我們常常說(shuō)“千里馬常有，而伯樂(lè)不常有”， 知名AI視覺(jué)研究專(zhuān)家馬毅教授的超前眼光和慧眼識(shí)人果真讓人佩服。

在伊利諾伊香檳分校任教期間，參與招募的第一個(gè)華人助理教授，就是后來(lái)享譽(yù)全球的AI學(xué)者李飛飛。

負(fù)責(zé)微軟亞洲研究院計(jì)算機(jī)視覺(jué)組工作期間，參與招聘的第一位助理研究員就是后來(lái)發(fā)明ResNet，再后來(lái)成為麻省理工學(xué)院副教授的80后才俊何愷明。

當(dāng)然，在眾星云集的人工智能領(lǐng)域，作為能夠發(fā)現(xiàn)并選用這些人才的伯樂(lè)，馬毅教授本人也是一位卓越的科學(xué)家。

圖注： 馬毅教授

他曾5年時(shí)間拿下清華自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)兩個(gè)本科學(xué)位，后又申到加州伯克利獎(jiǎng)學(xué)金，一路讀到電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，還順帶修了一個(gè)伯克利數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。

畢業(yè)后，他曾任教于加州大學(xué)伯克利分校、UIUC、港大、上海科技大學(xué)等國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)。

也曾在有著中國(guó)IT/AI 界“黃埔軍校“之稱(chēng)的微軟亞洲研究院負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)AI視覺(jué)研究組的工作。這里走出了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能產(chǎn)業(yè)界的大半壁江山。

2024年8月，馬毅教授正式出任香港大學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院首任院長(zhǎng)，并負(fù)責(zé)全校AI通識(shí)課程的搭建。

近日，EduKnow獨(dú)家專(zhuān)訪馬毅教授。

與“不要輸在起跑線”的傳統(tǒng)觀點(diǎn)不同，在馬毅教授看來(lái)，這句話(huà)是完全錯(cuò)誤的，“起點(diǎn)不重要，贏在終點(diǎn)才重要。”

他主張，要讓學(xué)生保持興趣，保持對(duì)一些事情的執(zhí)著和熱情，這才是最關(guān)鍵的。教育要強(qiáng)調(diào)終身學(xué)習(xí)，很多科學(xué)都是終點(diǎn)才決斷，做學(xué)問(wèn)是一輩子的事。

“在全國(guó)最高學(xué)府，我被一群「學(xué)神」虐慘了”

說(shuō)起馬毅教授一路的求學(xué)經(jīng)歷，妥妥父母?jìng)冄壑小芭Ｍ薨恪钡拇嬖凇?/p>

在還未大學(xué)擴(kuò)招的1990年，憑借高考裸分從四川遂寧中學(xué)考到清華。在學(xué)霸云集的清華，又5年時(shí)間拿下自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)兩個(gè)學(xué)位。

不過(guò)，和我們想象中一路順風(fēng)順?biāo)墓适虏惶粯樱?strong>原來(lái)學(xué)霸也有偶爾“失誤”的經(jīng)歷。

“清華90級(jí)本科生入學(xué)的素質(zhì)是逆天的。”馬毅教授口中的這些高手，的確不一般。大多參加過(guò)全國(guó)中學(xué)生數(shù)學(xué)、物理競(jìng)賽獲獎(jiǎng)加分保送清華的，很多甚至是中國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克國(guó)家集訓(xùn)隊(duì)的成員，是代表中國(guó)去世界奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽參加比賽獲過(guò)獎(jiǎng)的學(xué)生。

好不湊巧，馬毅正好分在數(shù)學(xué)提高班上。學(xué)霸一眾，“開(kāi)學(xué)第一學(xué)期第一次半期考試線性代數(shù)，我就考了倒數(shù)第二。”

雖然這打擊，比很多人來(lái)得晚太多，讓聽(tīng)的人覺(jué)得有點(diǎn)凡爾賽。但畢竟以前都是班上的前一二名，要說(shuō)這心里沒(méi)啥波動(dòng)，肯定說(shuō)不過(guò)去，“開(kāi)始蠻沮喪的”。

可能是之前一直保持那種無(wú)目的性，執(zhí)著認(rèn)真，追隨興趣的學(xué)習(xí)習(xí)慣，反而“沒(méi)讓我覺(jué)得是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有多難，反而激發(fā)了我在后面的考試中追上來(lái)。”

這之后，馬毅不僅在班級(jí)里的數(shù)學(xué)成績(jī)上來(lái)了，還在繁忙的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)外選擇輔修數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的雙學(xué)位。

圖注：清華大學(xué)官微發(fā)貼馬毅校友的訊息

不同于憑著興趣去聽(tīng)一兩門(mén)選修課，輔修一門(mén)學(xué)位是要正兒八經(jīng)刷績(jī)點(diǎn)，期末考試，修滿(mǎn)學(xué)分。對(duì)大多數(shù)清華學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)一門(mén)專(zhuān)業(yè)，并保持較高績(jī)點(diǎn)都已經(jīng)在考試季自顧不暇了，更何況考試季要忙兩門(mén)專(zhuān)業(yè)的考試。

“選修數(shù)學(xué)雙學(xué)位學(xué)習(xí)的一共19個(gè)學(xué)生”，這19位學(xué)生中，大多數(shù)是參加過(guò)奧數(shù)集訓(xùn)或者比賽的尖子生。

然而有趣的是，在前進(jìn)的道路上，加入時(shí)間這個(gè)變量，則充滿(mǎn)很大的變數(shù)。

“我是自動(dòng)化三班的，另一個(gè)讀雙學(xué)位的是二班的毛志宏。”直到畢業(yè)的時(shí)候，當(dāng)年選修數(shù)學(xué)雙學(xué)位課程的學(xué)生中只有這兩位沒(méi)啥數(shù)學(xué)競(jìng)賽背景的同學(xué)堅(jiān)持到最后。而馬毅口中的毛志宏，后來(lái)拿到麻省理工和哈佛聯(lián)合培養(yǎng)的博士，如今成為了匹茲堡大學(xué)的教授。

“保持對(duì)一些事情的執(zhí)著和熱情，這才是最關(guān)鍵的。”

這么多年，中美兩國(guó)求學(xué)、教書(shū)的過(guò)程中，馬毅教授看過(guò)太多的學(xué)生案例，“中國(guó)的家長(zhǎng)很喜歡‘拔苗助長(zhǎng)’，過(guò)早消磨掉孩子的興趣，反而一旦達(dá)到目的后，學(xué)生很可能失去動(dòng)力。”

在他看來(lái)，做學(xué)問(wèn)是一輩子的事情，有些東西過(guò)早強(qiáng)塞給學(xué)生，小孩接受起來(lái)不太適合，反而會(huì)扼殺。一旦小孩子的好奇心和興趣被扼殺，再優(yōu)秀的人，至少在他不感興趣的方向上是不會(huì)有建樹(shù)的。

“這樣的例子，我們看得太多了。”

初中時(shí)期的馬毅因?qū)W業(yè)優(yōu)異，常被老師推薦跳級(jí)。這么重要的決定，當(dāng)然要先回去問(wèn)問(wèn)父母的意見(jiàn)。然而，平時(shí)不怎么管孩子學(xué)習(xí)的馬毅媽媽聽(tīng)到老師的建議，表現(xiàn)出難得反對(duì)的態(tài)度。

圖注：馬毅教授受邀參加2024未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)周活動(dòng)

“當(dāng)時(shí)也不懂什么科學(xué)依據(jù)，“可能就是憑著一個(gè)母親的直覺(jué)，馬毅媽媽覺(jué)得，成績(jī)可以跳，孩子的心智發(fā)展卻要遵循客觀規(guī)律。

“回過(guò)頭來(lái)看，我特別感謝我的母親。”馬毅教授感慨。正是父母較少干預(yù)學(xué)業(yè)，鼓勵(lì)馬毅自由探索，學(xué)習(xí)相對(duì)比較輕松的狀態(tài)，讓他的學(xué)習(xí)始終保持一種松弛感，更多憑著自己的興趣向前走。

而這，也讓他早在20多年前就抓住了AI這股風(fēng)口。

“我隱約覺(jué)得這件事是重要的”

近年來(lái)，隨著人工智能的爆火，將AI相關(guān)的研究及研究者推向臺(tái)前。

而馬毅教授從事3D 計(jì)算機(jī)視覺(jué)、高維度數(shù)據(jù)的低維度模型、可擴(kuò)展優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)以及智能機(jī)器等方向的研究，已經(jīng)有30余年。

他曾出版過(guò)《An Invitation to 3-D Vision》（2003 年出版）、《 Generalized Principal Component Analysis》（2016 年出版）、《High-dimensional Data Analysis with Low-dimensional Models》（與 John Wright 合著，2021 年出版），這些教材是學(xué)生學(xué)習(xí)AI視覺(jué)/數(shù)據(jù)科學(xué)研究者的入門(mén)必備書(shū)籍。

圖注：馬毅教 授著作

“不是因?yàn)楹軣帷?/strong>，在馬毅教授初進(jìn)入到人工智能研究領(lǐng)域的時(shí)候，“那個(gè)時(shí)候的AI并不是流行的專(zhuān)業(yè)。”

再次引入時(shí)間這個(gè)維度，我們回看一下彼時(shí)最熱的領(lǐng)域。1994年，發(fā)源于UIUC的網(wǎng)景網(wǎng)頁(yè)瀏覽器（Netscape）剛剛誕生。在當(dāng)時(shí)的比爾·蓋茨看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)將是下一個(gè)巨浪。他在給微軟高管的會(huì)議備忘錄中將發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)提到公司的戰(zhàn)略位置，并于同年推出IE瀏覽器，正式開(kāi)啟與Netscape的紛爭(zhēng)。

“那個(gè)時(shí)候最熱的互聯(lián)網(wǎng)，是通訊，像我們做的人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)時(shí)連這個(gè)方向都沒(méi)有。”采訪中，馬毅教授說(shuō)道。

AI 學(xué)者李飛飛在她的自傳中，也曾寫(xiě)道，即便在2007年，人工智能依舊是冷門(mén)專(zhuān)業(yè)，她選擇的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別更是無(wú)人問(wèn)津的極寒之地。畢業(yè)后被UIUC慧眼識(shí)珠聘為助理教授。

雖然當(dāng)時(shí)抱著熱情投入，卻發(fā)現(xiàn)研究推進(jìn)舉步維艱。因?yàn)椴槐蝗丝春茫龅难芯扛旧暾?qǐng)不到經(jīng)費(fèi)，無(wú)奈之下只能自費(fèi)貼補(bǔ)項(xiàng)目。有些同事甚至嘲諷她，不如做點(diǎn)有用的事。

而在馬毅讀研究生時(shí)，即便在智能機(jī)器人方向研究?jī)?nèi)部，大家的主要關(guān)注點(diǎn)集中在機(jī)器控制層面。

“當(dāng)時(shí)的機(jī)器人確實(shí)控制已經(jīng)做的不錯(cuò)，但它基本上都沒(méi)有視覺(jué)，是瞎的。它對(duì)外部世界沒(méi)有感知。”

作為全世界老齡化程度最高的國(guó)家，當(dāng)時(shí)日本生產(chǎn)的機(jī)器人，在控制層面，已經(jīng)可以唱歌、跳舞、翻跟頭、上臺(tái)階……在1995 年，全世界廣泛使用的大約 70 萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人中，有 50萬(wàn)臺(tái)在日本。

圖注：馬毅教授在清華-伯克利深圳研究院講學(xué)

人工智能，就是要模仿人類(lèi)，希望機(jī)器像人一樣智能。而對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，“人腦百分之七八十的區(qū)域是在處理視覺(jué)信號(hào)，并形成信息輸入、輸出的閉環(huán)反饋。”

特立獨(dú)行需要勇氣。也許是當(dāng)年輔修數(shù)學(xué)的韌勁殘存，亦或是未曾磨滅的好奇心的激發(fā)，“跟博士導(dǎo)師控制領(lǐng)域權(quán)威Sastry教授，討論后，我隱約覺(jué)得這個(gè)方向是重要的。”于是，在當(dāng)時(shí)伯克利的導(dǎo)師帶的學(xué)生中（其中包括大疆的創(chuàng)始人李澤湘教授），馬毅成為第一個(gè)選擇將機(jī)器視覺(jué)作為自己研究方向的學(xué)生。

不同于發(fā)展成熟的學(xué)科或者知識(shí)領(lǐng)域，已經(jīng)將問(wèn)題、研究方法定義的非常清晰，甚至已經(jīng)產(chǎn)出了大量的研究成果。在機(jī)器人視覺(jué)這個(gè)方向，“開(kāi)始大家甚至都不太認(rèn)可，因?yàn)檫B問(wèn)題都還沒(méi)完全定義清楚。”

在一片無(wú)人區(qū)的研究領(lǐng)域向前行走，如同穿行在暴風(fēng)雪的漫漫長(zhǎng)路，你不確定前方一定能走出突圍，甚至偶爾懷疑是否選在了一條錯(cuò)誤的道路。或許王國(guó)維在其《人間詞話(huà)》中提到的“昨夜西風(fēng)凋碧樹(shù)，獨(dú)上高樓，望盡天涯路”，大抵說(shuō)的就是這些科學(xué)研究者的心境吧。

“人要比機(jī)器有智慧，而不要跟機(jī)器比記憶力”

如今，過(guò)了天命之年的馬毅教授選擇又一次出發(fā)，回到港大建設(shè)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，并負(fù)責(zé)全校AI通識(shí)課程的搭建。

這也意味著今年9月起，港大所有專(zhuān)業(yè)學(xué)生將與學(xué)習(xí)英語(yǔ)、高等數(shù)學(xué)等必修課一樣，都要學(xué)習(xí)兩門(mén) AI 或計(jì)算思想的課程。

作為亞洲頂尖的研究型大學(xué)，港大在全球高等教育領(lǐng)域享有盛譽(yù)，常年位居世界大學(xué)排名前列。將AI納入到大一、大二學(xué)生的必修課程，港大慎之又慎。因?yàn)檫@不僅意味著課程質(zhì)量的保障，也需要從課表中拿掉一些本來(lái)就有的課程。

圖注：馬毅教授港大講座現(xiàn)場(chǎng)

“未來(lái)的AI就像語(yǔ)言一樣，是人與智能機(jī)器、系統(tǒng)對(duì)話(huà)的工具。”馬毅教授如此解釋港大在2025年推行全校AI通識(shí)課的初衷。

在他看來(lái)，技術(shù)只是工具，關(guān)鍵還得看人的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。“我們希望培養(yǎng)的是未來(lái)能夠使用AI各行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。”

AI的爆火，也催生出與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)與利益鏈條，一如舞臺(tái)上的光怪陸離。“噪音太多。大家對(duì)很多概念和歷史都有誤解，再加上企業(yè)和媒體炒作，很多說(shuō)法不完整、不客觀，甚至誤導(dǎo)。”

在馬毅教授看來(lái)，港大正是希望通過(guò)“AI掃盲”課程，剝離炒作，回歸數(shù)學(xué)原理與應(yīng)用倫理，給學(xué)生講清楚AI涉及到的數(shù)學(xué)、物理等知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的‘防忽悠’能力。”

不過(guò)，即便如高等教育也沒(méi)有一勞永逸的最優(yōu)解，馬毅教授坦言，“港大的AI課程并不是一成不變的，也將隨技術(shù)迭代持續(xù)優(yōu)化。”

在之前的采訪中，馬毅教授有提到自己，“之前寫(xiě)完第三本書(shū)發(fā)誓再也不寫(xiě)書(shū)了，寫(xiě)書(shū)很痛苦。”

采訪當(dāng)天，馬毅教授剛剛從美國(guó)出差回來(lái)。據(jù)他的朋友透露，馬教授的時(shí)間排得格外滿(mǎn)，連家人見(jiàn)他都要和秘書(shū)去預(yù)約時(shí)間。但作為一名學(xué)者，他又總是把自己置于繁忙之中。

圖注：馬毅教授本人微博

“我后來(lái)覺(jué)得還是有必要再寫(xiě)一本關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理的書(shū)。目前正在寫(xiě)一本針對(duì)高年級(jí)本科生的教材。”平日里，他也會(huì)盡量抽出時(shí)間跟學(xué)生交流、分享，最近的一次馬毅教授剛回清華求真書(shū)院跟清華的學(xué)弟學(xué)妹做AI相關(guān)的分享。

一些聽(tīng)過(guò)他課的同學(xué)，評(píng)價(jià)他的課總是大道至簡(jiǎn)，會(huì)用較簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言讓大家知道這件事情本質(zhì)在干什么。

而在馬毅看來(lái)，這是正常的，科學(xué)學(xué)習(xí)最不應(yīng)該的就是神秘化，“不要弄得高不可攀，讓學(xué)生們失去興趣。過(guò)分夸張一件事情，這個(gè)是非常不好的。”

談到一些學(xué)校也會(huì)有一些反對(duì)使用AI的聲音，馬毅教授反而鼓勵(lì)學(xué)生最大限度地使用所有的工具。

“至于老師說(shuō)學(xué)生會(huì)利用AI作弊，我覺(jué)得這是老師水平不行。如果你出的題，你考的內(nèi)容，AI就能回答。你再?gòu)?qiáng)制你的學(xué)生去掌握這樣的技能，那你的價(jià)值在哪里？你教出來(lái)的學(xué)生對(duì)這個(gè)社會(huì)的額外價(jià)值在哪里？”

談及未來(lái)，他更強(qiáng)調(diào)，人要比機(jī)器更要有智慧，而不要跟機(jī)器比記憶力。“在記憶力的比拼上，人類(lèi)早就give up了；而在比機(jī)器更有智慧上，人類(lèi)這方面是可能持續(xù)的。”

馬毅教授以港大課程改革為例，強(qiáng)調(diào)未來(lái)教育的方向：低階知識(shí)傳授交給AI，高階能力與方法的培養(yǎng)留給教授。

尤其作為知識(shí)組織、整理、傳播密度最高的大學(xué)，更應(yīng)該去教會(huì)學(xué)生怎么去理解這些知識(shí)，怎么去用這些知識(shí)提升自己的判別力，在未來(lái)的工作和生活能中做出更科學(xué)、客觀、獨(dú)立的決策。

在他看來(lái)，這才是人之為人最為獨(dú)特的特質(zhì)。

-每日教育新知-