多模態(tài)組合帶來(lái)更強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)和洞察，Graph RAG 賦能更智能的 AI，并提供超快響應(yīng)速度

2025 年 3 月 4 日 – TigerGraph，企業(yè)級(jí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施和圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，今日宣布推出 新一代圖+向量融合搜索技術(shù)，提供業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的解決方案，用于通過(guò)復(fù)雜模式分析檢測(cè)數(shù)據(jù)異常、識(shí)別關(guān)鍵偏差，并提供可執(zhí)行的建議。該方案將圖搜索與向量搜索集成在統(tǒng)一的高性能、可擴(kuò)展的平臺(tái)上，為企業(yè)提供全方位的 AI 解決方案，以提升欺詐檢測(cè)、反洗錢、實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦、圖像與多媒體匹配等任務(wù)的精確度和響應(yīng)速度。同時(shí)，TigerGraph 還推出了全新的社區(qū)版本，提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的存儲(chǔ)容量。

TigerGraph 通過(guò)無(wú)與倫比的速度、精準(zhǔn)度和可擴(kuò)展性革新向量搜索——這些都是高級(jí) AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分。利用圖技術(shù)表示專有本地知識(shí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（包括它們之間的關(guān)聯(lián)），TigerGraph 增強(qiáng)的 AI 與 GraphRAG 賦能更強(qiáng)的個(gè)性化和可解釋性。這種多模態(tài)方法簡(jiǎn)化了復(fù)雜 AI 任務(wù)的設(shè)計(jì)和運(yùn)維，大幅降低基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜度和代碼需求，同時(shí)提供企業(yè)級(jí)安全性、訪問(wèn)控制和高可靠性。

TigerGraph 向量搜索的核心優(yōu)勢(shì)

? 5.2 倍更快的向量搜索，比競(jìng)品高 23%的召回率，可迅速找出最相似項(xiàng)，同時(shí)資源消耗減少 22.4 倍，降低運(yùn)營(yíng)成本。
? 索引速度提升 6 倍，支持超快加載和自動(dòng)增量更新，即使數(shù)據(jù)集龐大、數(shù)據(jù)變化迅速，依然能保證精準(zhǔn)搜索。
? 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高級(jí)融合搜索，增強(qiáng) ML 和 AI 系統(tǒng)的可發(fā)現(xiàn)性 和 上下文理解能力，顯著提升分析能力。
? 豐富的關(guān)系建模能力，支持復(fù)雜實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)，打造智能知識(shí)圖譜。
? 集成查詢語(yǔ)言，在 GSQL 中無(wú)縫表達(dá)混合圖+向量查詢，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的協(xié)同分析。TigerGraph的Python擴(kuò)展 庫(kù) 亦支持向量數(shù)據(jù)庫(kù)操作。

TigerGraph 全新社區(qū)版——強(qiáng)大的社區(qū)版圖數(shù)據(jù)庫(kù)：

16 核 CPU 計(jì)算能力，顯著提升查詢性能。
豐富的 AI/ML 開(kāi)源庫(kù)，簡(jiǎn)化 圖+向量 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，包括 GraphRAG。
支持 GSQL、OpenCypher 和 ISO GQL，提供業(yè)界最廣泛、最強(qiáng)大的查詢語(yǔ)言支持。

TigerGraph CEO Rajeev Shrivastava 表示：
"我們持續(xù)投入在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，專注提供業(yè)內(nèi)最快、最具擴(kuò)展性的分析能力。作為一名工程師，我對(duì)這些技術(shù)感到興奮，它們將直接交到開(kāi)發(fā)者手中，幫助他們構(gòu)建關(guān)鍵 AI 產(chǎn)品，為用戶帶來(lái)更優(yōu)體驗(yàn)。"

立即使用社區(qū)版體驗(yàn)融合搜索！
閱讀 TigerGraph 博客 和 SIGMOD 2025 論文，深入了解技術(shù)細(xì)節(jié)。

TigerGraph 持續(xù)引領(lǐng)企業(yè)級(jí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)

繼 TigerGraph Savanna（最創(chuàng)新的云原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)）發(fā)布后，TigerGraph 進(jìn)一步鞏固市場(chǎng)領(lǐng)先地位，持續(xù)為需要快速發(fā)現(xiàn)關(guān)系、分析復(fù)雜模式、做出關(guān)鍵決策的企業(yè)提供強(qiáng)大支持。

關(guān)于 TigerGraph

TigerGraph 是 企業(yè)級(jí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施與圖數(shù)據(jù)庫(kù) 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，提供大規(guī)模并行存儲(chǔ)和計(jì)算能力，支持獨(dú)立擴(kuò)展，無(wú)存儲(chǔ)上限，滿足企業(yè)對(duì) AI 和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求。TigerGraph 通過(guò)可視化多維數(shù)據(jù)關(guān)系，成為全球領(lǐng)先企業(yè)的可信賴合作伙伴，包括 摩根大通（JPMC）、Intuit、United Healthcare、聯(lián)合利華（Unilever） 等，助力欺詐檢測(cè)、實(shí)體解析、客戶 360° 視圖、供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

TigerGraph 總部位于加利福尼亞硅谷，在全球多個(gè)地區(qū)設(shè)有辦公室，并獲得 Tiger Global Management、軟銀（Softbank）、SIG 海納國(guó)際、Oceanpine Capital、Celesta Capital、Nvidia、Blackopal Ventures、啟明創(chuàng)投 等知名機(jī)構(gòu)投資支持。

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