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我用扣子Coze搭建了一個超頻版DeepSeek-R1

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文 | 闌夕

DeepSeek-R1發布已經一月有余,接入這個爆火的模型,也成了各大AI應用共饗盛宴的財富密碼。

但是,直接復制(部署)一個不宕機的DeepSeek-R1,明擺著只是想吃這一波流量,并沒有創造新的價值出來。

何況開源的意義之一,也在于群策群力,把一項技術成果交到更多的開發者手上,推動應用場景的百花齊放。

所以當扣子宣布獨家支持Deepseek FunctionCall之后,連我作為沒有任何代碼基礎的「外行」,都意識到這是一次改造DeepSeek-R1的絕佳機會,然后用了一個晚上的時間,搭建出了一款超頻版DeepSeek-R1

這是一個以DeepSeek-R1為核心的智能體,同時賦予了DeepSeek-R1看視頻、出海報、畫腦圖、甚至寫PPT的多模態能力。

在演示我的小作品之前,可以先把3個概念解釋清楚:

- 扣子是什么?

扣子是字節旗下的AI應用搭建平臺,可以調用各個大模型的能力,打造個性化的智能體,使用流程就像搭積木一樣,無論擁有編程技能的專業用戶,還是沒有任何代碼基礎的普通用戶,都能把自己的想法「產品化」。

- FunctionCall是什么?

直譯過來是「函數調用」,其實就是支持大模型通過專有接口使用外部工具完成任務,而不再只能在自己的知識庫和能力值以內窮盡所思,比如實時聯網就是一種FunctionCall。

- 超頻是什么?

DeepSeek-R1作為一款優秀的推理模型,不支持多模態實在可惜,有了FunctionCall之后,就能對DeepSeek-R1進行超頻,開發出它原本并不具備的新性能。

解釋完畢,再來看看超頻版DeepSeek-R1的體驗怎么樣。

我可以讓它基于指定的文章制作思維導圖,比如隨便找了一篇分析虎嗅上的愛馬仕經營策略的文章,把鏈接貼上就可以了:



而這是它最后提交給我的:





接著我繼續讓超頻版DeepSeek-R1再做一版PPT給我:



而在完成任務時,它也表現出了推理模型的長處,替我考慮到了PPT的色彩搭配應該和愛馬仕的品牌主色調(橙色)保持一致,并完整的制作出了一份20多頁的可下載PPT文件:





我也可以讓超頻版DeepSeek-R1去幫我「看」視頻,然后提煉重要內容給我,同樣直接貼上視頻鏈接就可以了:



即使原視頻是英文表達,但是不需要額外強調,超頻版DeepSeek-R1也會自動根據上下文對話給出翻譯之后的總結:



然后我要求生成一張符合這個主題的海報出來:



超頻版DeepSeek-R1也非常認真的交付了工作成果:



和其他聯網版DeepSeek-R1主要還是通過搜索引擎來獲取信息不同,超頻版DeepSeek-R1可以實時調取各大平臺的熱搜,給出最新的結果:





而且能夠根據要求給出具體的視頻播放:





現在能夠明白為什么要起超頻版DeepSeek-R1這么一個名字了吧?相當于我給自己定制了一款解鎖額外潛能的DeepSeek-R1,基礎模型有的能力,這里一樣不漏,基礎模型沒有的能力,這里一應俱全。

原理也非常簡單,就是前面說過的,利用扣子提供的FunctioCall,讓DeepSeek-R1從「基層員工」變成「中層干部」,可以帶著團隊來完成老板(用戶)的要求。

這是我為超頻版DeepSeek-R1配備的「下屬」,那些它不會的工作,都可以交出去解決,然后協作出最后的結果:



比如為那篇愛馬仕的報道制作思維導圖的任務,就是DeepSeek-R1拉著鏈接讀取和TreeMind兩個插件一起做完的,我把整個過程的思維鏈貼出來你們就能看明白了:



簡單來說,DeepSeek-R1先是通過鏈接讀取這個插件,獲得了訪問URL的權限,然后讀完了整篇文章,并梳理出了做圖的思路和結構,使用TreeMind設計出了交付給我的成品。

其他的幾個演示也是一樣,就像是由DeepSeek-R1來牽頭主導一個項目,它并不只傳話的角色,而是發揮著推理模型擅長的思考作用,把任務拆解得更加細致,并分工出去逐步推進,最后再來驗收,如果中間出了問題——比如某個插件的參數返回錯誤無法完成任務——它還會重新相處替代方案。

這就是扣子平臺好玩的地方,它是一個上限很高、同時下限也很低的平臺,專業的開發者可以用它做出非常復雜的應用,但像我這樣不通代碼的普通用戶,也能照著圖紙整出一些跑得起來的智能體,就像樂高玩具,大神和小白都能搭建他們想要的東西,獲得的樂趣是一樣的。

制作這個超頻版DeepSeek-R1的工作臺很簡單:



在操作布局上,分為左中右三個區域:

左邊是對智能體的整體提示詞設定,可以定義模型的性格特點、對話風格、工作原則等等,權重很高,它在每次思考時都會以這里的提示詞作為最優先級的考慮;

中間是在挑選模型之后對于細分能力的開發,我主要用的就是插件部分,其余的還支持知識庫導入、創建定時任務、增強記憶關聯等,都有非常成熟的使用方案;

右邊是實時的調試窗口,在對智能體做了改動之后,都可以在這里發起新一輪用來測試,看看之前的改動有沒有奏效、以及是否符合你的標準。

嗯,基本上就是在這一個界面里,我整出了這么一個超頻版DeepSeek-R1,沒有意外的話,我會一直把這個智能體當做自己的長期助手來用,同時也把它發布到扣子的商店里了,搜索超頻版DeepSeek-R1就能體驗了,也可以點擊左下角的閱讀原文直達。

對了,這個會動的鯨魚icon也是我用AI做的,取之于AI用之于AI,閉環了有沒有?



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