“猛漲期”的AI，一天一個樣

封面 I 豆包AI

作者 I 李東陽

報道 I 李東陽朋友圈

繼DeepSeek之后，科技圈又被炸了，這次扔下炸彈的是一個叫做“Manus”的產品。

由一個中國團隊開發，通過一部全英文的宣傳片神秘亮相，業內稱其為“全球首個通用Agent”，遺憾的是，目前只能通過邀請碼率先嘗鮮。

圖源：Manus官網

于是全網瞬間陷入“求碼狂歡，有人凌晨蹲點官網，二手平臺上邀請碼報價一度來到10萬元，仿佛沒有它，就錯過了與時代接軌的機會。

又一個DeepSeek來了，漸漸成為一種集體共鳴。

直到如今，我想人類終于領悟了數字時代的硬通貨真諦——不是比特幣，不是黃金，而是AI產品的內測資格。

不過Manus AI合伙人回應稱，“目前采取邀請碼機制，是因為此刻服務器容量確實有限，不得已而為之。”

但這場荒誕與熱血并存的狂歡背后，國產AI到底是在上演“逆襲神話”，還是正在經歷“青春期的躁動”，值得人們深思。

畢竟咱們需要的肯定不止一個DeepSeek，但創新究竟會以何種姿態上演是個問題，中國智造要杜絕“概念神”。

讓子彈繼續飛一會！

在AI時代，稀缺性才是第一生產力。

Manus之所以引爆科技圈，憑借的是正是“全球首款通用Agent”的顛覆性頭銜。

據公司介紹，Manus與傳統AI助手不同，它能夠解決各類復雜多變的任務，不僅能提供建議或答案，還能直接交付完整的任務成果，是真正自主的AI Agent。

做一個形象的比喻：Deepseek是坐擁6710億參數的“數據卷王”，信息檢索、改學術論文、輸出法律文書均不在話下，妥妥的一個新時代學霸；Manus生成設計稿、做PPT、寫代碼生成網站更甚一籌，堪稱“穿著格子衫的996數字勞工”。

圖源：Deepseek評價Manus

從官網給出的信息來看，Manus能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果。

不過咱們沒有實測，原因是第一時間沒有搞到邀請碼，等到搞定后服務器崩了。

先看下其他媒體的演示，撰寫文章依舊不在話下，進步的一點是，即便給到的信息很少，但系統還是會生成一份完整高效的報道。

真是為咱們這些文字工作者提心吊膽，自從有了AI后，每天都活在被替代的恐懼之下。

而隨著Manus的出現，需要警惕的職業在飛速擴充。

有媒體用Manus分析股票并制造成PPT，這項任務耗時大約半小時，其工作流程先是數據收集、數據分析、文檔準備，之后生成一份多維度股票分析報告，進入轉化為PPT。

圖源：每日經濟新聞

還記得在Deepseek爆火后，社交媒體平臺出現了第一波“賣鏟子”的人，出售教程教人們如何將文字與各類應用結合，轉化為一個個可落地的方案。

如今的Manus，就是在這個需求上生長的，真應了那句歌詞：不是我不明白，是這世界變化快。

更強大的功能還包括寫代碼以及前端UI設計等，社交媒體上不少程序員朋友，用Manus寫程序并一步步檢查錯誤，令人心痛的是很多代碼都沒有什么太明顯的錯誤，以至于不少人感嘆：“這下真要失業了！”

AI大V、Hallid AI聯合創始人indigo在推特上發文表示：“Manus AI已經很接近理想中的數字版AI Agent的樣子了！”

不過理性來講，Manus究竟功力如何還得真正開放后接受C端客戶的檢驗才能得知，火熱態勢并不代表一切相安無事。

在Manus再次點燃國產科技圈時，有個問題值得關注，咱們似乎習慣性的認為AI會跳躍性發展，但可能會陷入局部突破的盲目樂觀以及對技術積累的價值忽視。

現在隨便搜索Manus，網絡陳列的信息都是一片沸騰：

什么Deepseek與Manus藏著中國AI賽道最精彩的“左右互搏”，一個負責‘畫餅’，一個負責‘烙餅’，配合起來就是資本市場的最佳食用品。

實事求是的來講，國產AI現階段仍存在很多不足，所以最懼怕的就是“捧殺”行為。

客觀來看，尚處于青春期，是不少業內人士對于國產AI的判斷，這代表著其正處于快速成長階段，但尚未達到成熟穩定的狀態。

如技術突破顯著，DeepSeek推出的智能助手和開源模型（如DeepSeek-R1）、智譜AI的GLM-4多模態模型等，均在自然語言理解、邏輯推理等能力上接近國際前沿水平。

而且商業化層面初步落地，例如DeepSeek與騰訊、百度、阿里巴巴、華為等大廠展開了合作，在金融、教育等領域的垂直應用，顯示國產AI正從技術研發向產業滲透。

不過差距不容忽視，與國際頂尖水平（如GPT-4、Claude 3）相比，國產大模型在復雜任務（如長文本連貫性、跨領域知識整合）上仍有差距；開源生態、開發者社區活躍度也落后于Hugging Face等國際平臺。

國產AI的“成長痛點”還包括：算力依賴與芯片瓶頸、數據質量與多樣性不足、底層框架依賴國際技術等問題。

所以在技術發展的最初階段，盲目開香檳可能會忽視一些問題。

圖源：豆包AI

就拿本次的Manus來說，邀請碼機制雖說是系統容量的無奈，但這種方式所造成的破圈之勢，與互聯網初期的產品營銷模式有著相同注腳。

海外論壇有關Manus的討論，并不像之前Deepseek那般火爆，甚至可以說關注度尚淺。

當然，這絕不是對于國內新產品的唱衰，只是強調需以理性態度看待階段性成果。

深度求索、智譜AI等企業的成長證明了中國AI創新的活力，但技術攻堅、生態建設和全球化競爭仍需時間。

其實AI 大模型熱鬧了這么久，人們對于對話式的AI多少有了倦怠之情，所以才會對Manus投注新的期待。

當然，搶不到Manus邀請碼也別焦慮，按照這個迭代速度，正式版發布估計不會等太久。

有參照系才知道差距有多大。

憶往昔，從ChatGPT開啟人工智能大比拼到Sora震撼整個科技圈，當然咱們的集體感知是：

這個世界越來越多的被企業推動著進步。

當下國家之間的較量越來越多的不再是國家直接參與的較量，而轉移到各自代表企業的battle。

從特斯拉之于新能源到OpenAI之于AI，莫不如是。

以及對于國內企業在AI領域落后的哀嘆。

畢竟在ChatGPT之后，百度、阿里、騰訊、字節等企業才紛紛跟進發布了自己的大模型產品，但多少有一些錯位追趕的味道。

時過境遷，如今國產企業在AI領域的競爭力已開始讓全世界側目。

如春節期間，DeepSeek在硅谷引發震動。這個中國團隊用相當于GPT-4三分之一的訓練成本，實現了多模態理解準確率提升12%的突破，驗證了ChatGPT之外另一條路的可行性。

還有最近引爆二手市場的宇樹機器人，從伺服電機到運動控制算法，宇樹把機器人的核心部件全攥在自己手里，硬生生將成本砍到特斯拉的零頭46。創始人王興興更是放話：“有生之年，人形機器人可以實現所有行業與自然環境的重塑。”

圖源：宇樹官網

當然還有近日爆火的Manus，接二連三的概念與產品涌現，說明這塊領域正在經歷著烈火烹油的炙烤。

回看中國AI的殺手锏，有兩個點值得關注：

一是開源生態，邀請全球玩家參與。DeepSeek和宇樹通過開源吸引全球開發者，同時保留部分專有內容，以維持技術壁壘。

二是技術游擊戰，解決精準需求。你搞通用大模型，我做垂直場景；你燒錢堆算力，我開源攢生態。深得“敵進我退，敵駐我擾”的精髓。

窺一斑而知全豹，DeepSeek等產品的出現背后是中國AI全面崛起的圖景。

美聯社之前發布文章稱，文即使在芯片的限制下，中國可能也已在AI競賽中超越美國，而DeepSeek還只是眾多中國公司之一，整個AI行業已經被中國“打亂節奏”。

當然，國產AI的“成人禮”可能需要5-10年，期間需在核心技術自主化、商業化落地深度上持續突破。

而未來，必將群星閃耀。