（關(guān)注公眾號設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

全文 3,000字 | 閱讀約8分鐘

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷來建立在“專業(yè)知識稀缺且昂貴”這一理念之上。

現(xiàn)在，人工智能（AI）的到來正徹底改變這一局面，使知識變得豐富且?guī)缀趺赓M(fèi)。正如俗話所說，“物以稀為貴”，過去企業(yè)若想雇傭十幾位博士級人才，得花費(fèi)大量資金，還要提前數(shù)月籌備。而如今，只需在像DeepSeek這樣的AI工具上敲幾下鍵盤，幾秒鐘就能調(diào)用這樣的智力資源。DeepSeek作為我們熟知的AI工具，其強(qiáng)大的生成能力堪比ChatGPT，讓高端知識觸手可及。

當(dāng)智能變得既便宜又快捷時，我們的機(jī)構(gòu)賴以生存的基本假設(shè)——“人類的洞見稀缺且昂貴”——就不再成立。試想，如果你能隨時通過DeepSeek等AI工具請教一群專家，誰還會覺得智慧是高不可攀的奢侈品？這不僅會改變企業(yè)的組織方式，還會重塑創(chuàng)新模式，甚至影響每個人在學(xué)習(xí)和決策時的習(xí)慣。于是，一個問題擺在個人和組織面前：當(dāng)智能無處不在且?guī)缀趺赓M(fèi)時，你會如何應(yīng)對？

降低智能成本的歷史

這并不是人類第一次見證知識成本和傳播方式的革命性變革。15世紀(jì)中期，印刷術(shù)的出現(xiàn)打破了知識傳播的高昂壁壘。那時沒有印刷機(jī)，書籍全靠修道院的抄寫員手工謄寫，效率低下得令人抓狂。印刷術(shù)一出，這道瓶頸瞬間消失，歐洲迎來了翻天覆地的變化：新教改革重塑了宗教信仰，識字率猛增為普及小學(xué)教育鋪路，科學(xué)家通過印刷論文交流思想，學(xué)術(shù)研究蓬勃發(fā)展。

這場變革的最大贏家是商業(yè)嗅覺敏銳的國家，如荷蘭和英國，它們迎來了各自的黃金時代。尤其是英國，憑借這一紅利奠定了幾個世紀(jì)的全球霸主地位。后來，大眾識字與公立教育的結(jié)合讓智能資源更加充沛，直接推動了工業(yè)化。工廠分工越來越細(xì)，復(fù)雜的勞動協(xié)作帶動經(jīng)濟(jì)增長。18世紀(jì)末，男性識字率高的國家率先邁入工業(yè)化；到19世紀(jì)末，技術(shù)最先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)體往往也是識字率最高的。工人掌握新技術(shù)，勞動力市場催生更多專業(yè)崗位，形成至今仍在持續(xù)的良性循環(huán)。

到了現(xiàn)代，互聯(lián)網(wǎng)極大降低了獲取可靠信息的成本。小時候，我想查資料，得跑圖書館，帶一堆清單，耗費(fèi)半天時間。如今，人工智能成為這場千年變革的下一站，像DeepSeek這樣的工具正在重新定義經(jīng)濟(jì)和智力的未來。正如老話所說，“知識就是力量”，AI讓這股力量變得觸手可及。

AI的頓悟時刻

2022年12月，我第一次使用AI工具，感覺像是打開了一扇新世界的大門。起初，我只是拿它玩些小花樣，比如讓它“用Eminem的風(fēng)格重寫《獨(dú)立宣言》”——“喲，兄弟們站出來大聲喊，這群人絕不低頭！”現(xiàn)在想想，這就像讓米其林大廚煎個雞蛋，大材小用。

真正的震撼發(fā)生在2023年1月的一個下午。我和12歲的女兒突發(fā)奇想，用類似DeepSeek的AI工具合作設(shè)計了一款桌游。我先告訴它我們喜歡的和討厭的游戲，它迅速分析出我們偏好路線建設(shè)、資源管理、收集和戰(zhàn)略規(guī)劃的游戲，還喜歡勝負(fù)難料的緊張感，同時剔除了《風(fēng)險》和《大富翁》中我們討厭的元素。接著，我讓它基于這些特點(diǎn)設(shè)計一個歷史主題游戲。它提出了《元素發(fā)現(xiàn)》：玩家扮演18、19世紀(jì)的化學(xué)家，競相發(fā)現(xiàn)新元素，通過收集和交易資源完成實(shí)驗得分，還能互相搞點(diǎn)小破壞。我又要求細(xì)化資源、玩法和角色，它立刻給出了四種角色——煉金術(shù)士、破壞者、商人、科學(xué)家，并推薦了拉瓦錫、居里夫人等歷史人物。

短短兩三小時，我們用AI工具做出了一個粗糙但可玩的游戲。這讓我意識到，像DeepSeek這樣的AI可以將幾周的研發(fā)濃縮成幾小時。這對產(chǎn)品開發(fā)、市場分析甚至企業(yè)戰(zhàn)略意味著什么？它展現(xiàn)了創(chuàng)造性解決問題的能力，真是“點(diǎn)石成金”。

從“鸚鵡學(xué)舌”到深度思考

一萬億這個數(shù)字讓人頭暈。難怪科學(xué)家們一開始被AI的大型語言模型（LLM）弄得暈頭轉(zhuǎn)向。這些模型參數(shù)多達(dá)10億、5000億甚至1萬億，我們至今沒完全搞懂其運(yùn)作原理。過去七年，這些模型頻頻突破極限，但2021年有些理論家稱它們只是“隨機(jī)鸚鵡”，靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式瞎猜。

然而，對于被AI驚艷的人來說，很難相信它們只是復(fù)讀機(jī)。尤其是最近半年，DeepSeek等工具的表現(xiàn)讓這種懷疑站不住腳。早期LLM缺乏反思能力，像“憑感覺走”的第一類思維（諾貝爾獎得主丹尼爾·卡尼曼語）。真正的深度在于第二類思維——深思熟慮、有條理。2023年9月，AI推出推理模型，能拆解復(fù)雜問題、驗證結(jié)論、調(diào)整步驟，表現(xiàn)堪比博士級專家。最近的趨勢是將這些模型變?yōu)檠芯恐郑Ч@人。

前陣子，我讓一個AI分析“大型活動和運(yùn)營的環(huán)境影響”，包括F1賽車、Coachella音樂節(jié)等。它花73分鐘，查29個來源，給出一份1916字的報告，質(zhì)量堪比研究生幾天的工作。18個月前，AI只能幫我干30分鐘的小活兒，現(xiàn)在完全不可同日而語。

知識的流水化

從古至今，知識的使用和認(rèn)知勞動一直在進(jìn)化。古代，廟堂秘密和早期文本由守門人把控；印刷術(shù)讓知識從抄寫員和學(xué)者的象牙塔走向大眾；互聯(lián)網(wǎng)更進(jìn)一步，人人聯(lián)網(wǎng)，信息幾乎平等，挑戰(zhàn)變成了如何解讀。如今，那些曾經(jīng)稀有復(fù)雜的任務(wù)變得唾手可得，成本低得不可思議。

可我跟大公司老板聊時，發(fā)現(xiàn)他們大多把AI用在雞毛蒜皮的地方，比如自動化客服省點(diǎn)錢。Salesforce的CEO說，他們每周3.6萬條客服咨詢有86%靠AI搞定；瑞典金融科技公司Klarna用AI處理三分之二的客服聊天，賺了4000萬美元利潤。但靠節(jié)省10%的客服成本就能翻天覆地？開玩笑吧，哪家偉大企業(yè)是靠摳成本起家的？

很多公司拿AI干每小時50美元的活兒，比如客服聊天，有用，但談不上革命。可同樣的AI平臺能搞定每小時5000美元的大活兒——研發(fā)、戰(zhàn)略規(guī)劃、專業(yè)咨詢，為啥不用呢？說白了，大家很難想象那些交給高管或頂尖人才的“高價值任務(wù)”能讓機(jī)器干。稀缺的人才才值錢嘛，所以企業(yè)組織都圍繞“聰明人有限”這原則搭起來的。

拿制藥公司舉例，他們指望研發(fā)重磅藥物，可最大的瓶頸是審批流程——一個新藥上市要10-15年、10多億美元，幾千個候選里可能只有一個成功。結(jié)果呢，他們的營銷人員可能是頂尖研究者的千倍，專業(yè)人才就是這么稀缺。可有了AI，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)還在“接受”階段，沒到“相信”階段。他們覺得有些問題太貴，解決不了，就忍著，像忍背痛似的。但當(dāng)限制從“能不能想出辦法”變成“多快能驗證和實(shí)施”，一切都會變。

這影響深遠(yuǎn)。當(dāng)每個問題都能調(diào)動幾十個博士級腦力去攻克時，創(chuàng)新速度會像脫韁野馬。就像福特的生產(chǎn)線加速了汽車制造，AI讓想法和方案能不斷迭代優(yōu)化。企業(yè)能更快試錯、學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)向。可如果不能行動起來，這些聰明想法就是白搭。能干好的公司，會學(xué)會用好AI這個“數(shù)字智囊團(tuán)”的建議。

AI參與的生活

過去18個月，AI在我的工作中越來越重要。2024年6月某天，用AI拼湊系統(tǒng)38次，往來7.9萬字支持研究。現(xiàn)在，每次開會都有AI做筆記，研究工具常來幫忙。寫這篇文時，我一周向LLM提了144個問題。DeepSeek這樣的工具讓我用AI查東西比用Google和百度還多。

最意外的是，AI讓我干活更快更多，屏幕前時間卻少了。

當(dāng)智慧的成本幾近于零時，真正的瓶頸已不再是“如何獲取大腦”，而是“我們?nèi)绾紊萍永谩薄Ｄ切┠芴岢龊脝栴}、客觀評估答案并果斷行動的個人和組織，將成為大贏家。他們也需要思考：手里的時間多了，該拿它來做什么？

星標(biāo)公眾號， 點(diǎn)這里 1. 點(diǎn)擊右上角 2. 點(diǎn)擊"設(shè)為星標(biāo)" ← AI深度研究員 ? ← 設(shè)為星標(biāo)

參考資料：https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-28/how-ai-reasoning-models-will-change-companies-and-the-economy

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈