自蘋果自研 M 系芯片以來，每年我們都能聽到一次：

這是有史以來「最強」的 Mac！

但「最強」到底有多強？過去，我們只能往 Mac 里多灌幾份工程文件，來彰顯其性能過剩。但今年，事情開始有了變化，新一代的頂配 PC 測試軟件——不再是什么 Mark 或 Bench，而是 DeepSeek。

剛上市的 M3 Ultra 是有史以來最強的 Mac，這是極少數(shù)你買回家就能部署「滿血版」DeepSeek 的電腦，以下是我們的實測體驗：

限于篇幅，視頻里沒有展示的測試結(jié)果，我們在這里做些補充：

在測試過程中，Mac Studio 的噪聲控制和散熱都比較好，即便是占用了 400GB 的統(tǒng)一內(nèi)存運行大模型，也不會有過熱或噪聲過大的情況發(fā)生。

經(jīng)過多輪的實測，Q4 量化版的 671B DeepSeek 大模型和 70B 版本在絕大多數(shù)任務(wù)上的處理能力，并沒有太顯著的差異，但運行 70B 模型時負載更低，token 吞吐速度更快，因此 我們建議本地部署 DeepSeek 模型，可以優(yōu)先選擇經(jīng)過調(diào)優(yōu)的 70B 版本。

目前 Mac Studio 的出廠系統(tǒng)版本為 macOS Sequoia 15.3（24D2059），并不是最新的 macOS 系統(tǒng)，可能仍存在一定的兼容性問題。

測試過程中，我們也遇到過 Mac Studio 的兼容性問題，我們安裝了最新的 Blender 軟件和演示 demo，但會出現(xiàn)運行卡頓的現(xiàn)象，一看系統(tǒng)占用率，居然有 98% 的性能閑置著。

蘋果方面表示，將在 3 月 12 日發(fā)布首日更新， 建議拿到手第一時間升級。

Mac Studio 配備了 6 個雷靂 5 的端口，數(shù)據(jù)傳輸速度最高達 120Gb/s，我們在測試前，已經(jīng)將大模型文件下載到了本地硬盤上，通過制糖工廠最新的 80Gb/s 蜂鳥線傳輸，60GB 的大模型文件只花了 10 秒鐘就傳完了。

在這里分享一個在 Mac 之間高速傳輸文件的技巧：用 USB-C 線纜將兩臺電腦連接起來，將放置了待傳輸文件的 Mac 完全關(guān)機，按住電源鍵直至出現(xiàn)「正在載入啟動選項」，選擇啟動磁盤后，選取實用工具＞共享磁盤＞開始共享，此時在另一臺 Mac 上打開訪達，就能從邊欄的「網(wǎng)絡(luò)」窗口中找到共享磁盤直接傳輸文件了（該方法僅限于搭載 Apple 芯片的電腦）。

如果你確實有本地部署滿血版 DeepSeek 的需求，目前建議的配置是選購 512GB 統(tǒng)一內(nèi)存+1TB SSD，搭載 M3 Ultra 芯片的 Mac Studio，官網(wǎng)售價 74249 元，可以疊加國補、教育優(yōu)惠、12 期分期等，這可能是目前門檻最低、性價比最高的滿血版 DeepSeek 本地部署方案。

我們并不建議普通消費者沖動消費，從測試結(jié)果來看，官方網(wǎng)頁版的 DeepSeek 仍是發(fā)揮最穩(wěn)定、效率最高的版本，而且市面上有大量可以平替使用的工具（如騰訊元寶、華為 / vivo / OPPO / nubia 等手機也有內(nèi)置應(yīng)用），也可以考慮通過硅基流動等工具調(diào)用 API 部署。即便是有本地部署的需求，或者選用 14B / 32B / 70B 版本，對于絕大多數(shù)任務(wù)而言，目前 32B 參數(shù)的 DeepSeek / QWQ 大模型已經(jīng)相當(dāng)夠用。

對于企業(yè)而言，盡管 Mac Studio 確實可以部署 6000 億參數(shù)的大模型，但在內(nèi)存帶寬、模型精調(diào)服務(wù)等方面，跟專用的大模型一體機仍有差距，采購需要謹慎評估。

總的來說，我們依然對 2025 款 Mac Studio 的出現(xiàn)感到高興，這款產(chǎn)品的出現(xiàn)，意味著專業(yè)生產(chǎn)力工具又邁上了新的臺階——對于所有創(chuàng)作者而言，生產(chǎn)力工具的大幅迭代、成本的大幅降低，總歸是件好事。Mac Studio 的強大性能，已經(jīng)大幅降低了 AI 時代的創(chuàng)作門檻。

你現(xiàn)在就能在自己家里配置全球先進的 LLM 大模型，足不出戶高效地幫助你完成創(chuàng)作；你可以外接最多 8 臺 5K 顯示器，用 Blender 這樣的開源軟件創(chuàng)作不遜于好萊塢影視工業(yè)的作品。

越來越多的獨立團隊，正在迅速成為估值上億美金的獨角獸——文生圖模型 midjourney 的團隊只有 49 人，年營收卻超過了一億美金；AI 輔助編程軟件 Cursor 的團隊只有 30 人，從零到一只花了 21 個月就實現(xiàn)了高速盈利；奧斯卡最佳動畫長片《貓貓的奇幻漂流》全程采用 Blender 創(chuàng)作，來自拉脫維亞的十人團隊讓這個東歐小國第一次獲此殊榮。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾預(yù)言：

有了 AI，我們很快就會看到第一家估值 10 億美元、但只有一個人的 AI 公司。

對創(chuàng)作者而言，當(dāng)下就是最好的時代。