注:企業(yè)司庫系列公開課之《戰(zhàn)略型司庫實戰(zhàn)》—— 從頂層藍圖到落地實現(xiàn):解構(gòu)“戰(zhàn)略型司庫”的建設(shè)圖譜,開播倒計時2天,敬請關(guān)注!
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隨著數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用,企業(yè)業(yè)務(wù)、財務(wù)、資金的互聯(lián)互通將會更加便利和緊密。未來,企業(yè)將從數(shù)據(jù)、資源、系統(tǒng)、人才等多個方面全方位進行升級,以促成業(yè)務(wù)、財務(wù)、資金、金融更加融合,更好地促進企業(yè)價值創(chuàng)造。
第一,由流程打通到數(shù)據(jù)打通。傳統(tǒng)模式下,業(yè)務(wù)流、資金流和信息流往往各自獨立運行,導(dǎo)致效率低下且難以適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境。如今,借助先進的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段,企業(yè)正逐步實現(xiàn)從業(yè)務(wù)到財務(wù)的全流程透明化,讓每一筆交易都有跡可循,每個決策都有數(shù)據(jù)支撐,促進管理更加精細化。
第二,資金與金融的連通。越來越多的企業(yè)開始注重內(nèi)部資金池的建設(shè),通過設(shè)立集中化的資金管理中心,實現(xiàn)全球資金的統(tǒng)一調(diào)度和管理,降低資金閑置和使用成本,提升資金周轉(zhuǎn)率和安全性。通過集中資金管理,企業(yè)可以統(tǒng)一對接金融機構(gòu)獲取更合適的融資產(chǎn)品和方式,實現(xiàn)資金運作的降本增效。
第三,由系統(tǒng)交互到人機交互(ChatGPT)。隨著AI技術(shù)的進步,企業(yè)開始探索如何利用自然語言處理(NLP)、機器學習(ML)等技術(shù)來改進客戶服務(wù)、財務(wù)分析等工作。ChatGPT等先進對話機器人不僅可以提供即時解答,還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)提出建議,為人機協(xié)作開創(chuàng)新的可能性。
第四,由單一人才結(jié)構(gòu)向復(fù)合型人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。企業(yè)意識到,在業(yè)財資融合的趨勢下,單一的專業(yè)技能已經(jīng)無法滿足復(fù)雜的工作需求。因此,越來越多的企業(yè)傾向于招聘那些具備跨學科背景的知識工作者,比如既懂業(yè)務(wù)又精于數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才,他們將成為企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅(qū)動力。
業(yè)務(wù)、財務(wù)、資金和金融之間的良性互動,是企業(yè)內(nèi)部生態(tài)健康發(fā)展的關(guān)鍵。實現(xiàn)這三個循環(huán),將極大地提升企業(yè)的決策效率、資源配置、風險管理、協(xié)同創(chuàng)新和價值創(chuàng)造能力。企業(yè)應(yīng)緊跟趨勢,不斷創(chuàng)新,培養(yǎng)復(fù)合型人才,構(gòu)建高效的企業(yè)內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng),以適應(yīng)未來商業(yè)環(huán)境的變化,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在新質(zhì)經(jīng)濟發(fā)展背景下,央國企等企業(yè)要順應(yīng)智能變革趨勢,以司庫建設(shè)為抓手,使其成為企業(yè)高質(zhì)量經(jīng)營的核心動能和基座,加快推進財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
《2024—2025年中國司庫報告》以“數(shù)智化動能,共建中國式司庫”為主題,從高質(zhì)量發(fā)展和中國式司庫、司庫體系建設(shè)和管理重點、未來司庫洞察和發(fā)展趨勢三個視角展開,全維度刻畫和勾勒中國式現(xiàn)代化司庫的發(fā)展全景。
《2024—2025年中國司庫報告》
(主報告+子報告)
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值得一提的是,本次司庫報告通過收集、調(diào)研、訪談、對標,形成了多類型、多屬性、多規(guī)模、多階段的企業(yè)案例樣本庫,包括央企,國企,民企和上市公司等。此次,報告對標桿案例進行特別策劃、獨立成冊,即《標桿案例集》,進一步發(fā)揮司庫標桿引領(lǐng),持續(xù)挖掘具有借鑒意義和典型價值的中國司庫建設(shè)樣本。通過綜合實踐、卓越司庫和智慧財務(wù)三個維度加以展開論述。
通過以上這幾個方面的內(nèi)容,本次司庫報告精心打磨33萬字以上、123張數(shù)據(jù)圖表、63家企業(yè)案例和18家銀行案例,多視角、全方位展示中國企業(yè)司庫管理的發(fā)展視圖,共建中國式司庫。
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