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邀請碼被炒到10萬元,Manus翻車了嗎?

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不少人對Manus的營銷現象產生抵觸,但無可否認,Manus確實重新定義了智能體的能力邊界。準確來說,其實現了AI從“聊天助手”到“行動代理”的角色變化。AI從實驗室走向市場,必然經歷“技術理想—工程妥協—商業適配”的折損。過早用“顛覆性創新”的標尺衡量早期產品,只會扼殺試錯空間。正如Monica聯合創始人張濤針對此事回應時說:“manus還是一個襁褓中的小嬰兒,離我們在正式版中想交付給大家的體驗還差很遠。”

“DeepSeek之后,又一個科技圈的不眠之夜。”

“今夜這一片星空屬于China。”
“可以替代所有知識工作者的AI智能體出現了。”
在全網刷屏超過48小時之后,Manus在3月7日早上被“拱”上了熱搜第一。類似的標題一個比一個夸張,自媒體們言必“爆火”“炸裂”,將這款由本土團隊研發、號稱全球首個通用智能體的AI產品推上“風口浪尖”。


Manus登上微博熱搜第一。(圖/微博截圖)

在互聯網上,風險投資人連夜更新標的清單,將其列為“年度最具破圈潛力AI項目”;更有科技博主在直播中宣稱:“我們正在見證ChatGPT級時刻的重演”。

Manus也在官網上放出了數十個案例,顯示Manus能分析股票、比較保險政策、安排候選人面試等工作。

用Manus開發團隊聯合創始人兼首席科學家季逸超的話來說,可以將Manus看作是一個能將想法轉化為行動的通用智能體,而不只是一個聊天的AI工具。

似乎中國又一個DeepSeek來了,2025年的本土科技界真的沒有天花板?

但問題是,互聯網絕大部分看官都在霧里看花,一個內測碼都求不得。若然沉浸在宏大敘事中,一上來就“拳打ChatGPT”,也容易被反噬。

因此不少人對Manus的營銷現象產生抵觸,其技術細節被置于放大鏡下審視,有人質疑其作為尚處“襁褓”的內測產品,根本的創新內容有限。

從被質疑用邀請碼“饑餓營銷”,到缺少技術含量的“套殼”團隊,市場在“國產之光”的期待與“API二道販子”間反復撕扯。Manus現象已然超越產品范疇,成為觀測中國AI產業的棱鏡。

“自嗨”還是劃時代

Manus有多火?

幾乎所有人都在徹夜蹲守,只為拿到一個它的內測邀請碼——從3月6日凌晨起,Manus官網的注冊系統便因訪問過載崩潰,社交媒體上但凡涉及Manus AI的話題,評論區都會很快演變為“求碼”集散地,閑魚上的Manus邀請碼標價幾十到上萬不等,甚至有賣家聲稱持有“官方渠道”邀請碼,售價5萬元且拒不議價……


閑魚上不乏借著討論熱度出售Manus邀請碼的網友。(圖/閑魚截圖)

面對洶涌輿情,Manus官方緊急回應:服務器容量確實有限,不得已而為之,從未授權任何付費獲取渠道。“我們最初只是希望分享在探索Agent產品形態過程中的階段性成果。”

Manus的技術團隊坦言,“服務器資源配置完全基于demo演示標準,根本不曾想到會引起如此大的波瀾。”


Manus合伙人張濤在社交平臺作出回應。(圖/社交平臺截圖)

對此,部分開發者仍質疑這是精心設計的饑餓營銷——想并肩DeepSeek,不能靠自嗨和邀請碼,是騾子是馬拉出來遛遛。

“Manus是一個很好的產品,但并不是一項技術突破。”麻省理工大學博士秦增益指出,受限于預設流程和工具環境,Manus難以處理開放場景任務,比如無法控制PowerPoint制作幻燈片。

除此之外,其處理復雜任務時的高token消耗、難以規避的AI幻覺等,仍是現階段難以跨越的問題,Manus“全球首款通用型Agent”的口號恐怕很難喊得響亮。

但無可否認,Manus確實重新定義了智能體的能力邊界。準確來說,其實現了AI從“聊天助手”到“行動代理”的角色變化。正如Manus拉丁文原意“手”的隱喻,讓數字知識不再停留于大模型的“大腦”,而是具備執行能力的“肢體”。


Manus官方提供的案例庫。(圖/Manus官網)

在官方演示中,其中三個場景也頗具說服力:

Manus能自動解析簡歷壓縮包并生成人才評估報告;根據個性化需求完成房產數據挖掘;生成包含多維分析的上市公司股價研報——這種強調最終交付結果的能力,使Manus在GAIA基準測試中,以SOTA(“當前最佳”)成績力壓OpenAI等頭部玩家。

據測算,Manus單次任務成本約為2美元,遠低于OpenAI的10美元。


在官方演示視頻中,Manus能快速解析簡歷壓縮包。(圖/Manus官網)

“殼有殼的用處”

從一夜爆紅到一碼難求,再到被質疑“營銷過度”,Manus的48小時過山車式輿論場中,公眾在國產之光和直覺警惕間反復橫跳。而伴隨著Manus背后的團隊創始人肖弘浮出水面,圍繞Manus的另一個核心爭議,是對其“本土化套殼”(指基于現有大模型二次開發應用產品)的質疑。


Manus“套殼”引發爭議。(圖/小紅書截圖)

此前,業內對于套殼似乎有種“鄙視鏈”,Manus的研發團隊Monica似乎就在這一鄙視鏈底端。他們并不自研大模型,而是基于業內大模型開發“套殼”產品賺錢,卻也能在商業上證明——套殼到極致也是另一種意義上的成功。

這種區別于“大模型原教旨主義”的技術路線,或許都和肖弘的經歷有關。公開資料顯示,1992年出生的肖弘,畢業于華中科技大學軟件工程專業。行業稱其為小紅或Red,大部分跟他共事過的人都認為他“在AI落地應用上非常有想法”

大學期間,肖弘就曾做過多個創業項目,包括校園社交平臺“同窗圈”、二手交易平臺“易集市”,也正是在早期的創業試水中,他找到了產品化思維的方向。在接受媒體人張小珺采訪時,肖弘說:“當社團的技術大牛已在開發塔防游戲時,我還在學計算器加減乘除。這時我意識到要做自己擅長的事情,就跑去搞產品了。”

2016年微信公眾號爆發期,肖弘順勢推出“壹伴助手”,用于優化公眾號文章排版和分析、評估文章在微信生態中的潛在傳播效果,還能夠協助用戶進行數據統計,成為許多媒體編輯者的“利器”,也積累了數百萬活躍用戶。壹伴助手最終被某獨角獸企業收購,肖弘也就此完成首次商業化退出。


壹伴助手。(圖/壹伴官網)

2022年大模型技術爆發成為關鍵轉折點。肖弘帶領團隊推出集成Claude、GPT等主流模型的瀏覽器插件Monica,產品在2024年底實現用戶量突破千萬,穩居海外AI插件賽道榜首。


Monica。(圖/Monica官網)

談及技術路線選擇,肖弘常以“殼有殼的用處”自嘲,但結果證明,在大部分模型廠商差異化無從談起的當下,大眾用戶確實更關注使用體驗,把產品和體驗做好越來越重要。

或許因為這些創業經歷,肖弘懂傳播規律,也更在乎用戶。

他表達能力很強,很懂媒體想要的細節,比如他會提到自己模仿亞馬遜創始人貝索斯而在西湖邊閱讀《長日將盡》的細節;再比如提到自己第一桶金賺到多少時,肖弘會說記不清,但大學賺的錢足夠每天請技術社團的同學吃東北菜。

就在Manus面臨一系列風波之后,肖弘還淡定地在社交平臺分享對AI用戶預期控制的思考:AI技術迭代迅速,用戶預期常與技術現實不同步(時而高估當前能力,時而低估發展速度),導致產品信任關系難建立……


肖弘在社交平臺分享對AI用戶預期控制的思考。(圖/即刻截圖)

給Manus一點時間

市場聲音為何會被撕裂?祛魅以及造神,界限和尺度在哪里?

事實上,看客們兩極反轉的情緒不難理解——自ChatGPT引爆全球后,市場似乎形成了固定的造神毀神SOP。無論是Kimi的異軍突起,DeepSeek的橫空出世,還是當下Manus的現象級傳播,同樣的劇本正在被反復套用。


自ChatGPT后,AI不斷創新迭代。(圖/視覺中國)

種種現象背后,本質是市場對AI創新速率的焦慮。一方面,中國AI領域亟須再度出現“DeepSeek式”標桿,公眾情緒易被“國產突破”敘事點燃;另一方面,大模型技術成熟度與宣傳口徑的落差頻繁,加之過去一年應用層寒冬,多數普通人已經被各種炒作弄得疲憊不堪。

盡管如此,一個極端走向另一個極端也不可取。無論是盲目追捧還是全盤否定,情緒化的過激評價,本質上都是對產品創新與AI生態的雙重傷害。

AI從實驗室走向市場,必然經歷“技術理想—工程妥協—商業適配”的折損。Manus所謂的“取巧”,恰是初創企業資源約束下的生存智慧。正如Anthropic的憲法AI歷經三年迭代才趨近穩定,過早用“顛覆性創新”的標尺衡量早期產品,只會扼殺試錯空間。

另一方面,中國AI產業存在明顯的“重算法,輕工程”傾向。但Manus展現的任務拆解能力、中間態可視化等特性,實為AI落地核心痛點。若因“非原創算法”否定其場景化價值,無異于要求汽車發明者必須同時創造內燃機。
“過去17個小時對于團隊來說無異于一場充滿了各種意外的冒險”,Monica聯合創始人張濤針對此事回應時說:“Manus還是一個襁褓中的小嬰兒,離我們在正式版中想交付給大家的體驗還差很遠。”


Manus合伙人張濤在社交平臺作出回應。(圖/社交平臺截圖)

正如一位全程見證Manus上線的即刻網友所言,打榜超越OpenAl、DeepResearch的那一晚,兩個創始人淚灑辦公室;在Manus即將發布的深夜,一群人舉著手機從25開始倒數,最終歡呼相擁到一起。

只要足夠純粹、足夠熱愛,這樣的初創型企業,永遠值得更多的耐心和等待。

編輯 安菲爾德 運營 馬社力佛

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