人類似乎又要為 AI 沸騰了。

3 月 6 日凌晨，不睡覺的技術宅們徹夜蹲守，見證歷史：

國產首款 AI 智能體 Manus 被推出，產品一經推出，瞬間引爆了整個 AI 圈，也有不少人說它超越 Deepseek ？

國產 AI 又一次爆火，它的邀請碼，不到一天之內，就在閑魚上被炒到 5 萬、甚至 10 萬塊。

Ok，既然這么火，那我們今天就來聊一下Manus，看看它究竟有多強？不過在聊它之前，或許我們要先了解一下它的身份——AI 智能體（AI Agent）與過往的AI究竟有什么不同。

什么是 AI Agent ？

Manus 之所以可以震動整個 AI 圈，關鍵在于它在功能上與過往有本質區別。

根據 OpenAI 對我們的 AI 有不同智能分級，主要分為 5 個等級，從 L1~L5 ：

L1 Chatbot：AI 提供信息和建議，并能與人類對話。

L2 Reasoners：AI 能解題，能進行基本的推理和解決問題。

L3 Agent：能夠為人類執行任務，甚至完成復雜的工作流程。

L4 Innovations：不僅可以完成任務，甚至還能創新，提出新的解決方案。

L5 Organizations：最高級別 AI ，能處理大量復雜任務，在某些領域可以取代人類。

是的，你沒看錯，其實我們接觸到 ChatGPT 和 Deepseek ，都只停留在 L1、L2 水平，當我們給它 Prompt 后，它更像一個大腦，搜集整合資料，然后給你建議、推理，但到頭來，活還得要我們親自去干。

而 AI Agent ，則是達到了 L3 的水平，只要我們給它一個任務，它就能逐步拆解，并且按照流程完成任務，并不像 L1、L2 ，只會說，不會做。

我這里用大白話舉一個例子：

例如說老板要你做一個復盤 PPT ，過往的 Deepseek ，我們給提示詞，然后它就一次性給你生成一個 PPT 的建議或者框架，也不管你合不合適，要想真做出 PPT ，你還要熬個夜，禿個頭，改稿、排版。

而 AI Agent 則完全不需要那么麻煩，你給它做 PPT 的目標，它就會自己設定思路，自己分解任務，然后逐步完成。接著它還會在初稿上自我 PUA ，不斷思考自己哪里寫得不夠好，然后修改，一直反復這樣的動作，最后把一份非常不錯的終稿發給你。

你要做的，只管驗收，全程躺平。

你有沒有發現，相比過往“純嘴炮”的生成式 AI ，AI Agent 的干活思路和人類幾乎一模一樣，你得到的，完全是一個數字世界里的“牛馬工具人”。

Manus 究竟有多強？

那 Manus 現在能幫我們做到什么程度呢？在 Manus 的官網視頻里，他們有演示了三個簡單的任務。

第一個是簡歷篩選。

官方丟給它一個裝有 10 份簡歷的壓縮包，注意，這里它就已經展現出了人的主觀能動性，自主解壓縮包，然后瀏覽每份簡歷，而且在它執行的過程中，我們還能給它添加新的任務，視頻中，工作人員再給它上傳 5 份簡歷。

在 Manus 最后的結果中，它不僅會對應聘人的能力、經驗進行排名，甚至它還會自動生成用戶喜歡的表格形式。

Manus 視頻演示了三個案例，我這里就不多贅述了。除此之外，官網也還有其他案例，例如說：尋找 B2B 的最佳供應商，特斯拉股票分析，制定 4 月份日本旅游計劃等等。

從這些案例我們可以看出，Manus 與過往的 AI 大模型，是真的完全不一樣，它不僅有自主能動性，會規劃流程分，還會調用各種工具以確保執行任務的能力：例如壓縮包解壓，調用金融工具，Python 編程等等。

最重要的是，它不再只是單純“嘴炮”給一個答案，而是結果導向型，不斷執行直至拿到結果，最關鍵的是，它執行的過程中，比現實很多人思路都要清晰。

當然，從這個角度上來看，很多自媒體聲稱它 “ 全面超越 Deepseek ” 或許并不正確，他們兩者并不在同一個賽道上，難以對比：Deepseek 更像一個“ 最強大腦 ”，而 Manus 則是執行力非常強的 “ 牛馬打工人 ”。

Manus 引來眾多爭議

雖然 Manus 成功實現刷屏，但同時也引起了不少的爭議。

Manus 干活靠譜嗎？

目前 Manus 并沒有完全開放，真正體驗過的人并不多，除了官方演示以外，誰都無法保證 Manus 干活的質量，它究竟能創造多大的價值？

網絡上有一些博主拿到了邀請碼，并且進行了實測，會發現 Manus 的實戰效果確實不如想象美好。

例如說有博主要求他“ 收集 3 月 6 號晚上 22:43 ，50 條不同人在社交媒體上發布的人生感悟，整理成 PDF 。”

雖然它能理解任務需求，但在第一步收集數據的時候就卡住了，數據完全收集不了。哪怎么辦呢？它直接就開始一通亂編，并且結尾還很實誠地告訴用戶：我沒找到數據，不過我還是很努力地去編了一下，順利完成了任務。

很明顯，它確實完成了任務，但結果并不如意。

Manus 只是套殼？門檻極低？

在 Manus 刷屏的同時，也有不少專業人士指出，Manus 的門檻并不高，沒有創新，只是“ 套殼 ”。

對于這一點，Manus 團隊并不避諱，其創始人肖弘在面對媒體采訪時說道：

“ 模型在快速發展...在這個時候，單純做應用可能更簡單一點，我們不用投入大量資金訓模型...這不是沖突的或者零和的，而是叫做 ‘ 做應用 ’ 還是 ‘ 做模型 ’ 的問題。”

很明顯，Manus 團隊在面對做模型還是做應用的問題上，他們選擇了做應用。

但一個 AI 是否有價值，并不在于它是模型還是應用，而是它的實用價值。

舉個最近的例子，為什么騰訊元寶能夠超越豆包成為第一的 AI 應用？有人說老馬有錢，燒了近 3 個億投放，但這只是一方面。另一方面，人們選擇它是因為：它能夠提供不卡頓的滿血 Deepseek ，雖然騰訊元寶也只是套殼 Deepseek ，但這就是實打實的價值。

Manus 能實實在在地、有流程地做出更好的結果，節省精力，提升了效率，價值是實際存在的，雖然尬吹堪比 Deepseek 有點不切實際，但也不能否認，Manus 是一個很好的應用產品。

在 2025 年初，OpenAI 的山姆奧特曼在博客寫下了年度目標，2025 將會往 AI Agent 發力，可見未來的 AI 領域，絕不僅僅是大模型的領域，而是包括大數據、AI Agent 等上下游的整個產業鏈。

我認為關鍵的地方是：它把 AI Agent 帶到了大眾的視野，未來將會有更多資金和人才進入這個賽道，將 AI 的生產力普惠給更多人。

鄧小平同志說過的一句話大家非常熟悉：科技是人類的第一生產力。

這幾年，AI、機器人一天一個樣，未來似乎唾手可得。當然，作為文案的我，心里面多多少少會有些被替代的焦慮，但更多的，卻是對未來已到的興奮與期待。

參考資料：

1、《吳恩達探索AI?Agent及代理推理的崛起 | BUILD 2024》，吳恩達；

2、《一文理解生成式AI應用的五個級別：Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence》，明明如月學長；

3、《獨家對話Manus肖弘：世界不是線性外推，做博弈中的重要變量》，騰訊科技；

4、《拿到Manus的邀請碼之后，我趕緊問了4個問題》，劉潤；

5、Manus官網；

6、山姆奧特曼的博客。

編輯：志堅