AI圈又雙叒叕被“炸裂”了，這次的炸彈是Manus。

看著夸張的贊美和鋪天蓋地的通稿，自然手癢想試試，但邀請碼實在緊俏，在某魚上甚至被掛牌到30000一個，我只能去看放出的展示視頻。

三個應用 場景，篩選簡歷、根據需求，整理房產信息和分析英偉達、特斯拉的財報，看完之后，第一感覺是2024年AI產品案例集錦，把大家都能做的功能整合到了一起。

未來Manus還想做自己的APP，如果想做流量入口，顯然無法和百度、騰訊這批大廠抗衡，技術底座全部依賴現有的大模型接口，沒有技術護城河，套殼的Manus能做的好，大模型廠商自己下場做應用更容易，關鍵是有個好的產品經理。

有個好消息是，如果Manus能像deepseek一樣做到真正霸榜全球APP下載榜單，至少預示著AI產業盈利的節點已經到來。

AI時代的“hao123”，很好的產品經理

AI應用破圈的前提是讓用戶感受到使用體驗的提升，而不是冰冷的指標和排名，至少從演示視頻看，Manus的用戶體驗很爽。

一句話描述Manus就是，在可以聯網的虛擬服務器上調用大模型的API接口，最終呈現結果，三大組成部分是虛擬服務器、瀏覽器和各種各樣的大模型。

打個簡單的比方，大模型就好像百度、谷歌這樣有檢索功能的網站，Manus就好像“hao123”網站導航平臺，不提供檢索服務，但是能在“hao123”上調用各大網站的能力。

目前市面上的大模型五花八門，能力各有側重，比如可靈擅長生成視頻，KIMI適合中文資料分析，騰訊元寶能提供滿血版的deepseek，豆包的做圖能力強，經常完成 一項工作，需要東市買駿馬，西市買長鞭，在不同APP間跳轉，Manus提供了一站式平臺。

就像小米布局某 個領域，標志著該領域供應鏈已經成熟，可以這么說Manus是大模型生態成熟后的產物。

“有一次我們調試的時候，驚喜的發現AI已經能做到自己使用油管快進的快捷鍵去尋找目標內容里需要的畫面，激發了我們做Manus的動力”，肖弘在采訪中說到，技術的進步促進了Manus的誕生。

Manus的前一代產品是Monica，谷歌瀏覽器插件，基于ChatGPT，能夠對網頁做摘要、翻譯文本、創作廣告文案等，巔峰時期用戶達到100萬，主要客戶還是在美國市場，當時用戶需要什么功能，還需要開發者去設計，比如數據庫等，需要Monica程序員搞定后上線。

Agent的要求是自己適應環境處理長尾任務，比如在使用Manus的時候，需要檢索、編程等能力，可以去自己調動相應的大模型接口，完成使用者的需求，不再需要程序員提前寫好代碼，因為現在市面上的大模型已經足夠滿足多樣化的需求，Manus能集百家之所長，給了用戶很好的使用體驗，自然能讓眾多AI博主單獨做條宣傳視頻。

邀請碼這個要素更是將營銷推向高潮，一方面，可能是Manus自己算力不夠用，可以認為控制訪問量，公測時期滿血版的應用對算力需求更高，這樣可以讓掌握話語權的首批用戶獲得滿意的體驗；另一方面，能提前拿到邀請碼是博主人脈和實力的體現，可以裝逼，博主創作的內容上也有稀缺性，能免費讓眾多AI博主做自來水。

Manus是技術擴散的紅利

deepseek是技術擴散本身

“今年預計是只會看到你們這一家產品嗎？”

“我覺得大家都會做”，Manus創始人肖弘在回答采訪時這樣評價自己家的產品。

不知道模型技術會如何發展，不知道應用產品的方向，面對主理人的追問，肖弘顯然不如之前那樣興奮。

盡管在這輪營銷中，Manus官方并未透露太多技術細節，我們仍盡力捕捉到一些蛛絲馬跡，引以為傲的長任務拆解上，依賴的的是Claude3.5、算法架構和2024年的“Computer use”類似，依賴虛擬服務器，用Python爬取數據信息，PPT、編寫代碼等功能調用的是各種大模型的API接口，常規AI應用套殼是只用一家，

和Manus類似應用產品已經有了很多。

首先就是Computer Use，雖然目前只有開發者能夠測試，從放出的視頻看，Claude能夠通過觀看屏幕截圖，實現移動光標、點擊按鈕、使用虛擬鍵盤輸入文本等操作，真正模擬人類與計算機交互的方式，更復雜的填寫表格、編寫代碼等任務也能完成。

還有給手機用的，智譜AI的Phone Use已經能做到根據我平常的飲食習慣，自動下單點一杯奶茶、通過語音安排日程或者發送郵件，甚至于能夠根據朋友圈內容，去生成相關評論或者點個贊。

前幾天，谷歌發布了Gemini 2.0，模型對于物理世界的理解更加深入，谷歌首席科學家Jeff Dean指出，Gemini 2.0 Pro模型能夠一次性生成完整的、包含正確數據結構和搜索算法的代碼。

Deepseek能夠爆火，是因為把神秘莫測的推理能力公開，直接讓幾乎所有大模型在一夜之間都具備了推理能力，用開源促成技術擴散，讓英偉達的AI算力卡不再是唯一選擇，這些不是隨隨便便就能完成的。

前文所提到的，Manus的成功在于好的產品經理對用戶習慣的把握，調教了互動界面，依賴于成熟開源的大模型生態，能夠自由調動API接口，吃到了技術擴散的紅利，商業形態不具備稀缺性，后來者很容易就能做到。

工程性的創新,能用的AI就能夠盈利

在2024年第二季度，AI就已經陷入了融資困境，橘子IT的數據顯示，2024年中國的AI融資規模是564億，只有2023年的80%，難以盈利的問題持續困擾著眾多AI投資人，以ChatGPT為例子，OpenAI在2023年通過ChatGPT的商業化應用獲得了超過16億美元的收入，但相較于其上百億美元的研發投入，依然入不敷出。

因為AI企業長期遵循的是“快魚吃慢魚”的節奏，奉行“技術研發搶先，商業應用暫緩”的原則，都在燒錢卷技術，忽視了應用，甚至有人判斷，在C端聊天大模型上，如果技術不是領先兩代，不存在推廣可能。

Manus的破圈提醒了大家，現在的AI已經夠用了，重視優化用戶體驗，對模型進行針對性調優就能做出讓消費者愿意掏錢的產品。

不是所有人都需要一個博士水平的AI產品去做助理，大部分人需要就是快速處理文檔，比如人事需要AI幫忙篩選簡歷并匯總成表格；向上匯報用的PPT更看重的是好看的模版與圖片，號稱最強大模型的ChatGPTo1Pro一個月要200美元，顯然已經超過了大部分人工資可以承受的水平。

Manus實際上敏銳嗅到了先進技術和推廣使用之間的成本平衡點，現在的AI技術已經足夠滿足80%的需要，注意力可以回到如何去做一個更人性化的應用上。

最近的研究也表明，Manus這種多模態的平臺聚合模式走得通，騰訊DataLab實驗室的報告里說，統一BI平臺DataLab，集成了基于LLM的一站式代理框架，將不同智能體整合，獨特的代理通信機制可以整合視頻、文字、音頻等不同類型的知識模塊，在企業特定的BI任務上，準確度提高了58.58%，令牌成本降低了61.65%。

春節deepseek突然爆火，我看到一個評論很有道理，為什么自家的大模型這么好用，最先發現的竟然是外國人，整個事情的發酵節奏都在跟著外網輿論走，國內這批AI科技圈大V們都在做什么？如果外國人不報道，是不是幻方量化還藏在杭州不被我們知道，美國的科技霸權在被逐步打破，話語權為什么還是堅不可摧？

這次Manus的橫空出世起初讓我眼前一亮，以為整了個大的，細看之后，有些失望，雷聲大雨點小，不是說Manus不好，只是Manus的聲量有點嚇人。

不要總想著搞一個大 新聞，因為會顯得“too young, too simple”。

····· End ·····

星海情報局 系統研究

中國制造與國產替代

專注中國產業崛起故事

▲關注產業資訊，破解科技密碼

追趕先進技術風口，看中國制造的星辰大海

入駐媒體平臺

36Kr/ 觀察者網風聞社區/ 網易

虎嗅/ 雪球/ 騰訊新聞