去年有位學生，用AI寫商業計劃書，5分鐘就生成了20頁框架，但評委最終給他的高分，恰恰是AI無法生成的——他在答辯時展現的共情力和應變能力。

所以，我一直在說，我們需要學會與自己對話，讓自己保持快樂開心，積極主動地去和他人交流。

究竟哪些工作不會被AI替代？

答案就是那些需要與人建立鏈接、進行溝通的工作。

人在未來的核心競爭力是"保持人味"，是建立信任的溫度，是機器難以復制的情緒價值。

AI時代的工作生存法則——與人鏈接的能力才是護城河。

最近，我受邀走進西安電子科技大學，和全國高校雙創學院院長交流新時代拔尖創業人才培養模式時，也表達了自己觀點：與人互動的能力，將成為未來教學中重點培養的方向之一。

同時，我認為緊要是要教會學生如何借助 AI 來增強自身能力。

利用 AI 進行自動編程、搞設計等都已成為現實。但要實現與機器高效對話，就得掌握提示詞。

我們來看看很多普通人是如何使用 AI 提問的。

DeepSeek火了之后，我讓老家親戚裝上，結果一上來就問：怎么賺 100 萬？

結果DeepSeek回了一堆正確的廢話，氣得他直罵“人工智障”。

這個問題其實毫無價值。

因為 AI 連提問者的基本情況都不了解，根本無法針對性地給出有用的建議，所以得到的回答往往是既沒錯，也毫無實際用處。

再看一個例子，我們在做社會創業相關探討時，有人提問：“什么是社會創業？”

這很像過去使用搜索引擎的習慣，丟出一個問題，看誰的答案更好。

在AI時代，我們得換一種方式提問，比如說：請從教學角度給學生解釋一下社會創業。

或者進一步要求：請您把這個概念分解成小學生能聽懂的內容，給出相關案例，再提供一些政策扶持文件。

這樣一來，AI 就能更好地理解需求，給出更符合期望的答案。

由此可見，有效的提示詞應當包含明確的要求，如此我們得到的結果才會截然不同。

我之前在課堂演示時，要求學生們把"幫我寫論文"升級成："假設你是《經濟學人》主編，請用SWOT分析法解讀新能源汽車補貼政策，附三個縣域經濟案例。"

結果天差地別。

好的提示詞不是問句，是帶著設計圖的施工指令。

就像讓廚師做菜，不說"隨便炒個菜"，而是"做道淮揚菜系的獅子頭，客人有高血壓忌重油"。

未來的教師，必須掌握一種新武器，就是不斷動態生長的優質教學指令庫。

未來所有老師都應該擁有一套高質量的 AI 指令集。

并非所有老師和大學生都能熟練掌握構建這種高質量提示詞的方法，這需要長期積累，養成習慣。

問題來了，怎樣才能構建出復雜且有效的提示詞呢？

答案是讀書，廣泛閱讀相關知識，并將這些知識轉化為引導性的提示詞。

我們秋葉團隊總結的"身份+任務+背景"三要素公式，可以讓普通提問變精準指令：

①設定專家身份激活特定語料庫；

②明確交付標準（如字數、格式）；

③補充關鍵背景避免AI"瞎編"。

雖然如今有人認為有了DeepSeek，直接提問就行，它能理解我們的意圖，但這種觀點并不完全正確。

對于專業度高的問題，我們仍需進行引導，就像在專業法律領域，引導 AI 調用核心數據庫至關重要。

對于日常簡單問題，如 “今天在哪吃飯”“西安有哪些好玩的地方” 等，則無需過多引導。

所以，大家一定要理解 AI 在不同場景下，對于我們工作的幫助是不一樣的。

當我們有一個想法時，驗證這個想法的成本在過去可能很高，自己撰寫大量內容會耗費很多時間。

現在借助AI，我們能在短時間內驗證想法是否可行，這大大提高了工作效率。

如果發現有價值的內容，接下來該怎么做呢？大部分人可能會直接復制粘貼并修改，但這種做法并不理想。

更好的做法是，提取其中最有價值的部分，重新組織問題，再次向 AI 提問，讓它圍繞這些有價值的內容展開闡述。

去年我們給財經專業設計的"公司財報分析提示詞模板"，把原本3學時的實訓壓縮到45分鐘——學生用AI生成基礎分析，課堂時間全用在質疑AI結論、尋找數據漏洞上。

更顛覆的是教學資源形態。

傳統教案是靜態文本，而我們的"動態指令集"能自我進化：當學生用"分析社區團購盈利模式"的指令生成20份作業，AI自動聚類典型錯誤案例，反向優化出包含風險預警的新版提示詞。

所以，教育者的新武器是動態生長的教學指令庫。

不過也有老師會擔心：學生都依賴AI寫作業，不再讀書和思考怎么辦？

我認為這事是杞人憂天。

舉個例子，如果你不讀書，你就不會知道目標管理的 SMART 原則，你不知道這個原則，你又怎么會想到運用這個原則提出有效的問題呢？

現在我們要求學生必須用AI生成初稿，但要用紅筆標出AI的認知盲區——這反而培養了更深層的批判性思維。

所以，AI 只會促使那些想要進步的人更加努力，因為它能節省人的大量時間，讓我們有更多精力去讀書、學習新方法，提升自己構建提示詞的能力。

最讓我振奮的是"反向教學"案例。

學生教會AI寫非遺傳承方案，AI反饋的數據倒逼他們深入村落調研，最終完成的報告既有AI的效率，又帶著泥土的溫度。

未來頂尖人才都是"兩棲生物"，既能用機器擴展能力邊界，又能守住人性價值的燈塔。

我認為教育者需完成三重進化：

1. 從“知識傳授者”到“問題設計師”

要求學生在“幫我做學習計劃”前，必須明確“每周一三五晚2小時，六級目標550分”，訓練精準定義需求的能力。

2. 從“答案驗證者”到“思維診斷師”

當AI生成20個商業創新點時，教師的核心價值在于帶學生分析：“為什么選這三個？淘汰的17個存在什么潛在風險？”

3. 從“技術恐懼者”到“倫理駕馭者”

用AI寫論文是否算作弊？關鍵在于“是機械復制還是啟發思考”。正如向導師請教思路不算抄襲，用AI激發靈感后獨立創作，正是未來人才的核心素養。

害怕AI的人，本質是恐懼加速進化的自己。

AI現在就是在搶時間窗口，先做的人先占到紅利。

我們相信只要你跟對的潮流走，浪就會把你推到一個更好的地方。

當下不僅是教育行業在被AI重塑，全行業都面臨AI轉型的挑戰。

如果你：

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