特斯拉FSD入華，理想汽車“主動迎戰”

2025年2月25日，特斯拉FSD（完全自動駕駛）正式進入中國市場，引發行業震動。不到一周時間，理想汽車CEO李想便聯合多家媒體，在北京、上海、廣州等城市開展了一場“智駕系統對比測試”，目標直指特斯拉FSD。3月5日，李想通過社交媒體公布了結果：理想AD Max V13的接管次數明顯低于特斯拉FSD V13，并稱這“展現了其在國內的更強表現”。

測試數據：接管次數差距顯著

根據李想公布的信息，參與測試的包括懂車帝、鳳凰科技等12家專業媒體。數據顯示，理想AD Max平均接管次數為5.4次，特斯拉FSD則達到11次。差距最大的一場測試發生在北京，理想接管9次，而特斯拉高達24次。

接管次數是衡量智駕系統成熟度的重要指標，次數越少，意味著系統應對復雜路況的自主決策能力越強。例如，在變道、擁堵跟車、山路彎道等場景中，理想AD Max的變道策略更精準，繞行二輪車時反應更早，擁堵時速度控制更平緩。

理想的技術升級：1000萬Clips訓練模型

理想AD Max V13的核心優勢，源于其基于1000萬Clips（場景片段）的訓練模型。相比2024年7月內測時的初版模型，數據量增長了10倍，并經過39次迭代優化。官方稱，該系統在MPI（平均接管里程）上提升了30%，部分場景可實現“百公里零接管”。

功能層面，AD Max V13新增了“接管減速輔助”和“高速自主變道提示”，優化了駕駛員介入時的交互邏輯。例如，駕駛員接管方向盤后，車輛會緩慢減速并亮起雙閃，避免急剎帶來的風險。

行業觀察：為何國內車企總愛“對比特斯拉”？

特斯拉FSD入華后，與之對比幾乎成為國內車企的“標準動作”。李想此次高調曬數據，也被視為一種市場策略——通過綁定行業標桿，快速建立用戶認知。不過，這種對比背后也存在爭議：

1. 測試場景局限性：目前公開的測試多聚焦城市道路，而特斯拉FSD的優勢之一在于全球數據的積累，尤其在極端場景的泛化能力尚未被充分驗證。

2. 用戶體驗差異：部分媒體指出，接管次數雖能反映系統穩定性，但“絲滑度”“加減速舒適性”等主觀體驗難以量化，而這些恰是特斯拉FSD長期被用戶認可的特點。

3. 技術路徑不同：特斯拉依賴純視覺方案，而理想AD Max采用了激光雷達等多傳感器融合。兩種方案的優劣，短期內難分高下。

中立視角：數據之外，用戶需要什么？

對于普通用戶，智駕系統的核心訴求無非兩點：安全和省心。理想AD Max通過減少接管次數，降低了駕駛負擔；特斯拉FSD則憑借多年的算法沉淀，在復雜決策上更顯“老練”。例如，特斯拉FSD的自動變道雖激進，但通行效率更高；理想AD Max則偏保守，以減少旁車干擾為目標。

值得注意的是，李想也在發文中提到“特斯拉FSD有非常強的底子”，并預警“下一波攻勢到來時，提升會很多”。這或許暗示，國內車企的領先優勢未必能長期保持。

結語：智駕競爭，遠未到終局

從數據看，理想AD Max在國內特定場景下表現優于特斯拉FSD，但這只是漫長競賽中的一個節點。特斯拉深耕智駕11年，其系統的迭代速度和全球數據積累仍不可小覷；而理想等國內車企，正通過快速本地化適配搶占市場。

對于消費者，不妨親自試駕對比——畢竟，系統是“穩”還是“聰明”，只有方向盤后的體驗最真實。至于誰能笑到最后？答案或許藏在下一版OTA升級里。