在工業(yè)物流場(chǎng)景中，叉車(chē)是高效搬運(yùn)的“主力軍”，但視覺(jué)盲區(qū)、人車(chē)混行、駕駛員不規(guī)范操作等問(wèn)題，也讓其成為事故高發(fā)的“隱形殺手”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，叉車(chē)碰撞事故中大部分事故會(huì)造成人員重傷甚至死亡，而企業(yè)一次事故可能面臨千萬(wàn)級(jí)經(jīng)濟(jì)損失。如何突破傳統(tǒng)安全管理的局限？叉車(chē)智慧管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，以AI智能防撞為核心，融合多維度技術(shù)，為企業(yè)構(gòu)建“看得見(jiàn)、剎得住、管得細(xì)”的安全防護(hù)網(wǎng)。

Part.01

多維感知：讓叉車(chē)擁有“智慧之眼”

江天大數(shù)據(jù)叉車(chē)智慧管理系統(tǒng)通過(guò)360°環(huán)視攝像頭+多傳感器融合技術(shù)，徹底消除盲區(qū)隱患。

AI視覺(jué)識(shí)別：深度學(xué)習(xí)算法可精準(zhǔn)捕捉行人輪廓、障礙物動(dòng)態(tài)，即使夜間或低溫環(huán)境，星光級(jí)攝像頭仍能清晰成像，危險(xiǎn)目標(biāo)自動(dòng)標(biāo)記為黃框（預(yù)警）或紅框（緊急減速）。

多傳感器協(xié)同：雷達(dá)、超聲波與紅外傳感器構(gòu)建三維感知網(wǎng)絡(luò)，覆蓋倒車(chē)、轉(zhuǎn)彎等復(fù)雜場(chǎng)景。

駕駛員行為監(jiān)控：DMS系統(tǒng)實(shí)時(shí)檢測(cè)疲勞駕駛、抽煙、玩手機(jī)、未帶安全帽等危險(xiǎn)行為，結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行權(quán)限管理，杜絕無(wú)證操作，從源頭規(guī)范作業(yè)。

Part.02

智能控車(chē)：從預(yù)警到剎停的毫秒級(jí)防護(hù)

系統(tǒng)采用分級(jí)響應(yīng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“預(yù)警-減速”全流程自動(dòng)化：

聲光聯(lián)動(dòng)預(yù)警：當(dāng)行人或障礙物進(jìn)入3米（距離可根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定）警戒范圍，語(yǔ)音提示與警示燈同步啟動(dòng)，提醒駕駛員及周邊人員。

自動(dòng)控車(chē)避險(xiǎn)：危險(xiǎn)距離縮短時(shí)，系統(tǒng)觸發(fā)自動(dòng)減速。

Part.03

數(shù)據(jù)賦能：從單點(diǎn)防控到全域管理

智慧管理系統(tǒng)不僅守護(hù)單臺(tái)叉車(chē)，更通過(guò)云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)安全升級(jí)：

全流程追溯：記錄車(chē)輛軌跡、速度、違規(guī)事件等數(shù)據(jù)，支持事故回溯與責(zé)任界定，提升管理效率。

遠(yuǎn)程智能監(jiān)管：管理人員可通過(guò)App實(shí)時(shí)查看多臺(tái)叉車(chē)狀態(tài)，自定義報(bào)警閾值，并接收事件推送。

駕駛行為分析：云端生成駕駛員評(píng)分報(bào)告，助力企業(yè)優(yōu)化培訓(xùn)方案，推動(dòng)安全文化落地。