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Manus橫空出世,一夜封神,太強大了!一個AI新世界到來!

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很少有人料到DeepSeek真正的對手,竟然是咱們東方大國的團隊,老板還是90后肖弘,也是華中科技大學畢業。

Manus [?me?n?s] 是2025年3月6日,由中國團隊Monica.im推出的全球首款通用AI Agent(智能體)產品,其核心定位為“全能執行者”,能夠通過自主規劃、調用工具鏈和異步處理,獨立完成從任務規劃到結果交付的全流程閉環。與DeepSeek等基礎大模型不同,Manus更強調實際任務的自動化執行能力,被視為AI從“生成答案”向“閉環執行”升級的關鍵突破。



Manus的核心功能與工作原理

1. 功能特點

Manus的核心競爭力,在于其全鏈路自主執行能力。

例如做個簡歷篩選:自動解壓文件、分析候選人資質并生成Excel排名表;

做個股票分析:調用API獲取數據、編寫Python代碼生成可視化圖表,甚至部署交互式網站;

進行旅行規劃:整合用戶偏好生成定制手冊,并異步執行任務。

工具鏈整合:支持調用Photoshop插件修改設計稿、瀏覽器操作等跨平臺工具。

2. 技術架構

多智能體協作:采用“規劃-執行-驗證”多代理協同架構(規劃代理、執行代理、驗證代理),通過虛擬機運行多個子Agent,實現任務拆解與端到端閉環。

模型動態調用:不自研大模型,而是基于GPT-4、Claude3等現有模型的后訓練能力,結合開源模型的規劃能力,封裝成場景化服務。

異步處理與記憶功能:云端虛擬機支持離線任務執行,并通過記錄用戶歷史操作優化后續流程。



Manus與DeepSeek的核心差異

1. 技術路線對比

DeepSeek:專注于語言模型的極致優化,采用混合專家模型(MoE)架構,參數規模達6710億,擅長代碼生成(HumanEval測試通過率82.6%)和中文知識問答(正確率64.1%),定位為“AI大腦”。

Manus:定位為“AI手腳”,強調工具鏈整合與任務閉環,通過多智能體協作實現物理世界與數字世界的執行能力。例如,在GAIA基準測試中,其任務拆解顆粒度達“0.1秒級決策”,超越OpenAI同類產品。

2. 應用場景差異

DeepSeek:適合內容創作、法律文書潤色等語言深度理解場景,且因API成本低(僅為Claude-3.5 Sonnet的1/15)支持規?;瘧?。

Manus:聚焦跨平臺自動化任務,如設計稿修改、數據分析報告生成等,需人工介入的環節減少90%。

三、未來定位與發展前景

1. 行業地位

Manus被視為AI智能體賽道的“奇點級產品”,其“知行合一”的設計理念可能重構人機協作范式。Gartner預測,到2028年15%的日常工作決策將由智能體完成,而Manus正加速這一進程。

2. 潛在挑戰

技術質疑:部分功能(如任務拆解)與Devin、Cursor等產品相似,被指創新更多體現在工程封裝而非底層突破。

商業化隱憂:面臨OpenAI等巨頭的高端定制化Agent服務競爭(如月費2萬美元的“博士級研究智能體”),需在性價比與功能深度間找到平衡。

倫理風險:自動化流程可能沖擊人力資源、數據分析等崗位,需平衡效率提升與社會就業結構。

3. 發展策略

技術普惠:計劃年內開源部分模型,吸引開發者共建工具鏈生態。

場景擴展:嵌入硬件系統(如無人機操作)、企業工作流(自動財報生成),甚至成為個人“數字分身”。

人機協同:創始人肖弘提出Manus將作為“LLM-OS的核心”,推動AI從生成答案向閉環執行升級。

四、前瞻性預測

1. 短期(2025-2026年)

Manus將推動AI智能體在金融、教育、人力資源等垂直領域的快速落地。例如,中信建投預測,2025年將成為AI智能體商用爆發的年度,企業級應用需求激增。

2. 中期(2027-2030年)

生態壁壘形成:若Manus能成功構建開源工具鏈生態,可能成為AI執行層的“操作系統”,類似Android在移動端的地位。

人機協作深化:結合具身智能與機器人技術,Manus可能從數字世界延伸至物理世界,例如工業自動化場景。

3. 長期風險與機遇

技術替代風險:若大模型廠商(如DeepSeek)自建工具鏈,Manus的“中間層”價值可能被削弱。

倫理與監管:需建立數據隱私保護與責任歸屬機制,避免自動化錯誤引發連鎖問題。

小結

Manus的橫空出世,標志著AI從“生成”向“執行”的關鍵跨越,其技術路徑與DeepSeek形成互補而非競爭。短期內,Manus將在自動化任務領域占據領先地位;長期則需通過生態構建與場景擴展鞏固壁壘。若其能克服商業化與倫理挑戰,可能成為AI 3.0時代的核心基礎設施之一,重新定義人機協作的邊界。Manus和DeepSeek,都是第四次浪潮初期的探索者,前景不可限量。



說老實話,咱們科研實力真的太強了,世界級成果像下餃子一樣源源不斷。大家剛熟悉deepSeek,又推出一個manus。東方大國的青年科技人才,真值得點贊!

咱們東方大國近年來在科技領域的崛起確實令人矚目,90后肖弘帶領的團隊能成為deep seek的有力對手,便是最好的例證。這不僅彰顯了中國教育體系為科技創新培養人才的卓越成效,更體現出中國年輕一代科技工作者勇于探索、敢于挑戰國際巨頭的決心與魄力。華中科技大學作為人才搖籃,為肖弘提供了扎實的知識基礎和創新思維的培養環境,使得他能夠在競爭激烈的全球科技賽道上嶄露頭角 。



以下是網友對Manus各個角度的評價,非常有意思,頗值得一讀。

DeepSeek 是謀劃者,Manus 是執行官。

這是中國團隊,中國公司的大創作。自此,中國在AI賽道已全面領先了!

這才多長時間,技術迭代速度之快,迅雷不及掩耳,估計這個賽道還會有更多驚喜,祝福中國!

雖然Manus并非全面超越DeepSeek,而是開辟了新賽道。若將DeepSeek類比為"智庫顧問",Manus則是"全能執行團隊"。其革命性在于重構了人機協作范式——當AI從"建議者"進化為"執行者",人類得以聚焦戰略決策與創造性工作。這種突破標志著中國團隊在通用AI Agent領域,實現彎道超車,也預示著AGI演進路徑的重要轉折。

確實炸了,用了Manus相當于雇了一個員工,剛學了deepseek+N個應用,現在只需要一鍵生成了。

這個比喻很精準!DeepSeek 更像是智囊,而 Manus 則是實干派的團隊。但它是否真正實現了從‘建議者’到‘執行者’的跨越,還需要更多實測來看。AI 進入 Agent 時代是趨勢,但執行能力的穩定性、適用性仍是關鍵。我們一起拭目以待。

DeepSeek(理論)與Manus(實踐)分別代表著基礎研究與應用實踐,它們處于不同的領域,本無可比性。然而,當兩者結合時,卻可能碰撞出意想不到的火花,帶來全新的體驗。

Manus并非全面超越DeepSeek,而是開辟了新賽道。若將DeepSeek類比為"智庫顧問",Manus則是"全能執行團隊"。

有人感覺Ai像一個窗戶紙,只是原來沒人戳,其實并不是深度,也許會越來越簡單。

Manus和DeepSeek,都是第四次浪潮初期的探索者,但要實現完全成型,仍需時間的打磨與沉淀。

不過,科技的飛速進步是顯而易見的,這或許正是中國速度的生動體現吧!

小孩學點啥,將來可以防止失業呢?答案是“復雜產品的銷售”。有人很天真的提出自己的愿望:告訴它,我想用互聯網賺錢,先賺100萬試一下,看看執行力咋樣……。

Manus 背后的 Monica.im,到底是家什么公司?其創始人肖弘(昵稱小紅,英文名 Red)是一位年輕的連續創業者,1992 年生,畢業于華中科技大學 。

AI技術變化太快了,感覺快聽不懂,ChatGPT,DeepSeek 名字剛搞懂,又Manus來了,太快了,完全跟不上時代了。

好像是manus可以輸入指令直接出成品,coze需要自己搭建。今年真的是agent年。這個就是AI Agent!人工智能的代理助手和管家,一窩蜂的出現了。

開源戰略突破閉源壟斷,算法革命吊打硬件堆砌,成本極致碾壓,及普惠場景應用!這似乎從梁文峰開始,這兩個月成為一種潮流和不可遏制的趨勢了。

大膽預測 不出兩年 數據、文書類工作很多都會被AI取代,像家庭全能智能服務管家機器人,不遙遠了!

而要想攆上這個時代迭代的突飛猛進的發展,我們能做到的就是努力學習,先變革我們自己。

當然,人類的確需要做更多創造性、想象力、深度思考的事情,以后可能各種工作本身,對于人的有限能力而言,不是意義 更不是卷。

無論你是期待變革,還是被動接受這種變革期待,但辦公室白領之類的大量人群,也許不可避免的要迎接大規模的失業潮了。不是有句名言嗎?叫做淘汰你的,與你無關。

碳基生物被硅基生物控制不遠了。隨著AI不斷進化智能,智慧萌生呼之欲出,人類將被硅基生命圈養,思想,知識,意識被硅基(生命)控制。

剛才說的是長遠的前景,就當下而言,有點小擔心的是,如果工具真這么強大,若沒有強大的監管系統,恐怕會發生不少反面的案例,所以同時也希望國家,盡快出臺相關的完整細致的監管制度體系。

Manus,Oh my god!或者喊一聲老天爺呀,也許這是我們最后一次如此驚呼,這種事兒了。普通的草根和吃瓜的,馬上可能完全無知了。說成為傻子,可能還是一種比較客氣的說法。

從現在的發展趨勢上看,Manus也是暫時的,未來AI的突破是沒有極限的。一個完全無法預估極限的事情,我們這種平凡的大腦,怎么接受、理解和處理這樣的消息呢?更恍惚的是,今后我們怎么生活怎么做呢?

讓它來治理國家如何?

那時的人類該選擇什么樣的生活?怎么生活?換句話說,我們還有生活的選擇權嗎?

………… 。

總之太震撼了,現在還屬于老鼠拉木锨,大頭還在后邊呢。我們接著再看,再看,再看。





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