「世界腎臟日」科普文章

在人體這臺精密儀器中，腎臟堪稱最"沉默"的勞模——她沒有痛覺神經分布，代償能力超群。當人們察覺異樣時往往已錯過最佳診療時機。如今，人工智能技術正在為這個沉默的器官裝上"智能傳感器"，通過多維數據建模、影像增強診斷、無創篩查技術等創新手段，在疾病萌芽期實現精準預警。

數據建模：解碼隱匿的微觀信號

傳統尿常規與血肌酐檢測能捕捉明顯異常，而AI通過結合尿蛋白、血肌酐波動、血壓等多維數據，構建個性化基線模型，幫助提前捕捉潛在風險。

影像增強：

AI成為“永不疲倦的讀片專家”

在腎臟影像診斷領域，AI正創造著超越人類視覺的觀測維度。機器學習（ML）模型--MobileNetV2有望在臨床實踐中幫助放射科醫生快速準確地診斷腎臟疾病（包括囊腫、結石和腫瘤）。AI血流動力學模型能捕捉腎小球濾過率的細微變化，這種肉眼不可見的早期損傷信號，正是逆轉腎功能惡化的黃金窗口。在顯微病理領域，AI也有望成為腎臟病理的“得力助手”。

跨界篩查：眼底里的腎臟密碼

AI創新性地將眼底圖像應用于腎臟病篩查，UWF-CKDS模型助力醫生通過分析超廣角眼底圖像，非侵入性地篩查慢性腎臟病。研究顯示視網膜微血管的異常與腎功能下降密切相關，為醫生提供早期預警。

智慧醫療：從監測到治療的閉環管理

穿戴設備和AI的結合，正在改變腎臟病的健康管理。華為智能手表通過監測夜間血壓波動，提前預警腎性高血壓的風險。AI藥物劑量調整系統能夠根據實時腎功能數據調整藥物劑量，減少腎毒性事件的發生。北京大學第一醫院發布的KidneyTalk，覆蓋篩查、診斷、治療、復診全周期，推動腎臟病從傳統診療走向智能化新時代。

隨著多模態AI技術的深度融合，腎臟疾病的防治正從被動治療轉向主動管理。這種轉變不僅是技術的變革，更是對生命個體的深度關懷。當AI持續破解"沉默器官"的生命密碼，我們正在見證"上工治未病"的智慧醫療新紀元。

- 作者簡介 -

林 力｜ 醫師

• 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院腎內科，醫學博士，主治醫師

• 中國中藥協會腎病專委會青年委員

• 主攻方向：急慢性腎臟疾病的管理和防治，腎臟替代治療的綜合管理

陳 楠｜ 教授

• 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院 腎內科 主任醫師

• 上海交通大學二級教授、博士生導師

• 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院終身教授

• 法國國家醫學科學院外籍院士（通訊）

• 中國醫藥教育學會臨床腎臟病專業委員會 主任委員

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