大三甲引入deepseek，影像科主任：幾秒內找出肺結節，漏診率幾乎為零！

真的震驚，看到AI如此神通廣大，作為一名醫生，真的被震驚了！

據多家媒體報道，黃石市中心醫院近期接入了DeepSeek，該舉措推動了醫院智慧醫療的發展，進行運用后，效果驚人。對于AI智能輔助診斷系統的便捷和高效，黃石市中心醫院放射影像科主任感觸頗深。

在采訪中，科主任邱曉明表示，AI技術可以應用于醫學影像分析，例如X光片、CT、MRI等，自動識別病灶，輔助醫生進行診斷。隨后，邱主任以肺結節為例，講述了目前的應用，令我們這些醫生感到不可思議。

他表示：“現在有了這個AI 之后，這個軟件點一幀，它會自動進入這個界面，所有的結節，就是幾秒鐘內，全部找出來，而且每一個（結節）都用這個黃色的提示框標出來，漏診率幾乎為零。它對肺結節非常敏感，尤其是5毫米以下的結節……”

不可思議，AI找肺結節漏診率為零，居然還是5mm以下的結節，這也太厲害了吧，誰能比得了呀！

邱主任還介紹到：“以前醫生拿到片子后，只能拖動鼠標，一幀一幀地比對，由于肺部的血管斷面干擾，肉眼很難短時間內發現五毫米以下的結節。現在通過AI技術之后，幾秒鐘就可以把所有結節都找出來，并用鮮明的顏色提示框進行標記。”

“（找出來后）同時，還會對每個結節進行分析，通過分布位置、結節大小、成分等進一步作風險評級，判斷病情是屬于高風險還是中低風險，最后還會自動生成診斷報告，并結合國家最新的醫療指南，從而智能提供診療意見，如定期隨訪、或建議進一步活檢甚至動手術等。最后，主治醫生再結合自己的臨床經驗進行復查、審核、修改就可以生成報告。”

汗顏！這也太強大了！不但能自己找結節，還能自己分析、判斷危險級別，還能結合最新指南提供治療意見。好家伙，呼吸科醫生和影像科醫生干的活，AI 自己全給干了，那還要我們這些醫生干嘛？最后假裝審核一遍，以此來凸顯我們還有點作用嗎？看到這個結果，筆者頭上的汗都流出來了……

對此，該院影像科主治醫生陳嬌認為，AI系統的準確性和可靠性依賴于大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗證，在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性，最后的核定還是得靠醫生。

看到最后核定還是得靠醫生，我們的心里總算好受了一些，看來，我們還是有用的。

20余省近百家醫院官宣接入AIAI到底能為醫生和患者做些什么？

黃石市中心醫院接入AI，并非孤例，近期，20余省近百家醫院都已官宣接入AI，用于醫療工作的方方面面！

2月25日，據《中國醫院院長》雜志報道，根據不完全統計，近一個多月以來，國內已有近100家醫院宣布完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、廣東、江蘇、浙江、重慶、安徽、河南、湖北、湖南等20余個省份，其中以知名大型三甲醫院居多。

這些醫院通過本地化部署DeepSeek，探索其在臨床決策支持、病歷質控、影像分析、科研輔助、醫院管理等醫療場景中的應用，以提升醫療服務質量和效率。DeepSeek在各地醫院密集部署，標志著AI醫療從技術驗證邁向規模化應用。

現貼出已接通DeepSeek的醫院：

圖源于《中國醫院院長》雜志

需要指出，2025年，這是我國公立醫院轉型的最后一年，按照要求，AI輔助診斷要深入覆蓋幾乎所有國內三甲醫院，就目前來看，醫院全面接入DeepSeek大模型已經是大勢所趨。各省各市要抓緊部署，慢一步就步步慢，目前，一些省份還沒有開始行動，尚在觀望，在大趨勢下，每個醫院都有必要學習研究人工智能。

那么，DeepSeek進入醫院之后，具體能做些什么呢？

一言以蔽之，人工智能技術在醫療領域的應用太廣闊了，它還不只是單純地看病。

首先，它解決了醫生寫病歷的痛苦和困難。據上海中山醫院方面介紹，在病歷撰寫上， AI能根據醫生記錄的關鍵信息，快速生成規范的病歷模板，大大提高病歷書寫效率，使醫生能把更多精力放在患者診療上。

除此之外，AI還能對病歷進行實時質控審核。黃石市中心醫院病案數據中心副主任王霞云表示，DeepSeek的引入進一步提升了電子病歷每個質控環節的質量和效率，像醫學專家一樣給出質控建議，協助醫院實現了 “質控提醒——臨床修改——再質控” 的智能化閉環管理。

另外，AI還能指導開具處方。在各大醫院引入DeepSeek后，AI能結合審方規則與已積累的處方大數據，配合專業藥師，在臨床醫生開具處方過程中，實現合理用藥指導、藥品信息提示、藥師審方干預、抗菌藥物使用監測等功能，輔助臨床醫生合理用藥。

最后，在醫院管理領域方面，AI為院內職工提供了高效的智能工作助手，提升了工作效率，優化了內部溝通協作流程，使醫院管理效率大增！

以上種種都是站在醫生的角度來應用AI的各種強大功能，那么，醫院接入了AI 后，站在患者的角度，DeepSeek又能發揮什么作用呢？

對此，成都市委宣傳部曾發布長文進行了一一講述。

目前，成都各大醫院已陸續接入DeepSeek，去醫院看病，不知道掛哪個科室、看不懂檢查報告、醫生問診時間短、不知道檢查流程該怎么走……甚至不知道醫院餐廳在哪里，患者只要動動手指或是語音輸入，就能問個明白。

AI對罕見病診斷有重大影響新的變革、新的醫療時代真的來了！！

在這里，還必須要重點說一說接入了AI后，對于罕見病診斷的影響，可謂是劃時代性的。

多少年來，我們醫生對罕見病的誤診率高達60%。以心臟淀粉樣變（一種罕見心臟病）為例，患者可能會散落在心內、血液、腎內等各科室，如果醫生對該領域不了解，或是患者的特異性指征不明顯，就可能導致誤診或漏診。

在人力占優的時代，罕見病的誤診率高，這其實是很難避免的，畢竟人的知識庫、記憶性都有限。

但現在不同了，AI持續發力，可助力揪出罕見病！對此，四川省人民醫院罕見病醫學中心秘書李欽慧就表示，AI就像個“火眼金睛”的助手，能揪出那些藏得深的罕見病。

還以心臟淀粉樣變為例，在醫院接入DeepSeek后，AI大腦里囊括了全球幾萬份罕見病案例，以及國內患者的特殊情況，大數據會24小時盯著病人的病歷數據找“線索”，只要符合心臟淀粉樣變的特征，系統就會主動彈窗，預測患者得這個病的概率。還會列出檢查清單，該做哪些化驗，需要請哪個科室會診，甚至推薦的治療藥物都會寫得明明白白。

李欽慧提到：“四川省人民醫院罕見病醫學中心有位患者此前曾反復住院9次都未能查出問題，今年醫院接入AI后，AI大腦立馬發現他的檢查指標與心臟淀粉樣變對得上，立馬彈窗提醒，最后確診。”

“以前確診罕見病平均要5-10年，現在最快2周就能鎖定目標。對于偏遠地區來說，也能讓患者少跑冤枉路、減少醫保支出。接下來我們還要將這套系統推廣到更多基層醫院。”

罕見病的確診，從5-10年縮短到接入AI后的2周，這真的是劃時代的跳躍，你不得不服呀！

新的醫療變革、新的醫療時代真的來了！！早在2024年11月，國家衛健委等部門就聯合發布了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，進一步為AI在醫療領域的應用場景指明了方向。

《指引》涵蓋了醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展和醫學教學科研四大類84種具體場景，其中包括醫學影像智能輔助診斷、基層全科醫生智能輔助決策、智能門診分診、智能藥物研發等應用場景。

文件表示，醫療與AI和大數據正在行業的各個方面展開深度融合，要借助AI和大數據應用的迅速發展，共同推動醫藥行業的研發、服務、應用向更高效、更智能的方向發展。

所以，未來是AI的天下，2025年，AI在醫療的應用更會獲得突飛猛進的進展，你可能都沒有意識到這種狂飆突進的速度，它就已經在醫療行業開花結果了！

醫客說

AI對罕見病診斷具有劃時代意義！

【責編】醫客君

【文章來源】梅斯醫學，作者阿拉斯加寶

【圖片來源】網絡

【免責聲明】我們尊重原創，版權原作者所有。 如有侵犯您的權益請及時聯系微信：xxxfff0518 我們會在24小時內刪除，感謝您對醫客的支持！

【投稿郵箱】yike@touchealth.com