AI時代,用戶需要被了解。
欄目 | 文旅商業評論
領域 | 在線旅游
01
當代人,出門旅行總免不了“做攻略”。
大到整體行程的機票、酒店、用車,小到一個地方的景點門票,通常來說都需要細致的規劃,才能保證珍貴的旅行假期不會被過多浪費。
從這個角度來說,我一直很佩服隨心所欲的P人們,他們可以出去旅行一覺睡到自然醒,明天的行程今天琢磨,完全不擔心這樣的旅行就是換一個地方躺平。
直到最近和一個剛才美國旅行回來的“佛系”朋友聚會,我才發現他們也有自己的煩惱:
“一千多塊的洛杉磯迪士尼門票買了快速通,總共就用上兩次,簡直是肉疼。”
“想去格里菲斯天文臺看夜景,結果周一休息,白跑一趟。”
“憑心情進的餐廳,結賬時被賬單嚇傻了。”
洛杉磯格里菲斯天文臺
聽著朋友的"血淚史",我只能建議他試試現在很火的AI旅行助手,感覺至少能在不過度研究攻略的同時,避開一些坑。
朋友擺擺手,說自己早就在用了,瘋狂吐槽國外的很多AI旅行助手宛若人工智障。
“融資了好幾輪的Layla,我讓他規劃三晚四天的夏威夷,,它興高采烈地回復:'啊,夏威夷!一路上都是Aloha氛圍',然后直接安排了一個歐洲地中海七日游,讓我懷疑是輸入法有問題,還是這個app就是個垃圾。”
“再比方說,號稱最佳人工智能旅行規劃師的Wonderplan,很有禮貌地問了我們出行偏好,然后就像個固執的老頑童,完全無視我想游覽茂宜島的愿望,執意出了個環游可愛島、歐胡島、拉奈島的行程。最搞笑的是,它建議我們住在離景點一小時車程以外的地方,這是想讓我們體驗當地"每日通勤"嗎?
“還有那個可以根據Tiktok生成旅游路線的AI旅行規劃工具Mindtrip,看起來很高大上,有地圖有評論,界面炫酷得不行,但它像個健忘的老爺爺,居然推薦我們去已經關門大吉的餐廳吃飯。"
讓朋友生氣的遠不止這些。如今Booking、Expedia這些知名海外在線旅游平臺都有 “AI旅游規劃師”坐鎮,張口就是“親,遇到了什么問題呢”,可一旦真讓它解決問題,就變成沒有感情的復讀機,一通已讀亂回,讓人直呼厭蠢癥犯了。
聽著朋友的抱怨,我想起近期同程、飛豬、馬蜂窩等國內大小在線旅游平臺相繼宣布接入Deepseek,再加上去年攜程上線AI大模型“攜程問道”,感覺國內在線旅游平臺的AI熱潮也快攔不住了。
國內幾家OTA的AI助手
而Deepseek作為中國AI代表,到底能幫平臺和客人解決哪些煩惱,或者是不是干脆還不如這些早就上線的海外“AI旅游規劃師”,這才是真正讓用戶們非常關切的問題。
02
出于好奇,我最近也在試國內已經接入Deepseek的國內在線旅游平臺。
同程程心大模型3月中旬才上線,馬蜂窩的AI模型傾向于貴州一地,反而飛豬的“AI行程助手”宣布的最晚,上線的卻最快”,除了DeepSeek外還集成了阿里系通義千問大模型。
關注AI的朋友可能知道,通義千問并不遜色于國際市場一流的大模型, 作為飛豬F4會員,我上手體驗了一把。
考慮到兩年一次的日本「瀨戶內國際藝術祭2025」又要登場了,我問了飛豬的“AI行程助手”一個非常冷門的問題:高松的豐島、直島、小豆島各玩一天,如何安排行程?
說實話,我是準備看他出糗的,畢竟我早就訂好機票,計劃去這里游玩,也提前做了幾天功課,心里早有了答案。
很快,我們看到一個經典的Deepseek式答案,這種“人類式推理”暗合我的思考路徑,拆解題干、調用資源、分步計算,最后再輸出結果——這就像讓AI把旅游攻略的“解題草稿”展示給你看。
比方說,AI沒有局限在我的問題里,反而指出小豆島比較大,而實際上,我的真實行程會在小豆島住宿兩晚,一天確實是不夠的。
那么在這種極限壓迫的三天行程里,AI給出了一個相對還算合理的方案:基本上給出了我想去的目的地大致景點,以及交通、時間,但具體交通方式顯然還需要搭配Google地圖以及其他工具一起使用。
飛豬AI助手給出的行程清單
除此之外,AI畢竟不是人,它需要更明確的指令,就像我沒有提到季節,AI就直接給硬塞了寒霞溪這種秋冬賞楓的景點,但當我明確告訴它,準備春天賞櫻時,它又能很“乖巧”地通過自己的思考路徑給出一個大差不差的替換。
目前階段來看,飛豬的“AI行程助手”可以為用戶直接生成一份相對靠譜的行程清單,讓對目的地一無所知的P人,在短時間內迅速了解一個目的地大致有什么可看可玩的,也沒有那么多張口就來的“反人類設計”。
坦白說,這個功能目前我在其他海外AI旅游規劃助手上沒見過。
但對于我這種比較嚴謹,對出行要求需要精確到分鐘,否則不踏實的J人,它又更像一個輔助工具,給予一些出行靈感,配合馬蜂窩、小紅書一起食用更佳。
不管怎么說,相比很多國外AI工具上來就瞎給你一個答案,我們能看到國內在線旅游平臺和Deepseek等結合后,是如何理解用戶問題并深度思考的,這是一個不小的進步。
有意思的是,我還發現了飛豬這個“AI行程助手”一些獨特功能,比如它會基于答案生成專屬路線地圖,供用戶單獨存下來。這個功能的意義在于用戶可以更直觀了解整體行程,界面就比一個只會大段大段吐文字的聊天機器人舒服多了。
另外,計劃總歸是計劃,到了真實的出游場景下,我們應該還可以自主加減停留點位,這就給人更高級一些。
其實不管用什么技術,最終都要回歸到垂直場景里、對人的服務上,否則,為什么一定要用你的大模型,而不是用其他通用大模型呢?
這就很好理解為何各家在線旅游平臺爭先恐后接入Deepseek,如果能通過AI能讓用戶產生平臺粘性,將酒店、交通、度假等供應鏈數據進行更深度連接,覆再蓋機酒預訂等場景,帶動銷量還不是分分鐘的事情。
因為AI解決的就是人類一些頭疼的事情,他思考你不愿意思考的問題,為你提供一鍵簡化流程,你則為之付費買單,當然,這種消費信任需要時間建立,AI模型也需要反復打磨。
03
總之,我希望大家以后出去玩多試試AI旅游助手,大模型嘛,試的人越多它就越聰明,未來對用戶幫助也就越大。
說個有意思也有點可怕的現象,AI上線OTA后,確實會節省很大一部分人力資源,曾經的“旅游規劃師”這一類可有可無的職位也岌岌可危。
比如,近些年,AI 競相“應聘上崗”干起了客服,它們高效迅速,快遞、金融、電商領域通通都能干,還能超長待機,把“996”升級成了“007”,堪稱“六邊形戰士”。
智能客服市場也一路走高,規模從 2016 年的 4.9 億元一路飆升到 2023 年的 86.9 億元,七年間翻了近 17 倍。
而國內疫情前培育的“旅游規劃師”一類的職業打的是什么?無非就是信息差,現在有了AI介入,這塊壁壘、護城河顯然是沒那么深了。
AI加持下的在線旅游,未來可能會重塑在線旅游人力市場,而從國內在線旅游平臺早期工具的表現來看,其無疑已經領先國際上Layla、Mindtrip這些同行。
未來,AI不止能扮演一個智能的咨詢師、規劃師,還能洞察用戶需求、反哺供給側,成為商家的產品研發專家、客服專家、營銷專家。
當然,AI目前仍無法完全替代人類的創造力、情感智能和復雜決策能力,但可能部分會替代一些重復性、標準化的工作。
比方說,很多人都討厭做出行計劃時,需要打開數家OTA平臺比價、查時刻,那這些未來都是通過引入AI可以一鍵簡化的。
應該說,文旅垂類大模型還在密集調試階段,但我身邊一些頭部酒旅商家已經產生了好奇,有的試圖生產自己的垂直大模型,有的更希望在平臺已有經驗上直接深度合作。
前者需要大幅投入,后者只需要接入后試錯,當海外OTA的AI助手還在裹足不前,Deepseek恰恰是國內在線旅游平臺們彎道超車的絕佳契機。
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