1. 一周融資概述：

本周上海共發生11起融資，張江有4起。

2. 融資企業動態

（1）賽昉科技與香港中華煤氣、中國移動香港、以及芯昇科技達成戰略合作，共同推動RISC-V架構芯片在香港的應用。這是首次將內地的RISC-V創新科技成果引入香港落地應用；

（2）由芯問科技參編的國家標準《基于用戶面的定位業務技術要求終端》正式發布并實施。該標準為終端設備制造提供了清晰的技術指引，有助于加快產品研發進程，同時提升產品在市場上的競爭力；

（3）NE時代發布了2024年電驅動裝機量排行榜，臻驅科技雙電控位居全國第3，功率模塊位居第8。

3. 熱點行業聚焦

2月27日，國家能源局印發《2025年能源工作指導意見》，主要目標包括新增新能源發電裝機規模2億千瓦以上，初步建成全國統一電力市場體系等，部分重點包括推動新能源全面參與市場，建立適應新型儲能、虛擬電廠廣泛參與的市場機制。

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融資綜述

加冕研究院據張通社Link數據庫統計，本周（2.24 - 3.02），上海企業共發生11起融資事件，其中有7起披露融資金額，合計金額約6.7億元。

從行政區域分布來看，浦東新區融資事件數量最多，發生7起。

從融資輪次來看，本周上海融資中A輪的融資事件數量最多，有3起，占全部融資事件的27.27%。總體融資輪次次數分布均勻。

從行業分布來看，本周上海融資共涉及8個行業。其中，醫療健康行業融資事件最多，共3起，涉及化學制劑、細胞治療、合成生物等領域。

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熱門融資速覽

摶相醫藥完成數千萬元Pre-A輪融資

2月24日，摶相醫藥宣布完成數千萬人民幣Pre-A輪融資。本輪融資由浦東創投集團旗下浦東科技投資天使母基金領投，老股東比鄰星創投繼續追加投資。

加冕觀點：

摶相醫藥位于上海張江，公司基于對相分離分子機制的深入理解，開發了獨特的可視化高通量藥物篩選平臺，公司核心平臺為CoPIC技術平臺和DropScan技術平臺。其中，DropScan技術平臺通過可視化高通量的篩選，可以快速獲得明顯調控異常聚集或消失的相分離凝聚體的候選化合物，在異常相分離相關的疾病的藥物開發領域體現出了絕對優勢。

賽昉科技獲得港投公司戰略投資

2月27日，賽昉科技官宣已獲得港投公司戰略投資。

加冕觀點：

賽昉科技在上海張江成立，是一家專注于芯片及RISC-V解決方案的企業。港投公司的投資為賽昉科技提供了充足的資金支持，有助于加速其在RISC-V芯片領域的研發和市場拓展。此輪資金將用于在香港設立研發及運營中心，推動RISC-V芯片開發、應用落地及人才培養，目標是建設香港首個完整的RISC-V生態圈。

優愷澤完成近8000萬元天使B輪融資

2月25日，優愷澤宣布完成近8000萬天使B輪融資。本輪融資由軟銀中國資本和科濟藥業投資。

加冕觀點：

優愷澤位于上海張江，優愷澤是由科濟藥業孵化出來的公司，其創始人李宗海帶領科濟藥業建立起了從靶點發現、臨床前研究、產品臨床開發到商業規模生產的CAR-T細胞研究與開發的端到端能力。科濟藥業通用型CAR-T CT0590研究者發起的臨床試驗（IIT）數據在ASH年會上驚艷亮相，2例完全緩解的患者均實現了20個月及以上的持久緩解。

臻驅科技完成E輪融資

2月28日，臻驅科技宣布完成E輪融資。本輪融資由國投招商領投，柳州一二五產業基金、重慶兩江基金跟投。

加冕觀點：

臻驅科技是一家專注于新能源汽車動力系統研發的企業。2024年8月，臻驅科技榮獲全球知名檢驗檢測認證機構頒發的“溫室氣體排放及產品碳足跡核查聲明證書”。臻驅科技正向開發的新能源汽車高性能電機控制器及自研功率模塊，已獲得國內外一線乘用車主機廠和Tier-1供應商40余款量產車型定點。

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熱點行業聚焦

2月28日，捷蒽迪已完成數千萬級A+輪融資，本輪融資由黃石國投集團領投，余姚市舜欣投資有限公司跟投。

近年來，上海持續加大政策創新力度，推動技術攻關，面對人工智能快速迭代、模型開源的新趨勢，上海將繼續發揮超大城市的綜合優勢，加快建設更具國際影響力的人工智能“上海高地”。

上海市人民政府辦公廳發布了《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》，方案詳細規劃了核心目標、基礎設施的智能化升級、關鍵生產工具的研發以及重點行業的深度應用等關鍵內容。《實施方案》明確了至2025年末的關鍵目標：構建全球領先的人工智能產業生態系統，實現全市智能計算能力超過100EFLOPS，并打造50個具有顯著效果的行業開放語料庫示范應用案例。

隨著DeepSeek大模型技術的重大突破以及宇樹機器人等智能設備的商業化應用，全球對AI算力的需求正以指數級速度攀升。上述融資企業捷蒽迪專為AI算力場景設計了一款高功率密度、大電流的全數字電源解決方案。該方案在電源效率上比行業平均水平高出2%，功率密度達到4270W/in3，同時體積比傳統方案減少了40%，有效解決了AI芯片供電空間不足的問題。

AI算力革命正在引領數據中心服務器、機器人等領域的能源變革，而數字化、模塊化及國產化已成為電源需求發展的主要趨勢。