隨著對數據安全要求的不斷提升，企業逐漸意識到國外工具在本地化適用上的局限，轉而尋求更符合自身使用習慣與業務需求的數據分析工具。與此同時，信息技術應用創新（信創）的不斷深化，推進加速了企業對國產BI解決方案的需求增長，標志著數據分析工具國產化替換進程的全面開啟。

A航空股份有限公司（以下簡稱“A航司”）便是其中的代表。作為連接中國大陸、港澳臺、東南亞等28個城市的重要樞紐，A航司固定運營航線超30余條，每年運送旅客超百萬人次，使其積累了海量出行數據，催生出廣泛而多樣的數據分析需求。

本文將以該航司為例，分享其在BI工具國產化替換之路的思考與選擇。

替換Tableau的考慮

A航司高度重視企業內部的數據建設，選擇替換Tableau的原因主要包括以下幾點：

1、航司經營要求

作為一家服務全球的國有航空公司，A航司承載著重要的國際形象與責任。隨著全球數字化轉型的加速，信息安全和數據自主可控已成為航司運營的核心訴求。作為涉及大量旅客信息、航班數據等敏感內容的企業，該航司亟需通過國產化軟件替代，確保數據主權與業務連續性，同時為行業樹立國產化轉型的標桿。

2、數據安全合規

作為對數據高度敏感的行業，航司在服務旅客過程中產生的數據涉及隱私保護與國家安全，其安全性至關重要。采用國產BI工具不僅能夠嚴格遵循國內《數據安全法》《個人信息保護法》等法規要求，還能有效規避因國際局勢變化帶來的潛在風險，為企業構建更加穩健的數據安全防線。

此外，國產BI工具憑借對本土企業業務場景的深刻理解，能夠更好地適應中國企業的獨特需求。無論是復雜的多維報表，還是靈活的數據分析場景，國產BI工具都能提供更貼合實際業務需求的解決方案，助力企業實現數據驅動的精細化運營。

客運航空的數據難點

作為服務全球的國有航空公司，A航司需要強大的數據分析工具來支持其日常運營。

在基礎數據建設方面，該航司已經構建了數據倉庫平臺，并實現了大部分業務數據的統一管理和整合，為用戶分析提供了一個統一的數據來源。然而，除了數據倉庫外，還有來自電商網站、線下手工錄入、外部互聯網以及國航總部系統的數據等多種數據源。

在進行業務數據可視化分析時，IT團隊面臨著來自業務部門頻繁且多變的需求挑戰。一方面，IT團隊缺乏足夠的資源來及時響應所有業務請求，另一方面，由于業務類型廣泛，也難以迅速理解需求場景和分析目的，并據此開發出相應的報表。這些因素導致了業務需求往往需要較長的時間才能得到回應和解決。

在這種情況下，業務團隊不得不依賴于大量的人工處理，生成大量的Excel表格來部分解決問題。雖然這種方法可以在一定程度上緩解燃眉之急，但從長遠來看，無論是對于企業人才的成長還是提高數據分析效率而言，都不是最優解。

為了更好地支持業務發展，提升工作效率，公司IT部門一致認同：有必要進一步優化現有的數據處理流程和技術支持體系。

在企業數據分析效率提升以及人才培養的多重考慮下，團隊發現Tableau已無法全面滿足業務對于高效開發、及時響應的訴求，如何借助新的BI工具打造更符合自身使用場景的分析平臺，成為IT部門新的訴求。為了探索更高效的本土化BI應用方式，該航司在眾多國產BI工具中，將目光鎖定了Quick BI。

為什么選擇Quick BI？

1、多平臺零散數據高效集成

A航司通過Quick BI成功將多源數據集成至同一平臺，實現了企業內部數據的高度融合。管理層能夠實時查看關鍵運營指標，全面掌握電商、內部系統、線下錄入等不同渠道的狀況，為各級決策者提供更完善的決策支持。

2、信創兼容與安全管控能力

Quick BI在國產信創和數據安全管控方面表現卓越，在國產軟硬件適配方面，與達夢、人大金倉等數據庫，鯤鵬、海光等芯片，銀河麒麟、統信等操作系統，以及東方通中間件、360安全瀏覽器等完成兼容認證，滿足企業信創需求。

在數據安全層面，Quick BI支持行級權限管控，可實現細粒度管控；支持作品復制管控、導出全流程審批及審計日志追蹤，防范數據泄露；基于阿里云安全架構，通過ISO認證，提供多租戶隔離、企業級權限體系及統一登錄門戶，確保數據全生命周期安全。

3、培養數據人才的“源頭活水”

Quick BI團隊為A航司不同業務部門提供了多輪專項培訓課程，鼓勵業務部門減少對IT團隊的依賴。目前，電商、運營等部門已初步掌握了Quick BI的數據集創建、指標新建和儀表板分析等核心操作，可以獨立完成簡單的數據分析任務。

基于業務場景的應用落地

經過前期調研和實施推進，A航司成功部署了Quick BI，并在多個重要業務場景中實現了應用。

場景1：告別復雜公式，高級計算簡單用

航司數據“管起來，用起來，活起來”的難點之一，在于數據維度太龐大，衍生計算太復雜。

以往，運營團隊需要依賴Excel編寫復雜的公式和表格，才能從區域、始發地、航線、航段等多個維度對收入、客座率、平均旅客收入等指標進行本期值、上期值、對比值、環比值等衍生計算，這一過程不僅耗時耗力，還容易出錯。

如今，Quick BI將這些復雜的衍生計算封裝為高級算子，用戶只需通過簡單的自定義高級計算功能，即可快速完成多指標及其衍生指標的分析。這一創新不僅大幅減少了Excel手工統計的工作量，還顯著提升了數據分析的效率和準確性，為運營團隊提供了更強大的決策支持工具。

*僅為測試數據，非真實業務數據

場景2：打通內外數據墻，文件追加更輕松

A航司的多渠道訂單代銷數據，每周都需要業務團隊從公網頁面下載大量Excel數據，同時從數據倉庫導出公司內部數據，再進行繁瑣的關聯分析。

這一過程存在兩大痛點：首先，下載的數據量龐大，導致Excel運行速度極慢，嚴重影響工作效率；其次，數據倉庫的數據無法實現在線分析，必須導入Excel后才能進行關聯操作，增加了不必要的步驟。

如今，借助Quick BI，業務團隊可以直接在前端上傳、替換和追加外部下載的Excel明細數據，并實時關聯數據倉庫的數據進行聯合分析。這一創新方式不僅顯著提升了數據分析的效率，還優化了系統性能，真正實現了業務自助化操作。

*僅為測試數據，非真實業務數據

場景3：電商數據不封閉，跨源數據可關聯

A航司的電商平臺數據因業務部門對時效性要求較高且數據相對閉環，暫未納入數據倉庫。然而，當電商團隊需要結合數據倉庫的數據進行聯合分析時，往往會因數據庫異構問題而無法實現關聯分析。

Quick BI憑借其強大的跨源關聯查詢能力，巧妙地解決了電商團隊“既要數據獨立，又要數據聯通”的難題。在確保業務數據相對獨立的前提下，Quick BI實現了數據的流通共享與跨源分析，為電商團隊提供了更加全面、深入的數據洞察。

*僅為測試數據，非真實業務數據

A航司選擇Quick BI不僅是工具遷移，也是一次國產化實踐的優先選擇。隨著國產軟件陸續嶄露頭角，中國企業的數字化實踐正走出一條更具本土化特色的發展路徑。

十余年來，Quick BI不斷助力中國企業的數字化轉型，目前已成功為各行業用戶提供優質方案與服務，特別是對數據安全自主可控要求高的企業，證明了其在Tableau國產化替代方案中的競爭力和適用性。