人工智能席卷一切，通信行業也不例外。這幾天，在 移動通信行業的風向標——2025世界移動通信大會（MWC25）上，AI與移動網絡的碰撞也成為大會熱議的焦點話題 ，與會嘉賓的觀點及展區的技術產品方案，幾乎都與“移動 AI ”強關聯。

這不難理解，在以DeepSeek為代表的低成本高品質開源大模型的驅動下，AI正在以前所未見的速度，讓智能無處不在；而移動網絡作為聯接基座，也正在從5G向5G-A加速演進，讓聯接更快更強。兩者相向而行融合發展，正驅動移動產業發生深刻變革，跑步進入“移動AI時代”！

這種深層次的變革到底是什么？移動AI時代對移動網絡提出了哪些新要求？移動運營商該如何應對？在3月3日于MWC25期間舉辦的產品與解決方案發布會上，華為公司副總裁、無線網絡產品線總裁曹明發布AI-Centric 5.5G解決方案，交出了華為的洞察與答卷。

移動產業迎“三變”

以大模型為代表的這一波AI變革，其影響是社會級的。這與移動網絡進入5G時代后的使命一脈相承，都是要改變社會的方方面面。為此曹明指出，移動網絡與AI深度融合，正驅動移動產業發生三大變革。

第一是用戶體驗的變革，從下行為主走向多樣化體驗。

一方面 ，移動互聯時代，移動網絡肩負的是人與人之間的聯接，主要“吃”的是網絡的下載能力；移動AI時代，移動網絡要覆蓋人與AI、AI與AI之間的交互，且這些交互多是以多模態方式進行的，所以需要大幅提升上傳的能力。比如，將上行視頻的分辨率翻倍，可以提高50%的AI推理精度。

另一方面 ，移動AI時代，聊天機器人無處不在，每個人都將擁有一個或多個隨身的AI助手。為了讓這些AI助手更像人類，達到實時AI精準對話的能力，低延遲的移動網絡是必不可少的。

此外 ，AI驅動智能無所不及、無處不在，注定需要無邊界的網絡去支撐隨時、隨地、任何智能設備的無縫聯接，所以廣覆蓋仍然不可或缺。以智能網聯汽車為例，從繁華城市到偏遠鄉村，它們都需要一直在線的高質量網絡，去支撐智能輔助駕駛以及未來的完全自動駕駛，減少交通事故的同時提升駕乘體驗。

第二是網絡運維的變革，從AN L3走向AN L4+高階自智。

同時必須重視的是，隨著多樣化移動AI服務的激增，運營商網絡也面臨著降低運營支出（OPEX）的巨大挑戰，運維變革勢在必行。

第一個挑戰 是AI流量暴增帶來的更多的能源消耗。業界有這樣一個觀點，AI大模型拼到最后拼的是能源，當AI服務越來越流行時，將會制造更多的AIGC內容，從而推動流量消耗急劇增長。

第二個挑戰 是多樣化AI聯接帶來的運維復雜度倍增。 如上所述，AI將帶來更多的聯接數量、產生更多的聯接類型、擴展更多的聯接場景，這注定會倍增網絡運維的復雜度。比如有數據顯示，到2030年，聯接數量將增加10倍，使運維更加復雜，因此在網絡運維中實現自動故障恢復、自動體驗優化變得至關重要。

第三是商業模式的變革，從流量經營為主走向多量綱變現。

毋庸諱言，商業成功是最終目標。當用戶需求朝著多樣化移動AI服務轉變，全球移動網絡的商業模式也正從單一的流量經營向體驗經營的多量綱變現演變，確保產業發展正循環。

從橫向看 ，AI應用的多維體驗，帶來了“流量經營”向“體驗經營”演進的機遇。目前，全球已有超10家運營商發布了MBB多量綱套餐，消費者也愿意為高速上/下行、VVIP體驗保障等支付額外的費用。

從縱向看 ，AI服務的普及，將帶來“聯接變現”向“價值變現”擴展的機遇。比如在中國，運營商的5G-A套餐往往將基本體驗、云和計算相結合，提供諸如AI 新通話、云盤、云手機等創新服務，延展聯接基礎之上的價值。

華為AI-Centric 5.5G獻“三策”

有的放矢，曹明在會上代表華為發布AI-Centric 5.5G創新解決方案，首批推出GigaGear、GreenPulse、GainLeap實現用戶體驗提升、網絡提質增效和商業開源增收，以針對性的“三策”應對“三變”。

首先是GigaGear，體驗意圖驅動資源調度，以滿足多樣化的體驗。

GigaGear解決方案的核心基于體驗多樣化、差異化、場景化意圖，通過時域、頻域、空域、功域四域實時協同，實現高效敏捷的網絡資源調度，為多樣化AI應用提供自適應的卓越體驗。

具體來說，當移動AI服務進入管道時，GigaGear首先會自動將體驗意圖轉換為網絡需求，提供策略以匹配需求與網絡資源；然后GigaGear會根據用戶行為提供持續的體驗預測，輔助優化策略；最后GigaGear將根據策略實現靈活的資源調度，并在多個域之間進行協調，從而最大化網絡資源，確保AI服務無延遲、無中斷、無損耗地運行。

簡言之，GigaGear實現了“網隨體驗動”，能夠自動識別并滿足不同場景用戶的多樣化體驗需求。比如，它可以在智造場景將機器通信的時延降低至50毫秒以下，確保精密生產；在AR遠程協作場景中將上行速率提升至50Mbps，確保超高清視頻上傳；在汽車自動駕駛場景中將覆蓋提升2倍，確保隨時隨地不掉線。

其次是GreenPulse，運維意圖驅動智能體協同，以實現AN L4+高水平自智。

GreenPulse解決方案則基于網絡提質增效意圖，根據譜效和能效等多維需求，通過多智能體專業協同，實現“0 Bit 0 Watt 0 Loss”的精準節能和“0 Touch 0 Wait 0 Fault”網絡高階自智，以最佳的運維效率降低運營支出。

類似地，GreenPulse首先提供無縫的人機交互和自動意圖轉換，其次通過多智能體協作進行多維度優化和故障檢測，最后通過Ambient站點高效執行策略，最終幫助運營商在滿足卓越體驗的同時確保能源和運維效率。

簡言之，GreenPulse實現的是“網絡智運維”，讓網絡在調度資源保障用戶體驗的同時保證成本效益。測試顯示，某運營商采用GreenPulse在節日期間實現了36%的流量增長，同時還降低了18%的能源消耗。在現網使用中，GreenPulse協助某運營商工程師足不出戶處理遠端故障，把平均修復時間縮短了27%，并實現了20%故障工單的自動關閉。

最后是GainLeap，商業意圖驅動業務編排，以抓住多量綱商業變現機遇。

GainLeap解決方案的核心是基于體驗變現和價值變現意圖，采用智能服務引擎RISE使能網絡能力開放和新業務的按需編排，并通過RAN的軟硬件協同實現多維體驗保障，再與華為提供的全場景5G-AA產品智能協作，以最佳方式兌現端到端的意圖驅動網絡。

換句話說，GainLeap主要為解決三件事而生：一是更好地開放與共享網絡能力，二是識別商業需求并實時編排業務，三是預測并管理可用的網絡資源，以交付無縫的用戶體驗。把這三件事做好并貫通后，GainLeap就賦予了運營商在不同用戶群體、業務類型和場景中開展多量綱商業變現的能力。

全球范圍來看，進入5G時代以來，運營商們已經開展或探索了一系列多量綱商業變現的移動業務。比如迪拜、芬蘭、荷蘭等地的運營商推出了金卡、銀卡和普卡；中國及泰國的運營商推出了上行優先、時延優先等合約；還有部分運營商針對體育館、演唱會、高鐵等場景，還提供專門的VVIP套餐包。

以AI為中心的網絡筑基移動AI時代

綜上，從MWC25全場熱議AI可見， AI的影響力已經完全滲入移動產業。這種滲透不是局部現象，而是自上而下的整體貫穿。面對這個社會級的巨變，移動產業已經積極行動起來，擁抱屬于移動AI時代的大機遇。

透過曹明剖析的移動產業“三變”，以及華為發布AI-Centric 5.5G給出的應對“三策”，移動產業正在以供給側改革滿足需求側對多樣化移動AI體驗的需求，即以AI為中心的移動網絡，構筑移動AI時代聯接基座。

此前，華為已率先發布5G-AA全場景產品解決方案(Advanced Radio、Ambient Site、Agent Teams)，此番隨著AI-Centric 5.5G解決方案的強勢加入，通過智能服務引擎和5G-AA產品的協作實現端到端的意圖驅動網絡，無疑將進一步加速以AI為中心的5.5G網絡的打造，助力運營商點亮移動AI時代！

誠然，“用魔法打敗魔法”，移動AI時代的網絡挑戰，還需以AI為中心的網絡去應對，這要求移動產業開展更多更緊密的合作，真正構筑契合移動AI時代的聯接基座。恰如曹明所呼吁，“AI-Centric 5.5G的三大創新解決方案只是開始，華為期待與產業伙伴一起聯合創新，開發更多解決方案，以滿足移動AI時代持續演進的需求。”