一覺醒來，國外又有一家銀行傳出了裁員的消息，不算震驚，但危機感重重。

新加坡星展銀行，總員工數約41000人，計劃三年內裁減4000名臨時工和合同工，比例高達10%左右。

無獨有偶，國內的銀行也出現了“奇特的現象”，某國有大行員工數量連續8年下降，2024年僅上半年便減少超萬人。

這些數據背后，則是AI技術對傳統銀行業的深度滲透。

花旗銀行的報告指出，銀行業54%的崗位面臨高自動化風險，而AI的引入不僅能“替代”重復性工作，還能“增強”12%崗位的效率。

銀行業變革的核心邏輯是降本增效，銀行人力成本占總營收的16%-57%，AI的普及直接沖擊了“人海戰術”的運營模式。

從自助終端到虛擬數字人，從智能客服到自動化風控，AI正以“潤物細無聲”的方式重塑銀行業。

而在這場變革中，客戶經理因其專業性，仍有一定的核心競爭力，大堂經理、綜合柜員、后臺操作三個崗位，首當其沖。

一、AI“精準打擊”的靶心

過去，大堂經理是銀行網點的“門面”，負責分流客戶、解答基礎問題。

然而，智能引導機器人、虛擬助手和手機銀行的普及，讓這一崗位逐漸邊緣化。

客戶咨詢問題80%集中在開戶、轉賬等固定流程，AI可通過語音交互快速響應。

一臺智能設備可24小時工作，無需薪資和培訓成本，AI能通過數據分析預判客戶需求，主動推薦產品。

柜員曾是銀行最龐大的群體，但如今，手機銀行、ATM、VTM等自助設備，已覆蓋90%的現金業務。

存取款、轉賬、掛失等操作均可通過APP完成，AI人臉識別、反欺詐系統的精準度遠超人工。

傳統柜員單筆業務成本高達數百元，AI卻僅需幾元。

后臺操作涵蓋數據錄入、單據審核、報表生成等，這些工作高度依賴規則，卻缺乏創造性。

像信貸審核中的資料核驗，AI可秒級完成，錯誤率低于0.1%，遠超人類，且壓根不需要休息，沒有任何主觀情緒，應對突發業務更高效。

二、其他崗位的“暫時安全區”

盡管AI來勢洶洶，但部分崗位因不可替代的人類特質，暫未受沖擊。

除了前面提到的客戶經理，還有技術研發崗、高級管理崗等等。

不過，這種“安全”只是暫時的。AI技術正快速進化，虛擬數字人已能模擬表情和語調，未來或替代基礎客服。

三、銀行人的自救指南

面對AI的“咄咄逼人”，銀行人需從“被動焦慮”轉向“主動進化”，從“單一技能”轉向“T型人才”。

例如柜員學習基礎數據分析，客戶經理掌握AI工具使用，深耕財富管理、私人銀行等需深度客戶洞察的領域，AI僅能提供標準化方案。

最關鍵的是，AI無法替代人類的創新思維和情感共鳴，主動學習AI底層邏輯，從“被替代者”轉為“AI管理者”。

AI的顛覆性在于，它不僅是工具，更是生產力關系的重構。

銀行人無需恐懼，但必須清醒，“穩定”不再是職業的護城河，持續進化才是。

正如星展銀行CEO所言：“AI將淘汰崗位，但也會創造新機會”。

唯有擁抱變化，才能在這場變革中成為“適者”，而非“逝者”。