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硅基角斗場:中國AI人才的暗戰與突圍

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2024年的中國大模型江湖,已非單打獨斗的技術競賽,而是演變為巨頭割據、草莽崛起的混戰。阿里、騰訊、字節等互聯網老牌勢力,華為、小米等硬件巨頭,以及梁文峰、王小川、賈揚清等創業者,各自劃下勢力范圍,爭奪的核心籌碼正是“人”。

技術的迭代、資本的涌動、戰略的博弈,最終都濃縮為一場圍繞頂尖人才的攻防戰。這場爭奪不僅關乎企業的生死存亡,更將重塑中國人工智能產業的未來格局。

江湖格局初現:派系林立與人才割據戰

中國大模型的競技場,早已褪去技術理想主義的光環,演變為一場以人才為兵器的資源爭奪戰。各大門派憑借自身基因劃下勢力范圍,用人才布局宣告戰略意圖。

>阿里——少林派的護法困局

作為中國最早押注大模型的“武林泰斗”,阿里巴巴一度以開源框架和達摩院的技術積累穩坐江湖頭把交椅。然而2024年的阿里卻顯露出“內功流失”的頹勢。2023年2月,被譽為“AI框架教父”的賈揚清確認離職,這位曾主導阿里云開源生態的頂尖人才轉身創辦AI基礎設施公司,直接沖擊阿里技術護城河;4月,多模態領軍人物楊紅霞又攜團隊轉投字節跳動,更讓達摩院的技術儲備出現缺口。

阿里沒有選擇坐以待斃,挖來了全球頂尖人工智能科學家、前Salesforce集團副總裁許主洪,負責AI To C業務的多模態基礎模型及Agents相關基礎研究與應用解決方案。內部爆料許主洪目前正在籌備規模超百人的頂級AI大模型研究團隊,推動前沿科研成果向實際應用解決方案的轉化。而這場調整顯示出少林派的思路調整——當開源策略難以維系技術壁壘,深耕行業場景成為被迫選擇。



制圖:GROK

>字節跳動——新銳派的黃金攻勢

手握流量與資本的新銳派字節跳動,也在以激進的人才策略撕開技術缺口。楊紅霞的加盟標志著其多模態野心的全面升級,這位前阿里達摩院M6模型負責人,將帶領團隊對標GPT-4V構建視覺-語言融合體系。除內部成立Seed、Flow和Stone等多個專注于AI大模型研發的團隊,字節還從阿里挖走了通義大模型技術負責人周暢及其團隊,并網羅了谷歌零一萬物前算法副總裁黃文灝、面壁智能原核心成員、序智科技創始人秦禹嘉等核心AI人才。

字節的戰術清晰:用重金打破技術代差,將學術大牛與產業老將熔鑄為技術突擊隊,再通過抖音、剪映等超級入口完成場景閉環。這種“人才-產品”的雙螺旋戰略,正在改寫大模型競爭的游戲規則。

>騰訊——武當派的太極之道

相較于字節的鋒芒畢露,騰訊的布局更顯道家智慧。2024年2月,AI Lab創始人張正友升任混元大模型總負責人,這位兼具學界聲望與產業經驗的“院士級”人物,為騰訊注入嚴謹的學術基因。此外,騰訊還通過投資和合作進一步擴大其AI人才儲備,2024年投資了MiniMax、北京深言科技等AI新銳公司,還啟動了“青云計劃”,計劃擴招50%的大模型人才,面向全球頂尖學子提供定制化培養方案和極具競爭力的薪酬待遇。



制圖:GROK

騰訊的獨特打法在于“產學研三位一體”:與港中文、清華等高校共建實驗室,將青年學者的理論創新快速轉化為工程實踐。這種“以學界資源為內功、場景落地為外招”的策略,在降低人才爭奪成本的同時,悄然構建起技術縱深的護城河。

>華為——隱士高手的行業棋局

當互聯網巨頭在通用模型戰場廝殺時,華為選擇另辟蹊徑。在數據通信領域率先落地網絡智能化技術,推出Net5.5G戰略,交由通信副總裁趙志鵬推動普及;華為云首席科學家田奇主導研發盤古大模型3.0,團隊核心成員有顧曉韜、史佳欣和朱疆成。顧曉韜主要負責自然語言處理(NLP)和大模型的預訓練工作,史佳欣和朱疆成分別負責監督微調和強化學習。華為的自動駕駛技術也基于盤古大模型進行開發,目前由華為常務董事、華為云CEO張平安負責。



制圖:GROK

華為的生存智慧在于:避開正面戰場,用行業Know—how構建技術護城河。這種“農村包圍城市”的戰略,既規避了算力軍備競賽的消耗,又將5G云計算等既有優勢轉化為場景落地的加速器。

>百度——名門正派的守成之戰

作為中文大模型的早期布道者,百度正面臨后來者的全面沖擊。王海峰統領的文心大模型團隊雖未出現核心流失,但商業化壓力已迫使其轉向醫療、金融等垂直領域。頗具象征意義的是,原搜狗CEO王小川雖與百度有過接觸,最終仍選擇自立門戶聚焦醫療賽道。

這折射出名門正派的困境:當技術先發優勢消退,如何在保持開放生態與守住核心陣地間找到平衡點,成為關乎生死存亡的課題。

>小米——機巧宗的奇襲戰術

在端側模型這片新興戰場,小米正用“巧勁”顛覆游戲規則。去年11月,小米內部成立了專門的AI平臺部,元老級技術大牛張鐸為總負責人。對外,小米以千萬級年薪挖來了DeepSeek V2的核心開發者之一、95后天才少女羅福莉。雷軍還親自帶隊搭建GPU萬卡集群以支持AI大模型的訓練和優化。



制圖:GROK

雷軍的戰術堪稱“四兩撥千斤”:通過端側計算降低對云端算力的依賴,用輕量化模型在手機、智能家居場景開辟新戰線,目標是將AI技術深度融入其“人車家”全生態產品中。這種繞過正面戰場的迂回策略,或將重塑大模型產業的權力結構。

阿里因賈揚清、楊紅霞等核心人物出走,技術壁壘遭遇沖擊,被迫從開源生態轉向行業縱深;字節跳動則以重金為矛,從學術界與競爭對手處挖角,試圖用多模態技術撕開通用大模型的缺口;而小米另辟蹊徑,借張鐸、羅福莉之力押注端側模型,試圖繞過算力軍備競賽,在手機與IoT場景中開辟新戰場。

在這場割據戰中,人才的流動軌跡清晰勾勒出各家戰略重心——技術領袖的每一次轉身,背后都是派系對未來的押注。

流動暗涌:技術路線之爭與資源再分配

大模型江湖的“人才遷徙潮”,本質是技術路線與資源分配矛盾的集中爆發,是技術路線分歧與資源爭奪的白熱化。頭部人物的每一次轉身,都在為產業趨勢寫下注腳。



備注:表格信息統計至2025年3月

楊紅霞從阿里轉投字節,標志著多模態技術從“輔助功能”升級為“核心戰場”。在GPT-4V掀起視覺-語言融合革命后,字節急需楊紅霞團隊的M6經驗來縮短技術代差,而抖音的海量視頻數據恰為多模態訓練提供天然養料。

許主洪從Salesforce轉投阿里,可能推動阿里在多模態大模型的研發和商業化應用上取得突破,阿里需要許主洪在Salesforce積累的CRM智能化、B端產品AI原生設計經驗,以補足傳統電商基因在產業數字化領域的認知缺口,推動其在AI To C市場的競爭力。這場挖角既是技術路線的押注,更是數據資源的爭奪。

當技術進入應用深水區,人才流動越來越取決于場景數據與技術路線的匹配度。與此同時,資源爭奪的隱性規則也在重塑江湖秩序。人才流動的背后,實則是企業從“拼參數”到“拼場景”的集體轉向,技術理想主義正讓位于商業現實的精密計算。

江湖新秩序:合縱連橫與生存法則

技術路線分化、場景爭奪升級、生態位重組,催生出全新的生存法則。當技術精英的流動逐漸沉淀,大模型江湖的新秩序已隱約浮現。

一方面,巨頭們試圖通過“技術混血”打破同質化僵局,跨界合縱成為生存法則。

另一方面,權力結構悄然生變——初創公司憑借靈活機制與底層創新,開始從巨頭手中爭奪話語權。

典型如梁文峰的Deepseek、陳云霽、陳天石兄弟倆的智譜AI以及王小川的百川智能。DeepSeek通過開源策略降低了AI技術的門檻,在春節期間一炮而紅,在國內掀起一股大模型熱。百川智能2024年融資超5億美元,聚焦醫療賽道,通過收購臨床數據庫和挖角阿里健康團隊,構建起專科診斷模型;智譜AI獲得沙特阿美旗下基金Prosperity7的4億美元融資,估值突破30億美元……

這些“小而精”的技術幫派,用差異化、垂直化戰略撕開巨頭防線。

以賈揚清創業引發的開源生態震蕩為切口,暴露出技術路線的深層矛盾。其新公司著力研發的AI框架,既兼容阿里開源體系,又針對華為昇騰芯片進行深度優化。這種“跨生態生存”策略,折射出產業鏈的分化與重組:當技術棧日益復雜,任何企業都難以獨占生態,開放協作與封閉壟斷的邊界變得愈發模糊。

在這場沒有終局的戰爭中,真正的贏家或許不是某個巨頭或某位創業者,而是正在進化的產業生態。學術界的深度介入(如清華大學副教授劉知遠與華為、騰訊、阿里等企業深度合作,推動科學技術成果轉化)、開源社區的持續分化、應用場景的爆炸式增長,共同推動著大模型江湖向多元共生的新紀元演進。

當技術理想主義遭遇商業現實,當算法霸權碰撞場景紅利,中國AI產業的真正價值,終將在這種動態平衡中破繭而出。

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