導語:吉利正在通過分層技術普惠與生態整合,搶占智駕時代話語權
在新能源汽車競爭進入下半場的2025年,吉利率先亮出全域AI智能化布局的底牌。
3月3日,吉利汽車在三亞舉行AI智能科技發布會上,正式推出統一智駕解決方案"千里浩瀚"。
作為全球唯一實現"架構-算法-算力-數據"全鏈條自研的車企,吉利此次發布的"千里浩瀚"系統,基于超750萬輛L2+級智駕車輛實戰數據,構建起覆蓋全系車型的智能駕駛生態。
業內分析認為,這場發布會或將加速中國汽車產業從"電動化"向"智能化"的賽道切換。
也正如吉利汽車集團CEO淦家閱所言:"智駕之爭本質是AI智能之爭,中國復雜的道路場景將鍛造出全球領先的技術體系。"
硬核:算力算法雙輪驅動
吉利的這套系統命名頗具深意:"千里"象征其通用大模型與算力的超強續航能力,"浩瀚"則暗含智駕場景覆蓋的廣度。
在智駕最核心的算力、算法與數據上,吉利也匯聚了最強的“三駕馬車”。
在算力基建方面,吉利聯合階躍星辰、千里科技、星紀魅族等科技生態伙伴,成立了全球唯一的“智能汽車算力聯盟”——星睿智算中心2.0,算力資源超越了萬卡級別,綜合算力提升到了23.5EFLOPS,登頂中國車企榜首。
在算法進化上,吉利2023年便發布星睿大模型,目前已率先與DeepSeek完成了深度融合。此外,吉利還與階躍星辰聯合開源了兩款階躍Step系列多模態大模型。在DeepSeek和階躍多模態大模型的加持下,星睿垂類大模型具備了更強大的場景理解、決策優化和持續學習能力。
同時,吉利自研的AI-Drive大模型具備強大的場景生成與規劃能力,可以生成滿足算法訓練的任意場景和數據,實現每小時生成"萬公里級"虛擬場景的恐怖效率,訓練速度提升30倍。
在數據上,吉利具備L2級智駕能力的車輛已超750萬輛,位居中國車企第一,實際行駛數據累計百億公里。依托超百億公里真實路況數據,系統可精準識別懸空障礙物,并在130km/h時速下完成緊急剎停,這在雨霧等復雜天氣中尤為重要。
值得關注的是,吉利同步啟用了30顆在軌衛星組成的"未來出行星座",通過天地一體化的數據聯動,可實現自然災害預警、危險路段主動避讓等超前安全功能,讓智駕系統化身全天候"數字安全員",提升智駕安全性。
這些技術參數無一不在證明,"千里浩瀚"的底層架構堪稱行業頂配。
區別于傳統車企的"頂配專屬"策略,吉利創新推出H1-H9五級智駕方案:
H1基礎版(100TOPS算力):標配高速NOA+記憶泊車,攝像頭雷達組合成本下探至10萬元級市場;
H3進階版:解鎖城市通勤NOA,應對紅綠燈識別、電動車穿行等復雜場景;
H5旗艦版:搭載行業首個無圖城市導航系統,實現車位到車位(D2D)全自動接駁;
H7專家版:引入機械臂自動充電技術,解決立體車位充電難題;
H9終極版:雙英偉達Thor U芯片加持,構建L3級全冗余架構,可應對極端路況。
這種"豐儉由人"的技術布局,讓15萬元級的銀河E8(參數丨 落地:全系車型的智能化沖鋒 同時,吉利還宣布吉利銀河系列正式升級為“吉利銀河品牌”,翼真并入銀河,成為吉利銀河高端電動MPV系列。 至此,銀河品牌已成智駕轉型的戰略支點。 首先,產品矩陣將進一步完善。新升級的"吉利銀河品牌"整合翼真高端MPV系列,還包含了精品GEOME系列、主流精品車系列,形成覆蓋轎車、SUV、越野、MPV的全品類布局。 同時,吉利銀河品牌也對市場發起了攻勢。在技術發布當天,全新銀河E8也同步上市。銀河E8起售價直降1.6萬元至14.98萬元,新車還推出8重購車權益。 目前,千里浩瀚H1層級智駕方案已率先在吉利銀河星耀8和全新銀河E8上全系搭載。下半年吉利銀河品牌全新及改款產品都將全系搭載不同層級的智駕方案。同時,下半年還將推出搭載H7方案、擁有頂級算力的旗艦車型。 此外,吉利中國星系列燃油車也將逐步接入智駕系統,實現油電平權,破解"油電技術代差"的難題。 吉利銀河系列自2023年發布以來成績斐然,2024年銷量同比激增80%至49.4萬輛,用戶基盤突破70萬。今年1月,吉利星愿、星艦7 EM-i、銀河E5更是分別奪得了全品牌純電車型的銷量榜首、全品牌插混車型的銷量冠軍、純電緊湊型SUV月銷榜的第一。 隨著D2D泊車功能在3月全量推送,吉利的"智能平權"戰役已進入實戰階段。通過將智駕技術從"奢侈品"變為"必需品",這場智駕平權運動或將重構整個出行產業的估值體系。 吉利的這場發布會,折射出了中國汽車工業正在進行的深層變革。 首先是技術路徑上的改變,車企們已經從原先單一功能上的突破,轉向了算力算法到數據生態的全方位系統競爭。然后是商業邏輯上,通過開源Step系列模型及開發者平臺(如躍問APP),吉利正構建智能汽車界的"安卓生態",推動行業標準制定與技術普及。最后是進行戰略卡位,吉利的天地一體化衛星智駕網絡,正是瞄準了6G時代的車路協同提前布局。 有分析認為,吉利的全棧自研模式既能規避供應商"卡脖子"風險,又能通過規?;瘧脭偙⊙邪l成本。當特斯拉FSD因水土不服在中國市場折戟時,本土化數據訓練的優勢正在凸顯。
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