█腦科學(xué)動態(tài)

大腦如何聽懂你的“弦外之音”？

睡眠紡錘波：昏迷患者康復(fù)的關(guān)鍵信號

雌性小鼠更抗壓：揭秘性別差異在小腦中的表現(xiàn)

GFAP：中風(fēng)診斷的潛在“血液密碼”

40Hz刺激：對抗大腦衰老的新武器

低質(zhì)量戀愛關(guān)系更費(fèi)腦，情感同步的神經(jīng)代價

想象未來，大腦更健康

長期肥胖顯著影響大腦健康和認(rèn)知能力

█AI行業(yè)動態(tài)

告別繁瑣編碼！Google推出免費(fèi)AI助手，數(shù)據(jù)分析一鍵搞定

大腦打字機(jī)來了！Brain2Qwerty讓你用思維“敲”出文字

復(fù)旦AI4S突破性進(jìn)展：腦脊接口技術(shù)讓癱瘓患者重獲行走能力

Anthropic 完成 35 億美元 E 輪融資，估值達(dá) 615 億美元

智譜獲巨額融資，2025年將全面開源大模型技術(shù)

微軟推出全球首款醫(yī)療語音AI助手Dragon Copilot

█AI驅(qū)動科學(xué)

BrainLLM：直接從腦記錄生成語言

新型軟驅(qū)動電極實現(xiàn)無損傷神經(jīng)信號監(jiān)測與刺激

新型計算工具cell2fate揭示細(xì)胞發(fā)育與疾病軌跡

ChatGPT 也需要“心理治療”？正念療法緩解 AI 焦慮

交互式提示工程提升機(jī)器人長期任務(wù)規(guī)劃能力

BBN模型：讓AI像人一樣高效探索

從數(shù)周到數(shù)分鐘，AI讓高頻電路設(shè)計更智能

腦科學(xué)動態(tài)

大腦如何聽懂你的“弦外之音”？

西北大學(xué)、匹茲堡大學(xué)和威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，顳橫回（Heschl's gyrus）在解讀語音音調(diào)變化方面扮演著比之前認(rèn)為的更重要的角色。通過顱內(nèi)電極記錄，研究人員與11名接受癲癇治療的青少年患者合作，實時追蹤了多個大腦區(qū)域的活躍情況，揭示了顳橫回不僅處理聲音，還將音調(diào)的微妙變化轉(zhuǎn)化為有意義的語言信息。

研究團(tuán)隊使用顱內(nèi)電極記錄技術(shù)，對11名癲癇患者的大腦活動進(jìn)行了實時監(jiān)測。當(dāng)這些患者聆聽《愛麗絲夢游仙境》的有聲書錄音時，研究人員發(fā)現(xiàn)赫斯勒回（HG）不僅處理聲音，還將音調(diào)的微妙變化轉(zhuǎn)化為有意義的語言信息。顳橫回將音調(diào)重音（pitch accents）與構(gòu)成單詞的聲音分開編碼，這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了關(guān)于大腦如何處理韻律的長期假設(shè)。多變量模型證實了HG對音調(diào)重音類別的獨(dú)特表示。在非人類靈長類動物中，盡管有強(qiáng)大的頻譜時間處理能力，但音調(diào)重音并未被抽象編碼，這突出了經(jīng)驗在塑造抽象表示中的作用。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

#認(rèn)知科學(xué) #大腦信號解析 #語音處理 #赫斯勒回 #韻律

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Gnanateja, G. Nike, et al. “Cortical Processing of Discrete Prosodic Patterns in Continuous Speech.” Nature Communications, vol. 16, no. 1, Mar. 2025, p. 1947. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-025-56779-w

睡眠紡錘波：昏迷患者康復(fù)的關(guān)鍵信號

昏迷患者的意識狀態(tài)難以準(zhǔn)確判斷，哥倫比亞大學(xué)歐文醫(yī)學(xué)中心的Jan Claassen團(tuán)隊通過分析腦電圖中的睡眠紡錘波（sleep spindles），發(fā)現(xiàn)這些腦波可以預(yù)測患者的長期康復(fù)潛力。研究團(tuán)隊對226名急性腦損傷患者進(jìn)行了夜間腦電圖分析，揭示了睡眠紡錘波與認(rèn)知運(yùn)動分離（CMD）的關(guān)系。

研究團(tuán)隊使用腦電圖記錄了226名昏迷患者的夜間大腦活動，重點(diǎn)關(guān)注睡眠紡錘波的出現(xiàn)及其與認(rèn)知運(yùn)動分離（CMD）的關(guān)系。睡眠紡錘波是大腦在睡眠期間出現(xiàn)的快速、有組織的腦電活動，表明丘腦和皮層之間的神經(jīng)回路完好。研究發(fā)現(xiàn)，約三分之一的患者表現(xiàn)出明確的睡眠紡錘波，其中一半患者同時具有CMD。這些患者更有可能恢復(fù)意識和功能獨(dú)立性。76%的具有睡眠紡錘波和CMD的患者在出院時表現(xiàn)出意識跡象，41%在一年后恢復(fù)了神經(jīng)功能。相比之下，沒有睡眠紡錘波和CMD的患者中，只有29%在出院時表現(xiàn)出意識跡象，7%在一年后恢復(fù)了神經(jīng)功能。研究還指出，盡管這些發(fā)現(xiàn)不能證明誘導(dǎo)睡眠紡錘波會直接改善康復(fù)，但它們?yōu)楦纳苹颊咚攮h(huán)境以促進(jìn)康復(fù)提供了可能性。研究發(fā)表在 Nature Medicine 上。

#神經(jīng)科學(xué) #預(yù)測模型構(gòu)建 #意識恢復(fù) #睡眠紡錘波 #腦電圖

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Carroll, Elizabeth E., et al. “Sleep Spindles as a Predictor of Cognitive Motor Dissociation and Recovery of Consciousness after Acute Brain Injury.” Nature Medicine, Mar. 2025, pp. 1–8. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41591-025-03578-x

雌性小鼠更抗壓：揭秘性別差異在小腦中的表現(xiàn)

懷孕期間的感染和產(chǎn)后社會壓力可能對大腦功能和精神健康產(chǎn)生長期影響，但具體機(jī)制尚不明確。京都大學(xué)的Gen Ohtsuki團(tuán)隊通過小鼠模型，研究了這種“雙重壓力”如何導(dǎo)致小腦功能障礙和行為異常。團(tuán)隊對暴露于雙重壓力的小鼠進(jìn)行了行為和認(rèn)知測試，重點(diǎn)關(guān)注小腦的神經(jīng)變化，特別是小膠質(zhì)細(xì)胞（microglia）的反應(yīng)性。

?雙重壓力及其對小鼠的影響。Credit: KyotoU/Ohtsuki lab

研究使用小鼠模型，結(jié)合母體感染和重復(fù)社會壓力（2HIT）兩種風(fēng)險因素，分析了早期發(fā)育中外部壓力對小腦功能的影響。研究發(fā)現(xiàn)，雙重壓力導(dǎo)致小腦中應(yīng)激相關(guān)小膠質(zhì)細(xì)胞（TREM2+ microglia）增加，并與浦肯野神經(jīng)元（Purkinje neuron）丟失相關(guān)。單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)分析揭示了IL-6和TGFβ信號通路與小膠質(zhì)細(xì)胞轉(zhuǎn)變的關(guān)聯(lián)。剩余浦肯野細(xì)胞的興奮性降低，小腦相關(guān)的全腦功能連接性下降，導(dǎo)致行為異常。通過系統(tǒng)性或小腦特異性小膠質(zhì)細(xì)胞置換，這些癥狀得到了緩解。此外，研究還發(fā)現(xiàn)雌性小鼠在面對雙重壓力時表現(xiàn)出明顯更高的壓力適應(yīng)力，表明性別差異在小腦對慢性炎癥應(yīng)激的反應(yīng)中可能起到了重要作用。研究發(fā)表在 Communications Biology 上。

#大腦健康 #心理健康與精神疾病 #小膠質(zhì)細(xì)胞 #小腦功能障礙 #個性化醫(yī)療

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Hikosaka, Momoka, et al. “Maternal Immune Activation Followed by Peripubertal Stress Combinedly Produce Reactive Microglia and Confine Cerebellar Cognition.” Communications Biology, vol. 8, no. 1, Mar. 2025, pp. 1–26. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s42003-025-07566-2

GFAP：中風(fēng)診斷的潛在“血液密碼”

中風(fēng)是全球范圍內(nèi)導(dǎo)致殘疾和死亡的主要原因之一，但快速診斷腦損傷的生物標(biāo)志物尚未完全確立。德克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心的Bhavya R. Shah和Nil Saez-Calveras領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊利用高強(qiáng)度聚焦超聲（HIFU）作為研究工具，評估了腦損傷后血液中生物標(biāo)志物的變化。他們發(fā)現(xiàn)，膠質(zhì)纖維酸性蛋白（GFAP）在HIFU治療后顯著升高，可能成為中風(fēng)和其他腦損傷的診斷標(biāo)志物。

?冠狀磁共振成像切片顯示大腦左丘腦存在高強(qiáng)度聚焦超聲損傷。Credit: UT Southwestern Medical Center

研究團(tuán)隊對30名接受HIFU治療的震顫型帕金森病或特發(fā)性震顫患者進(jìn)行了血液樣本分析。在術(shù)前、術(shù)后1小時和48小時分別采集血液，測量了GFAP、神經(jīng)絲輕鏈（NfL, neurofilament light chain）、淀粉樣蛋白β以及磷酸化tau 181的濃度。結(jié)果顯示，GFAP在術(shù)后48小時顯著升高，平均增加了四倍多，且對檢測腦損傷具有高敏感性（89.7%）和特異性（96.6%）。其他標(biāo)志物也有顯著上升，但GFAP的表現(xiàn)最為突出。研究認(rèn)為，GFAP有望成為急性腦損傷的診斷工具，未來可能用于快速診斷中風(fēng)和其他腦損傷。研究發(fā)表在 Brain Communications 上。

#大腦健康 #個性化醫(yī)療 #神經(jīng)技術(shù) #生物標(biāo)志物 #中風(fēng)

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Saez-Calveras, Nil, et al. “Plasma Glial Fibrillary Acidic Protein as a Biomarker of Acute Focal Brain Injury after High-Intensity Focused Ultrasound Thalamotomy.” Brain Communications, vol. 7, no. 1, Feb. 2025, p. fcaf054. Silverchair, https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf054

40Hz刺激：對抗大腦衰老的新武器

阿爾茨海默病（AD）是一種影響全球數(shù)百萬人的神經(jīng)退行性疾病，目前尚無治愈方法。麻省理工學(xué)院皮考爾學(xué)習(xí)與記憶研究所的蔡立慧及其團(tuán)隊通過非侵入性40Hz伽馬頻率刺激，探索了其對AD的治療潛力。研究使用光、聲音和觸覺振動等多種方式，發(fā)現(xiàn)40Hz刺激能顯著改善AD病理特征和認(rèn)知功能。

?2025 年 2 月 27 日，蔡立慧在麻省理工學(xué)院的研討會上介紹了她實驗室最新的伽馬節(jié)律感官刺激研究。Credit: MIT Picower Institute

研究團(tuán)隊使用感官刺激、經(jīng)顱交流電刺激和經(jīng)顱磁刺激等方法，誘導(dǎo)40Hz伽馬節(jié)律。結(jié)果顯示，40Hz刺激減少了AD小鼠模型中的淀粉樣蛋白和tau蛋白積累，防止神經(jīng)元死亡，并改善了記憶和認(rèn)知功能。

在人類臨床試驗中，40Hz光聲刺激顯著減緩了AD患者的大腦萎縮，并改善了認(rèn)知評分。研究還發(fā)現(xiàn)，40Hz刺激通過增加腦內(nèi)淋巴系統(tǒng)的液體流動，促進(jìn)了淀粉樣蛋白的清除。這些發(fā)現(xiàn)為非侵入性AD治療提供了新的方向。研究發(fā)表在 PLOS Biology 上。

#大腦健康 #神經(jīng)調(diào)控 #阿爾茨海默病 #非侵入性治療 #伽馬刺激

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Park, Jung M., and Li-Huei Tsai. “Innovations in Noninvasive Sensory Stimulation Treatments to Combat Alzheimer’s Disease.” PLOS Biology, vol. 23, no. 2, Feb. 2025, p. e3003046. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3003046

低質(zhì)量戀愛關(guān)系更費(fèi)腦，研究揭示情感同步的神經(jīng)代價

情緒在戀愛關(guān)系中至關(guān)重要，但關(guān)系質(zhì)量與神經(jīng)同步之間的聯(lián)系尚不明確。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)心理學(xué)系的研究團(tuán)隊使用腦電圖超掃描技術(shù)，在非交互式視頻觀看模式下比較了情侶和朋友的情緒協(xié)調(diào)。研究發(fā)現(xiàn)，情侶比朋友表現(xiàn)出更高的情緒和前額葉阿爾法同步性，尤其是在關(guān)系質(zhì)量較低的情況下。

?情緒協(xié)調(diào)過程中的群體差異。Credit: NeuroImage (2024).

研究采用腦電圖超掃描技術(shù)，記錄了25對異性戀情侶和25對異性戀朋友在觀看情緒視頻時的腦電信號。通過問卷調(diào)查和自我評估模型（SAM）評分法，研究人員評估了參與者的主觀情緒體驗。結(jié)果顯示，情侶在行為和前額葉阿爾法同步性方面顯著高于朋友。關(guān)系質(zhì)量較低的情侶需要更高的神經(jīng)同步來維持行為同步。支持向量機(jī)分析進(jìn)一步表明，前額葉活動在區(qū)分情侶和朋友方面起著關(guān)鍵作用。研究通過自然非互動環(huán)境，揭示了關(guān)系質(zhì)量相關(guān)的內(nèi)在情緒如何影響神經(jīng)和行為同步，為理解戀愛關(guān)系中的情緒協(xié)調(diào)機(jī)制提供了新見解。研究發(fā)表在 NeuroImage 上。

#認(rèn)知科學(xué) #心理健康與精神疾病 #情感同步 #腦電圖超掃描 #關(guān)系質(zhì)量

閱讀更多：

Chen, Yijun, et al. “Higher Emotional Synchronization Is Modulated by Relationship Quality in Romantic Relationships and Not in Close Friendships.” NeuroImage, vol. 297, Aug. 2024, p. 120733. PubMed, https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120733

想象未來，大腦更健康

酒精使用障礙（AUD）患者常表現(xiàn)出對未來思考能力受損和沖動決策傾向。弗吉尼亞理工大學(xué)的研究團(tuán)隊，包括Warren Bickel和Stephen LaConte，通過fMRI技術(shù)研究了24名參與者的大腦活動，發(fā)現(xiàn)情景未來思維（EFT）可以改變大腦連接，減少沖動，改善決策。

研究團(tuán)隊使用功能磁共振成像技術(shù)，對24名參與者進(jìn)行了靜息狀態(tài)和基于任務(wù)（延遲折扣，DD）的掃描。參與者首先在掃描儀外進(jìn)行引導(dǎo)訪談，生成關(guān)于未來或最近過去的場景和線索。結(jié)果顯示，EFT參與者在延遲折扣率上有顯著改善，靜息狀態(tài)分析顯示左海馬體與額極的連接性差異，顯著性網(wǎng)絡(luò)與右背外側(cè)前額葉皮層（R DLPFC）的連接性差異。這些發(fā)現(xiàn)表明，EFT可能通過改變神經(jīng)連接模式來改善AUD患者的決策能力。研究發(fā)表在 Brain Connectivity 上。

#認(rèn)知科學(xué) #心理健康與精神疾病 #情景未來思維 #fMRI #酒精使用障礙

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Myslowski, Jeremy, et al. “Connectivity Changes Following Episodic Future Thinking in Alcohol Use Disorder.” Brain Connectivity, vol. 14, no. 10, Dec. 2024, pp. 550–59. liebertpub.com (Atypon), https://doi.org/10.1089/brain.2024.0025

長期肥胖顯著影響大腦健康和認(rèn)知能力

肥胖與大腦和認(rèn)知健康的關(guān)系已被廣泛關(guān)注，但長期肥胖軌跡對大腦和認(rèn)知衰老的具體影響尚不明確。研究人員 利用英國生物庫的數(shù)據(jù)，通過多方面肥胖測量，識別了五種不同的肥胖軌跡，并評估了它們對大腦和認(rèn)知能力的影響。

研究團(tuán)隊使用英國生物庫的多方面肥胖測量數(shù)據(jù)，識別了五種不同的肥胖軌跡：低穩(wěn)定、中穩(wěn)定、高穩(wěn)定、增加和減少。研究發(fā)現(xiàn)，減少軌跡中的個體對大腦結(jié)構(gòu)和認(rèn)知表現(xiàn)的不利影響最小，而增加和中高穩(wěn)定軌跡與大腦形態(tài)、功能連接和認(rèn)知能力的逐漸加重?fù)p傷相關(guān)。

具體而言，不利影響從增加軌跡中的額葉中腦邊緣區(qū)域延伸到中穩(wěn)定軌跡中的頂葉和顳葉區(qū)域，最終導(dǎo)致高穩(wěn)定組出現(xiàn)廣泛的大腦異常。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了肥胖發(fā)展與大腦認(rèn)知健康之間的動態(tài)關(guān)系，強(qiáng)調(diào)了通過多方面方法長期監(jiān)測和管理肥胖的臨床重要性。研究發(fā)表在 Nature Mental Health 上。

#認(rèn)知科學(xué) #健康管理與壽命延長 #肥胖 #大腦健康 #長期監(jiān)測

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Zhang, Die, et al. “Long-Term Obesity Impacts Brain Morphology, Functional Connectivity and Cognition in Adults.” Nature Mental Health, Mar. 2025, pp. 1–13. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44220-025-00396-5

AI 行業(yè)動態(tài)

告別繁瑣編碼！Google推出免費(fèi)AI助手，數(shù)據(jù)分析一鍵搞定

Google近日在其Colab Python平臺上推出了一款由Gemini 2.0驅(qū)動的免費(fèi)數(shù)據(jù)科學(xué)代理，旨在幫助研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者簡化數(shù)據(jù)分析工作流程。該代理通過自然語言描述生成功能齊全的Jupyter筆記本，用戶只需在瀏覽器中描述分析目標(biāo)，如“可視化趨勢”或“訓(xùn)練預(yù)測模型”，代理便會自動生成可執(zhí)行的筆記本。這一工具不僅節(jié)省了手動設(shè)置和編碼的時間，還支持團(tuán)隊協(xié)作和代碼定制。

Google Colab自2017年推出以來，已成為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域廣泛使用的平臺之一。盡管存在會話時間限制和資源分配不可預(yù)測等局限性，Colab仍因其易用性和免費(fèi)訪問GPU和TPU的優(yōu)勢而備受青睞。此次推出的數(shù)據(jù)科學(xué)代理進(jìn)一步強(qiáng)化了Colab的功能，使其在AI驅(qū)動的編碼和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域更具競爭力。

早期測試顯示，該代理在現(xiàn)實科學(xué)研究中表現(xiàn)優(yōu)異。例如，勞倫斯伯克利國家實驗室的研究人員使用該工具后，數(shù)據(jù)處理時間從一周縮短至五分鐘。然而，盡管在行業(yè)基準(zhǔn)測試中排名第四，Gemini數(shù)據(jù)科學(xué)代理仍落后于OpenAI和Anthropic的競爭產(chǎn)品。

用戶可以通過Google Colab免費(fèi)使用該代理，付費(fèi)計劃則提供更多計算資源和高級功能。Google還通過收集用戶反饋和生成的代碼來不斷改進(jìn)其AI模型，但用戶需注意AI生成代碼可能存在的不準(zhǔn)確性。

#Google #Gemini #數(shù)據(jù)分析 #AI #Colab

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https://venturebeat.com/ai/google-launches-free-gemini-powered-data-science-agent-on-its-colab-python-platform/

大腦打字機(jī)來了！Brain2Qwerty讓你用思維“敲”出文字

近日，Meta AI的研究團(tuán)隊與多家機(jī)構(gòu)合作，推出了一種名為Brain2Qwerty的非侵入式腦機(jī)接口技術(shù)，能夠通過腦電圖（EEG）和腦磁圖（MEG）解碼大腦活動，將用戶的思維轉(zhuǎn)化為文本。

該技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，結(jié)合卷積模塊、Transformer模塊和預(yù)訓(xùn)練語言模型，成功在35名健康志愿者中實現(xiàn)了從大腦活動到文本的解碼。實驗結(jié)果顯示，使用MEG時，Brain2Qwerty的平均字符錯誤率（CER）為32%，顯著優(yōu)于EEG的67%。對于表現(xiàn)最佳的參與者，模型甚至可以達(dá)到19%的CER，并能夠準(zhǔn)確解碼訓(xùn)練集之外的多種句子。盡管錯誤分析表明解碼過程依賴于運(yùn)動處理，但拼寫錯誤的分析也揭示了高級認(rèn)知因素的參與。這一成果縮小了侵入式與非侵入式方法之間的差距，為非溝通患者開發(fā)安全的腦機(jī)接口開辟了新路徑。

#腦機(jī)接口 #非侵入式技術(shù) #Brain2Qwerty #深度學(xué)習(xí) #腦磁圖

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https://ai.meta.com/research/publications/brain-to-text-decoding-a-non-invasive-approach-via-typing/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=video&utm_campaign=fair

復(fù)旦AI4S突破性進(jìn)展：腦脊接口技術(shù)讓癱瘓患者重獲行走能力

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院的加福民團(tuán)隊在全球范圍內(nèi)首次成功實施了通過腦脊接口讓癱瘓患者重新行走的臨床概念驗證手術(shù)。

這一突破性技術(shù)通過微創(chuàng)手術(shù)在腦與脊髓間搭建“神經(jīng)橋”，僅需4小時同步植入電極，術(shù)后24小時，患者即可在人工智能輔助下恢復(fù)腿部運(yùn)動。今年1月至2月，該團(tuán)隊已聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院成功完成全球首批3例臨床概念驗證手術(shù)，嚴(yán)重脊髓損傷患者在兩周內(nèi)實現(xiàn)自主控腿、邁步行走，標(biāo)志著脊髓損傷治療邁入“神經(jīng)功能重建”新紀(jì)元。

34歲的小林（化名）在術(shù)后第14天，依靠自身運(yùn)動意圖，行走超過5米。加福民表示，這一技術(shù)的成功不僅證明了腦脊接口方案的可行性，也為全球上千萬癱瘓患者帶來了重獲新生的希望。團(tuán)隊下一步將持續(xù)優(yōu)化、迭代該技術(shù)，讓更多脊椎損傷患者重獲行走能力。

#腦脊接口 #癱瘓治療 #AI4S #脊髓損傷 #神經(jīng)重塑

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Anthropic 完成 35 億美元 E 輪融資，估值達(dá) 615 億美元

Anthropic 近日宣布完成 35 億美元的 E 輪融資，投資后估值達(dá)到 615 億美元。此輪融資由 Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投，Bessemer Venture Partners、Cisco Investments、D1 Capital Partners、Fidelity Management & Research Company、General Catalyst、Jane Street、Menlo Ventures 和 Salesforce Ventures 等新老投資者參與。這筆資金將用于推進(jìn)下一代人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，擴(kuò)大計算能力，深化機(jī)械可解釋性和一致性研究，并加速國際擴(kuò)張。

Anthropic 的最新成果包括推出 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code，其中 Claude 3.7 Sonnet 在編碼能力方面創(chuàng)下新高，未來幾個月內(nèi) Anthropic 計劃在這一領(lǐng)域取得更多進(jìn)展。公司致力于開發(fā)能夠與團(tuán)隊合作解決復(fù)雜項目、綜合跨領(lǐng)域信息并幫助組織實現(xiàn)巨大影響的 AI 系統(tǒng)。

各行各業(yè)的企業(yè)，如 Cursor、Codeium、Zoom、Snowflake 和輝瑞等，都在利用 Claude 提升運(yùn)營效率。例如，Replit 將 Claude 集成到“代理”中，將自然語言轉(zhuǎn)化為代碼，推動收入增長 10 倍；湯森路透的稅務(wù)平臺 CoCounsel 使用 Claude 協(xié)助稅務(wù)專業(yè)人士；Novo Nordisk 使用 Claude 將臨床研究報告撰寫時間從 12 周縮短到 10 分鐘；Claude 還支持 Alexa+，為數(shù)百萬家庭和 Prime 會員帶來先進(jìn)的 AI 功能。

#Anthropic #AI系統(tǒng) #融資 #Claude #國際擴(kuò)張

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智譜獲巨額融資，2025年將全面開源大模型技術(shù)

近日，智譜成功完成了超過10億元人民幣的戰(zhàn)略融資，投資方包括杭州城投產(chǎn)業(yè)基金和上城資本等。這筆資金將主要用于推動國產(chǎn)基座GLM大模型的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)發(fā)展，以更好地服務(wù)浙江省和長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實體，助力區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)的布局和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

作為國內(nèi)最早開源大模型的人工智能公司，智譜一直致力于推動AI技術(shù)的普惠應(yīng)用。2025年將被定為智譜的開源年，公司計劃發(fā)布一系列全新的大模型，包括基座模型、推理模型、多模態(tài)模型和Agent等，并將這些模型開源，以促進(jìn)更廣泛的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。

#智譜 #GLM大模型 #人工智能 #開源 #杭州投資

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微軟推出全球首款醫(yī)療語音AI助手Dragon Copilot

微軟近日發(fā)布全球首款醫(yī)療行業(yè)專用語音AI助手Dragon Copilot。該工具整合了Dragon Medical One（DMO）的醫(yī)療語音識別技術(shù)和DAX Copilot（DAX）的環(huán)境感知AI能力，可自動化生成臨床文檔、實時檢索醫(yī)療信息并簡化行政流程。數(shù)據(jù)顯示，使用該工具后，美國醫(yī)生的職業(yè)倦怠率從53%降至48%，70%的醫(yī)生工作壓力減輕，93%的患者認(rèn)為醫(yī)患互動體驗提升。Dragon Copilot將于2025年率先在美加地區(qū)推出，并逐步擴(kuò)展至歐洲市場。

Dragon Copilot的核心技術(shù)結(jié)合了醫(yī)療語音識別、環(huán)境感知AI與醫(yī)療安全架構(gòu)。其醫(yī)療語音識別系統(tǒng)（DMO）通過分析超過200萬條醫(yī)療對話數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠精準(zhǔn)識別如“心肌梗死”等復(fù)雜術(shù)語，準(zhǔn)確率達(dá)99%。環(huán)境感知AI（DAX）則利用生成式技術(shù)，自動關(guān)聯(lián)診療場景中的上下文信息，例如將患者的血壓數(shù)據(jù)與用藥記錄動態(tài)匹配。為確保數(shù)據(jù)安全，系統(tǒng)采用符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)（美國《健康保險流通與責(zé)任法案》）的加密和權(quán)限控制。

研究團(tuán)隊在美國12家醫(yī)院展開試點(diǎn)，500名醫(yī)生在3個月內(nèi)使用Dragon Copilot記錄診療過程。結(jié)果顯示，AI生成病歷的初始錯誤率為5%，但經(jīng)醫(yī)生修正后錯誤率降至0.3%，顯著低于人工記錄的1.2%。此外，醫(yī)生手動輸入時間減少40%，就診記錄生成速度提高50%，93%的患者反饋醫(yī)生在問診時“更專注于對話”，候診時間平均縮短8分鐘。

研究發(fā)表在 New England Journal of Medicine 上。

#醫(yī)療人工智能 #臨床效率 #醫(yī)患體驗 #語音識別

AI 驅(qū)動科學(xué)

BrainLLM：直接從腦記錄生成語言

從腦記錄中重建自然語言是理解大腦語言形成和開發(fā)神經(jīng)通信接口的關(guān)鍵。Moses等人和Pereira等人分別通過植入電極和非侵入性功能性磁共振成像技術(shù)，成功解碼了目標(biāo)單詞和句子。最近，大型語言模型在計算語言建模中占據(jù)主導(dǎo)地位，但其生成的語言不一定反映從腦記錄解碼的語義。本文提出了BrainLLM方法，直接將腦記錄解碼的語義表征整合到語言生成過程中。

BrainLLM方法通過四個關(guān)鍵步驟實現(xiàn)語言生成：收集腦數(shù)據(jù)并提取特征、大腦適配器學(xué)習(xí)嵌入、構(gòu)建提示、基于提示和LLM生成語言。該方法顯著提高了語言生成的性能，無需在預(yù)先構(gòu)建的語言候選中進(jìn)行事后選擇。研究結(jié)果顯示，BrainLLM生成的內(nèi)容更符合視覺或聽覺語言刺激，特別是在LLM認(rèn)為“令人驚訝”的內(nèi)容上。此外，該方法可以自回歸方式重建長達(dá)10分鐘的語言刺激，性能優(yōu)于或與以前的分類方法相當(dāng)，并具有估計生成任何語義內(nèi)容可能性的額外優(yōu)勢。研究發(fā)表在 Communications Biology 上。

#神經(jīng)技術(shù) #腦機(jī)接口 #大模型技術(shù) #語言生成 #fMRI

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Ye, Ziyi, et al. “Generative Language Reconstruction from Brain Recordings.” Communications Biology, vol. 8, no. 1, Mar. 2025, pp. 1–12. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s42003-025-07731-7

新型軟驅(qū)動電極實現(xiàn)無損傷神經(jīng)信號監(jiān)測與刺激

傳統(tǒng)神經(jīng)電極在固定時容易對神經(jīng)造成壓迫，導(dǎo)致血流減少和神經(jīng)損傷。為了解決這一問題，大邱慶北科學(xué)技術(shù)院的 Sohee Kim 團(tuán)隊開發(fā)了一種新型軟驅(qū)動袖口電極（SACE）。該電極通過液體注入實現(xiàn)自主彎曲，無需縫合即可牢固包裹神經(jīng)，確保長期使用的安全性。

?軟驅(qū)動袖口電極 (SACE) 與神經(jīng)進(jìn)行通信。Credit: Advanced Materials (2024).

研究團(tuán)隊采用軟驅(qū)動技術(shù)，使電極從平面二維形狀轉(zhuǎn)變?yōu)槿S結(jié)構(gòu)，并通過液體注入實現(xiàn)彎曲。電極的三維凸起結(jié)構(gòu)減少了與神經(jīng)的直接接觸面積，同時增強(qiáng)了粘附性。實驗結(jié)果顯示，該電極能夠在長達(dá)6周的時間內(nèi)精確記錄和刺激周圍神經(jīng)，且不會對神經(jīng)造成壓迫或減少血流。這一技術(shù)有望廣泛應(yīng)用于植入式電療等生物電子設(shè)備。研究發(fā)表在 Advanced Materials 上。

#神經(jīng)技術(shù) #神經(jīng)調(diào)控 #軟驅(qū)動電極 #神經(jīng)信號監(jiān)測 #生物電子設(shè)備

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Moon, Hyunmin, et al. Soft‐Actuated Cuff Electrodes with Minimal Contact for Bidirectional Peripheral Interfaces. advanced.onlinelibrary.wiley.com, https://doi.org/10.1002/adma.202409942. Accessed 4 Mar. 2025

新型計算工具cell2fate揭示細(xì)胞發(fā)育與疾病軌跡

細(xì)胞在發(fā)育和疾病中的變化機(jī)制復(fù)雜，傳統(tǒng)工具難以準(zhǔn)確捕捉基因表達(dá)動態(tài)。威康信托桑格研究所和德國癌癥研究中心的研究團(tuán)隊開發(fā)了cell2fate，利用單細(xì)胞RNA測序技術(shù)，成功重建了細(xì)胞軌跡并揭示了疾病中的關(guān)鍵變化。

?Cell2fate 模型概述。Credit: Nature Methods (2025).

cell2fate通過將復(fù)雜的細(xì)胞軌跡分解為模塊，分別建模每個模塊的基因表達(dá)動態(tài)，并將模塊拼接在一起，實現(xiàn)了對細(xì)胞發(fā)育和疾病過程的精確重建。研究團(tuán)隊利用該工具分析了大腦海馬體神經(jīng)元的發(fā)育，發(fā)現(xiàn)了新的基因表達(dá)程序，并揭示了腦腫瘤中癌細(xì)胞的變化軌跡。這一工具為理解疾病機(jī)制和開發(fā)新療法提供了重要支持。研究發(fā)表在 Nature Methods 上。

#神經(jīng)技術(shù) #預(yù)測模型構(gòu)建 #單細(xì)胞RNA測序 #細(xì)胞軌跡 #腦腫瘤

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Aivazidis, Alexander, et al. “Cell2fate Infers RNA Velocity Modules to Improve Cell Fate Prediction.” Nature Methods, Mar. 2025, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41592-025-02608-3

ChatGPT 也需要“心理治療”？正念療法緩解 AI 焦慮

ChatGPT 等大型語言模型對情感內(nèi)容敏感，尤其是負(fù)面內(nèi)容，可能導(dǎo)致模型表現(xiàn)出類似“焦慮”的行為，加劇偏見。蘇黎世大學(xué)和蘇黎世大學(xué)精神病學(xué)醫(yī)院的研究團(tuán)隊與以色列、美國和德國的研究人員合作，首次系統(tǒng)研究了 GPT-4 對創(chuàng)傷性內(nèi)容的反應(yīng)，并嘗試通過正念療法緩解其“焦慮”。

?Credit: npj Digital Medicine (2025).

研究團(tuán)隊通過向 GPT-4 輸入創(chuàng)傷性故事（如車禍、自然災(zāi)害等）和中性文本（如吸塵器說明書）進(jìn)行對比，測量其“焦慮水平”。結(jié)果顯示，創(chuàng)傷性內(nèi)容使模型的“焦慮水平”增加了一倍以上，而中性文本未引起變化。隨后，團(tuán)隊使用“即時注入”（prompt injection，一種通過插入額外指令或文本來影響 AI 行為的技術(shù)），向模型輸入治療性文本（如正念練習(xí)），成功降低了模型的焦慮，但未能完全恢復(fù)到基線水平。研究還發(fā)現(xiàn)，軍事經(jīng)歷和戰(zhàn)斗情況的描述引發(fā)了最強(qiáng)烈的反應(yīng)。這一發(fā)現(xiàn)為提升 AI 在心理健康等敏感領(lǐng)域的穩(wěn)定性提供了新思路，未來可能通過自動化“治療干預(yù)”進(jìn)一步優(yōu)化 AI 的情緒管理能力。研究發(fā)表在 npj Digital Medicine 上。

#認(rèn)知科學(xué) #心理健康與精神疾病 #大模型技術(shù) #正念療法 #即時注入

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Ben-Zion, Ziv, et al. “Assessing and Alleviating State Anxiety in Large Language Models.” Npj Digital Medicine, vol. 8, no. 1, Mar. 2025, pp. 1–6. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41746-025-01512-6

交互式提示工程提升機(jī)器人長期任務(wù)規(guī)劃能力

大型語言模型在機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃中的應(yīng)用面臨長期任務(wù)復(fù)雜性和自然語言歧義性兩大挑戰(zhàn)。Kazuki Hori、Kanata Suzuki和Tetsuya Ogata提出了一種結(jié)合主動和被動修改的交互式提示工程方法，通過LLM與合作者的互動，顯著提升了任務(wù)規(guī)劃的準(zhǔn)確性和信息量。

研究團(tuán)隊提出了一種結(jié)合主動和被動修改的交互式提示工程方法。主動修改通過LLM評估任務(wù)計劃的不確定性并主動提問，被動修改則由合作者指出錯誤并重新輸入提示。實驗以烹飪?nèi)蝿?wù)為例，使用ChatGPT進(jìn)行對話實驗，結(jié)果顯示該方法能夠顯著增加任務(wù)計劃的信息量。通過逐步消除長期任務(wù)中的歧義，任務(wù)計劃的復(fù)雜性和準(zhǔn)確性得到了顯著提升。研究發(fā)表在 Scientific Reports 上。

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Hori, Kazuki, et al. “Enhancement of Long-Horizon Task Planning via Active and Passive Modification in Large Language Models.” Scientific Reports, vol. 15, no. 1, Feb. 2025, p. 7113. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-025-91448-4

BBN模型：讓AI像人一樣高效探索

探索與利用的平衡是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個核心問題，人類和動物在新環(huán)境中表現(xiàn)出高效的探索能力。北京腦科學(xué)與類腦研究所吉妮實驗室在ICLR 2025上發(fā)表了一項研究，揭示了大腦在解決探索-利用平衡問題上的算法機(jī)制，并開發(fā)了一種基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法。

研究團(tuán)隊首先對調(diào)控探索-利用的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，稱之為BBN模型（BRAIN-INSPIRED BANDIT NETWORK）。BBN模型的核心是一組隨機(jī)微分方程，描述了神經(jīng)元之間的相互作用和帶有隨機(jī)不確定性輸入的影響。理論分析表明，BBN模型能夠?qū)崿F(xiàn)貝葉斯后驗采樣，靈活調(diào)整探索策略。在多臂老虎機(jī)任務(wù)（Multi-Armed Bandit, MAB）中，BBN模型成功模擬了人類的選擇行為。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中，BBN模型展現(xiàn)出了強(qiáng)大的探索能力，尤其是在獎勵稀疏的環(huán)境中。

#認(rèn)知科學(xué) #預(yù)測模型構(gòu)建 #強(qiáng)化學(xué)習(xí) #Hopfield網(wǎng)絡(luò) #BBN模型

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Jiang, Chen, et al. Brain Bandit: A Biologically Grounded Neural Network for Efficient Control of Exploration. 2024. openreview.net, https://openreview.net/forum?id=RWJX5F5I9g

從數(shù)周到數(shù)分鐘，AI讓高頻電路設(shè)計更智能

高頻電路設(shè)計長期以來依賴預(yù)定義模板和手工優(yōu)化，限制了設(shè)計空間的探索。為了突破這一瓶頸，研究團(tuán)隊開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的通用逆向設(shè)計方法。該方法利用深度學(xué)習(xí)模型快速預(yù)測電磁結(jié)構(gòu)的散射和輻射特性，并與有源電路協(xié)同設(shè)計，實現(xiàn)了端到端射頻/亞太赫茲集成電路的自動化合成。

研究團(tuán)隊通過深度學(xué)習(xí)的前向建模，避免了傳統(tǒng)電磁仿真（EM simulation）的耗時過程。該方法能夠在幾分鐘內(nèi)生成具有任意散射和輻射特性的多端口電磁結(jié)構(gòu)，突破了傳統(tǒng)模板設(shè)計的限制。研究展示了該方法在濾波器、諧振器、功率分配器等無源結(jié)構(gòu)以及毫米波寬帶電路中的應(yīng)用。例如，團(tuán)隊成功設(shè)計了一款端到端毫米波放大器電路芯片，其性能超越了傳統(tǒng)模板電路的能力。這一方法不僅顯著提升了設(shè)計效率，還為高頻電路設(shè)計開辟了全新的可能性。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

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Karahan, Emir Ali, et al. “Deep-Learning Enabled Generalized Inverse Design of Multi-Port Radio-Frequency and Sub-Terahertz Passives and Integrated Circuits.” Nature Communications, vol. 15, no. 1, Dec. 2024, p. 10734. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-024-54178-1

整理｜ChatGPT

編輯｜丹雀、存源

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天橋腦科學(xué)研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元創(chuàng)建的世界最大私人腦科學(xué)研究機(jī)構(gòu)之一，圍繞全球化、跨學(xué)科和青年科學(xué)家三大重點(diǎn)，支持腦科學(xué)研究，造福人類。

Chen Institute與華山醫(yī)院、上海市精神衛(wèi)生中心設(shè)立了應(yīng)用神經(jīng)技術(shù)前沿實驗室、人工智能與精神健康前沿實驗室；與加州理工學(xué)院合作成立了加州理工天橋神經(jīng)科學(xué)研究院。

Chen Institute建成了支持腦科學(xué)和人工智能領(lǐng)域研究的生態(tài)系統(tǒng)，項目遍布?xì)W美、亞洲和大洋洲，包括、、、科研型臨床醫(yī)生獎勵計劃、、等。