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【視角】深圳福田區:以人工智能為翼 引領課堂教學與人才培養新變革

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數字教育是數字中國的重要組成部分,也是建設教育強國的重要支撐力量,在數字化浪潮推動下,人工智能正成為推動教育轉型和革新的主要力量之一,作為深圳的中心城區和教育強區,福田區積極擁抱AI潮頭,以人工智能賦能課堂教學與學生培養,探索出一條數字化、智慧化教研的路徑。


為課堂畫像
大數據引領教學相長

2023年4月至2024年12月,福田區充分依托人工智能技術,利用課堂教學智慧監測系統在全區范圍內開展課堂教學深度診斷,首批60所學校積極參與,906名教師分批完成了2000余節課例及大單元教學課例的上傳,涵蓋語文、數學和道法等12個學科。

為深入探索數字技術在課程與教學實踐中的深度應用,特別是破解課堂教學評價改革所面臨的緊迫性、復雜性和挑戰性難題,福田區引入課堂教學智慧監測系統,該系統集成音視頻分析、行為識別、語義理解等十多個先進的人工智能神經網絡技術,以及多種成熟的教育模型,深度剖析教學實踐,將課堂教學評價指標體系分解為三類、九大指數、45個觀測點,涵蓋了課堂教學中的目標定位、課堂藝術、課堂調控、思維激發、評價反饋,以及學生的合作交流、學習體驗和目標達成程度等,根據權重精準計算出整節課的得分,同時,全面覆蓋了教學過程、教師教學行為與學生學習表現,從而幫助教師對課堂教學進行全面觀察、診斷與評價。

以目標定位指標為例,該指標包括“正確價值觀、必備品格、關鍵能力”三大方面,既重視學科教學,也著眼于綜合素質的培育與發展。課題藝術指標從教學語言、教學體態、教學情感等方面體現教師的職業特點,而思維激發指標則從學生視角評價,教師是否能密切關注每個學生的學習狀況,能否激勵學生采用獨立自主、合作探究等多種方式開展學習。

一位教師在使用課堂教學智慧監測系統后發現自己課堂上的講授時間過長,口頭禪的使用頻率也過高,感嘆道:“我終于發現了自己的盲點,以前從未意識到這些問題。”另一位教師反饋說:“沒想到課堂上學生思考問題的時間竟然如此短暫,我以后會更加重視激發學生的思維能力。”

截至目前,課堂教學智慧監測平臺已自動生成課例報告5000多份,支持全區900多名教師個體開展常態化自主教研,支持60所學校12個學科共計225個科組開展校本教學研究。監測數據顯示,通過評測-干預-再評測的方式,參與項目研究的教師在課堂藝術、課堂調控、思維激發等指標上,得分相比之前監測均有所提高,課堂教學策略調整成效更為明顯。

有了人工智能的助力,福田區已經在省內率先形成了創新數字化教研模式:常態錄課,將課堂實況上傳平臺;借助智能分析生成詳盡報告,助力同伴、科組協同教研;推動課堂改進并通過后測檢驗效果。該模式通過為教學過程優化提供依據極大提升教學質量,也為福田區教育邁向智慧化、高效化筑牢了堅實的根基。


為學生畫像
因材施教有望實現

育人先知人,自古以來,因材施教便是教育者的理想,然而,我國龐大的基礎教育規模使這一夢想的實現面臨著巨大挑戰。如同一塊拼圖,學生的成長由個體、家庭、教育等多因素交織而成,其獨特性塑造了不同的性格、興趣和價值觀,因此,全面、準確了解每位學生的學習特點和個性需求,是挖掘學生的潛力價值、真正實現“因材施教”的關鍵。

如今,人工智能技術的發展讓這一夢想有了實現的可能,以中學生學習力診斷為切入口,福田區嘗試為全區2萬多名中學生進行數字畫像,通過大數據科學評估學生的學習動力、學習能力、學習執行力和成長環境,為實施差異化教學提供精準的科學依據。

2024年,借助于AI+成長診斷技術,福田區啟動了中學生學習力診斷項目,完成了共計38所公辦學校、2萬余名中學生評估測查,獲取了豐富、客觀的學生學習力數據。項目依據全國1.8億人才大數據模型等,識別了每一個學生的學習力情況。學校、教師和家長則可以根據這些數據精確識別學生在各維度上的優勢與不足,并在此基礎上進行針對性指導和幫助,提升教育效果。

學校管理者表示,有了學生學習力的個人畫像,因材施教也就有了科學依據,不僅有助于在早期發現拔尖創新人才,也使每個學生在各學段、不同模式下得到符合個性化發展的培養機會,例如可幫助高一學生選課、高三學生選擇未來專業和職業方向。

評估數據顯示,福田區中學生學習力整體表現良好,特別是在學習動力和成長環境方面得分較高,顯示出學生具備較強的動力,并且學校和家庭環境為其提供了良好的支持,部分學生在學習執行力和成長型思維方面的表現突出,展現出較強的目標感與學習毅力。

大數據表明,不同學生在動力來源、自我效能、目標設定等方面存在明顯差異,而這些差異都可能會直接影響他們的學習效果。基于這些特征,福田區的教育者可以將學生升學目標或職業目標作為抓手,結合學生的優勢與卡點,有針對性的培養學生,更好地實現揚長補短。

基于項目獲得的數據,區內的學校和老師還能夠更精準地分配教育資源,確保更多的學生獲得所需的個性化支持,提高教育成效。例如,對于學習動力較弱的學生,可以設計激勵機制;對于執行力不足的學生,可以提供更多的學習方法指導和支持;對于自我效能較強的學生,可以提供更多的挑戰來培養他們的成長型思維。

此外,通過不同年級、性別和學生群體的學習力差異的分析,可以幫助學校調整和優化本校的課程設置、教學方法以及學生評價體系,促進教育公平和教育質量進一步提高。

以AI為翼
教育強區再攀新高地

作為深圳市的中心城區和教育強區,福田區一直位居深圳基礎教育的高地,近年來,福田從教學理念、教學模式、教學方法、教學評價四個維度發力,持續推動課堂教學改革,積極促進知識課堂向素養課堂轉型,培育學生必備素養以便能更有效應對未來社會因科技高速發展、社會急劇轉型造成的各種模糊性、不確定性和復雜性。福田區先后獲評“廣東省基礎教育高質量發展示范區”“全國首批義務教育優質均衡發展區”。

人工智能時代,福田區又率先布局推進教育數字化轉型,推動教育人工智能全域應用,目前,本區已有40所學校布局創新實驗室,119所學校納入AI教育試點,與35家高科技企業合作共建17個STEM教育基地。課堂診斷大數據和學生學習力大數據為福田基礎教育呈現整體特征:

在福田的中小學,常態課堂不僅重視教師發揮教學活動的組織者、引導者、調控者、傾聽者、陪伴者和支持者等作用,而且也特別突出學生在課堂的學習主體地位,學生的課堂學習興趣指數、學科素養表現指數均高于全省常模,展示出明顯的素養課堂特征;

由于注重課堂及教師、學生的動態均衡,福田課堂努力為學生留出充分思考與互動的空間,高達86%的課堂單向講授時間在10-28分鐘,其中教師“滿堂灌”的傳統教學方式(以課堂教師講話總時長大于30分鐘作為界定標準)得到有效遏制,存在此現象的課堂不足6%;58%的常態課堂上學生能夠充分表達(以一節課堂有效表達次數不低于10次為標準,學生單次發言持續時間在10-30秒的發言被認定為有效表達),彰顯出教育過程中對學生主體性的尊重與培養;

課堂學習氛圍良好。福田區大部分教師善于運用正面反饋,教師教學語言的可理解度、課堂上教師積極話語次數及情感飽滿度、教師用語的想象力均有明顯提高,充滿鼓勵與支持的課堂積極學習環境無疑為學生的可持續發展提供了良好條件,全區大部分的常態課堂已經形成師生相得益彰、對話交流的良好生態;

更令人驚喜的是,近年來,聚焦課堂核心素養培育的“大單元教學”在福田中小學校得到積極響應。本次監測,福田共采集39個單元覆蓋202節課;通過整合單元知識、設計真實學習任務、創設學習情境等方式,促進學生深度學習,有效落實核心素養培育,與全省單元教學的常模相比,具有明顯優勢。

大數據顯示,福田區約46.5%的單元教學課堂“積極氛圍”得分高且“課堂控制”得分低,這說明福田教師能有效接納學生情感,通過稱贊、鼓勵等方式促進學生深入學習,同時也能避免利用指令、批評學生等方式來維持課堂秩序。同時,在“教師主導講授——課堂控制”指標對確定的坐標平面中,福田區約30.7%的單元教學課堂落在正向區域,即“教師主導講授”和“課堂控制”得分均低,說明福田教師很重視突出學生在課堂中的主導地位,且課堂管理有方。

此外,大數據還顯示出,目前福田區單元教學在組織生生互動、交流與合作方面具有明顯優勢,學生在課堂能夠更好地通過同伴互助開展有效學習,教師擅長運用多種評價方式,激發出學生有效表達,引導學生多角度思考,激發學生探究與實踐。

福田區教育局相關負責人表示,通過人工智能診斷課堂教學和學生學習過程,福田建立起教師與學生的發展數據庫,對推動教育改革,助力人才培養發揮巨大作用。接下來,福田區將依據大數據分析,在優化教學評價機制、促進教學資源共享、加強教學研究指導、支持教師專業成長等多個維度持續發力,為福田區教育邁向智慧化、高效化筑牢根基,持續探索教育高質量發展有效途徑。

來源:《中國青年報》(2025-02-19 07版)

編輯:廣東君

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