車主應該全程監管汽車，而不能夠將駕駛權完全交給系統。

換句話說，中國車主花了6.4萬，實際上體驗到的只是部分功能，所謂的輔助駕駛在很大程度上的作用其實相當有限。

有些人覺得這錢花得冤，也有網友認為，即便是美國本土的自動駕駛功能，實際上也不是什么成熟的技術，畢竟現在的自動駕駛，還完全沒有發展到可以自行做出一切行動。

如果車主真的大膽到把生命完全交給機器，這種行為本身就不可取。換句話說，即使特斯拉方面表示系統可以完全自動駕駛，車主也應該謹慎對待。

那么問題又來了，為什么特斯拉不把完全功能的版本推送給中國用戶呢？為什么要采用區別對待的方式呢？

特斯拉不是不想這么做，而是因為自動駕駛系統在之前訓練的時候，相關的數據不匹配，也不能共享使用。

按照此前透露的消息顯示，作為一家美國企業，美國聯邦政府不允許特斯拉的自動駕駛功能在中國訓練，另一方面，中國不允許特斯拉將相關的訓練數據拿到中國本土以外。

也就是說，特斯拉面對中國的交通環境，在訓練自動駕駛功能的時候，沒有實際可用的數據，也因此，特斯拉的自動駕駛功能，幾乎都是按照美國本土的交通環境來訓練的。

這樣一來，當熟悉美國交通環境的系統登陸中國之后，就存在一個不能匹配、難以適應中國交通環境的尷尬局面。

說到底，特斯拉的系統就是一個徹頭徹尾的外國貨，將它放在中國復雜的交通環境下，不要說駕駛，就是讓它理解中國的交通信號燈都很難。

特斯拉的FSD系統只能識別傳統的單一信號燈，但是國內的信號燈種類很多，而且在道路方面也有更加復雜的規則，所以在行駛的時候，特斯拉的系統不能精準識別多元信號燈。

換言之，雖然說它是自動駕駛系統，雖然說它很智能，可實際上這系統完全是在數據的基礎上訓練出來的，如果沒有接觸過中國實際交通數據，它自然就會變得很智障。

這背后的問題不僅僅體現在自動駕駛系統上，在開啟的人工智能時代，很多產品都將面臨類似尷尬的局面。

越是本土的才智能

現在的智能駕駛系統，有的等級是輔助，有的已經達到自動級別，背后看似是分級的問題，實際上是大數據的使用訓練和匹配適應問題。

因為不管是哪個國家的智能駕駛系統，它的升級以及智能化，都是在海量數據的基礎上訓練出來的。

這些數據，就是實際環境中的交通規則信息以及其他的一些數據。由于各國的交規和實際的交通運行環境都不一樣，因此在實際層面，各國的數據完全不互通。

出于安全考慮，每個國家都不可能把這些數據分享給國外，尤其是在目前的國際大背景下，排外主義和保護主義持續抬頭，誰都不會把涉及到國家基礎安全的數據共享給別的政府。

可是，智能駕駛系統的訓練，恰恰就需要這些數據。數據就像是智能駕駛系統學習的材料，在不能共享的情況下，各國的智能駕駛系統，只能在本土自我發展和訓練。

如此一來，只要數據不共享，只要各國的交通規則存在差異，那么其他國家的系統一旦被應用到別的國家，系統本身就不會智能，只能是智障。

所以，越是本土的產品，在經過不斷訓練學習后，才能表現得更加智能。不光特斯拉的智能駕駛系統是如此，國內汽車品牌推出的系統，如果也是基于國內的交通情況訓練的，那么一旦到國外，在使用中也會面臨類似的情況。

從更大的范圍來看，現在已經進入了人工智能技術快速發展的模式，其他的人工智能產品也會面臨這樣的局面。

簡單來說，只要產品訓練、學習所用的數據有局限性，產品本身的智能化也會體現出局限性，一旦產品走出國門，在國外就會表現出水土不服的情況。

也可以這樣說，未來的人工智能產品，也會像人類那樣表現出國內人和國外人的差別，這一點恐怕超出大多數人的常規印象。

人們總覺得，人工智能產品將會超越地域的限制，但現實的情況就是，現在的人工智能完全不能自我學習。

它的智能化程度有多高，取決于投喂給它多少數據，以及投喂的數據具體是什么。

該如何解決這一問題？

像特斯拉的FSD功能，下一步如果要它完全適應中國的交通環境，在使用的時候還需要進行長時間的優化和訓練。

這是一個技術的匹配適應度問題，只有適應了各地具體的交通環境系統才能表現出智能化的水平。

不過，在現實世界，這又不僅僅是技術問題，而是政治問題的延伸。未來的人工智能領域，大國之間的競爭博弈會越來越激烈，最關鍵的東西是技術本身嗎？不是。

未來在人工智能領域，最關鍵的東西其實是各種類型的基礎數據，這些就是人工智能變得更加聰明的基礎材料。沒有數據的支撐，各種人工智能產品就沒辦法展現出真正有效的思考。

除非在不遠的將來，人工智能真正能夠展現出自我學習，甚至是像人類那樣產生了意識性思考，只有這樣，人工智能才可以真正擺脫對數據的依賴。

但是在眼下，所有的人工智能產品都還不具備這樣的能力。也因此，特斯拉的智能駕駛系統在中國市場還要做好優化以及再訓練，這才能在很大程度上保證使用。

結語

在規則上，雖然目前的自動駕駛已經詳細分了等級，而且根據不同的等級也對各種系統的規則作了具體的約束規定，但這些行動都不能觸及問題的根本。

問題的根本在于，所有的自動駕駛系統只能按照數據訓練的類型和范圍，才能表現出智能化的一面。脫離了這個體系，自動駕駛系統就是一個廢物。

所以在這種情況下，車主在使用自動駕駛系統的時候，腦子里應該永遠緊繃一根弦，不要認為它是真正的智能自動駕駛，這就是一個在海量數據基礎上，訓練出來的模塊化產品。

車主應該把駕駛權永遠掌握在自己手里，而不是被自動駕駛系統支配，尤其是不能被還不夠聰明的系統支配，不然，有的人的生命可能就真的交代在事故中了。