滿足文件與對象數(shù)據(jù)融合平臺的激增需求，驅(qū)動新一代數(shù)據(jù)基建與存儲架構(gòu)升級

【小熊在線】中國北京，2025年3月5日 —— 下一代數(shù)據(jù)周期架構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者Hammerspace今日宣布了公司在中國市場的戰(zhàn)略布局，標(biāo)志著其全球擴展戰(zhàn)略邁出了里程碑式的一步。

此次拓展基于過去一年創(chuàng)紀(jì)錄的業(yè)務(wù)增長，公司在報告中指出：全球客戶采用率同比增長了 32%，多區(qū)域營收實現(xiàn)10倍躍升。在中國的市場啟動將成為 Hammerspace 全球增長戰(zhàn)略的重要組成部分，旨在滿足本土超大規(guī)模計算企業(yè)對支持人工智能（AI）、高性能計算及其他 GPU 密集型場景的智能化數(shù)據(jù)調(diào)度日益增長的需求。

通過與北京驛心科技有限公司（Yition.ai ）及其他本地技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略合作，Hammerspace將為中國客戶提供屢獲殊榮的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺解決方案，助力企業(yè)破解混合云環(huán)境下分布式數(shù)據(jù)管理難題。該方案可構(gòu)建跨越任意存儲系統(tǒng)、云服務(wù)商及地理位置的統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時全域可訪問。

Hammerspace 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 David Flynn 表示：“中國作為全球 AI 領(lǐng)導(dǎo)者及其企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的堅定投入，使其成為我們?nèi)驍U展的戰(zhàn)略重點。我們與驛心科技的合作將使我們能夠為中國超大規(guī)模計算企業(yè)提供即時價值，幫助他們完善現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施并加速AI戰(zhàn)略落地。”

中國AI市場正呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢，行業(yè)應(yīng)用快速普及與AI基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模投入形成雙輪驅(qū)動。Hammerspace將憑借成熟的企業(yè)級解決方案強勢入局，其技術(shù)能力已通過Meta公司管理24,000個GPU集群的大規(guī)模AI部署實例，獲得了成功驗證。

北京驛心科技有限公司（Yition.ai ）首席執(zhí)行官吳文昊表示：“Hammerspace的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺對異構(gòu)存儲架構(gòu)的全兼容能力，是驅(qū)動數(shù)據(jù)工作流變革的關(guān)鍵。即便對接DeepSeek最新的3FS架構(gòu)，該平臺仍能提供數(shù)據(jù)中心與云端GPU資源的高效利用性能，這正是當(dāng)前推進中國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所需的核心技術(shù)。”

Hammerspace 的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺能夠為企業(yè)型組織提供以下功能：

·統(tǒng)一文件與對象存儲于單一數(shù)據(jù)平臺

·跨任意存儲或云端位置的全球數(shù)據(jù)訪問

·自動化的數(shù)據(jù)編排和工作流優(yōu)化

·增強型數(shù)據(jù)安全與合規(guī)保障

·與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的無縫對接

·通過建立的合作關(guān)系提供本地支持

·通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化實現(xiàn)的成本效益

除服務(wù)中國超大規(guī)模AI客戶之外，Hammerspace 還在投資布局中國乃至整個亞洲的大規(guī)模AI、HPC 和多云應(yīng)用場景。通過與戰(zhàn)略合作伙伴以及直接與企業(yè)客戶合作，Hammerspace 在該地區(qū)已有超過 20 名員工，并計劃繼續(xù)擴展。

Hammerspace亞洲區(qū)總經(jīng)理Enrique Velasco強調(diào)，"Hammerspace的突破性技術(shù)與中國技術(shù)生態(tài)及渠道伙伴的深度融合，將以前所未有的方式助力中國企業(yè)釋放運營效能、擴展AI應(yīng)用邊界。此次拓展彰顯了我們對中國市場長期投入的承諾，以及通過創(chuàng)新解決方案賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。"

有關(guān) Hammerspace AI 基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案的更多信息，請訪問 www.hammerspace.com。

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Hammerspace正在重塑非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用范式。我們的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了對邊緣端、數(shù)據(jù)中心與云端非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理，為AI、GPU及高速數(shù)據(jù)分析提供極致并行性能，并可通過智能數(shù)據(jù)編排實現(xiàn)跨地域、跨存儲系統(tǒng)的無縫調(diào)度，徹底消除數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)成為隨時可用的戰(zhàn)略資源。