2025年3月1日，中歐協會智能網聯汽車分會聯合知乎汽車共同發布了《2025春節智駕眾測報告》，該報告基于車控CHEK智駕記錄設備收集的廣泛數據，全面呈現了智能駕駛技術在實際用戶長途使用場景中的表現，是國內首份智駕眾測報告。

在“2025春節智駕眾測大賽”長達數周的眾測過程中，累計測試里程超過10,000公里，相當于橫穿中國兩次，累計測試時長超過150小時，涉及14款熱門智能汽車，涵蓋24個省市，且覆蓋場景多達30余種。此次報告特別關注了領航輔助駕駛（NOA）系統在城市及高速道路環境中的表現，尤其是“危險接管里程”的分析。

危險接管里程是指在自動駕駛系統需要人工介入接管車輛控制之前，自動駕駛系統能夠獨立安全行駛的距離。這個指標衡量的是自動駕駛系統在面臨危險情況時，能夠自主處理并保持安全行駛的能力。具體來說，當自動駕駛系統未能識別到前方的危險情況（如施工路段、障礙物等），需要駕駛員進行緊急介入時，這段時間內自動駕駛系統能夠獨立行駛的距離就是危險接管里程。

危險接管里程是評估自動駕駛系統穩定性和安全性的重要指標。數值越大，說明自動駕駛系統在面臨危險情況時能夠保持獨立安全行駛的距離越長，系統的穩定性和安全性越高。

城市NOA不靠譜？高速NOA領先一步

在眾測過程中，測試結果揭示了多個智能駕駛系統在不同真實使用場景下的表現差異。

數據顯示，本次統計的NOA里程區分了城市和高速、白天和夜晚兩大場景，其中城市NOA占據了25.96%的里程，夜晚場景下的NOA占據了36.03%的里程，測試場景分布均勻。

根據報告數據，NOA智駕里程占總智駕測試里程的86.9%，這意味著在整個測試過程中，車輛的自動駕駛系統在86.9%的行程中被啟用。此數據表明，在測試過程中，NOA系統表現出較高的應用頻率，尤其是在高速公路和長途行駛時。

隨著技術的不斷進步，報告中專家預測，2025年將是智能駕駛技術從L2向L3邁進的關鍵一年。盡管目前在L2+階段存在一些技術瓶頸，特別是在系統的全面自動化和對復雜場景的應對能力上，但整體來說，智能駕駛正逐步改變著人們的出行方式，未來幾年內將迎來更為成熟的自動駕駛產品。

“智能駕駛技術的發展離不開消費者的真實反饋，通過這些數據，廠商能夠更好地優化系統，最終實現智能駕駛從輔助到完全代替的過渡。”深圳自動駕駛研究中心副主任郝景山表示。

危險接管里程：自動駕駛安全性的真實考量

數據中，全部智駕系統的平均NOA危險接管里程為占220.21公里，即每220.21公里發生一次危險接管。與此同時，NOA危險接管分布在不同的路況條件下有所不同，雖然城市NOA里程僅有25.96%，但77.14%的危險接管事件仍發生在城區NOA場景。說明NOA系統在城市這一特殊情境下的表現不如其他條件下穩定，仍會頻繁發生危險接管事件。這項數據揭示了智能駕駛系統在應對復雜環境時的局限性。

急剎車和急加速是衡量智能駕駛系統舒適性的重要性能指標。根據測試數據，所有參與測試車輛平均每5.14公里急剎車一次，平均每5.18公里急加速一次，說明不舒適的體驗仍頻繁出現。

同濟大學汽車學院朱西產教授指出，目前雖然智能駕駛技術取得了顯著進展，但整個行業仍處于L2階段，距離L3的全面普及仍有距離。“知乎此次活動通過用戶集體反饋，量化對比測試數據，幫助消費者更清晰地了解市場上智能駕駛功能的實際表現。”

城市NOA的隱患：危險接管場景數據積累不足

在眾測過程中，測試結果揭示了不同智能駕駛系統在實際駕駛環境下的表現差異，尤其是在城市NOA和高速NOA的應用中，各車型的表現各有優劣。智己LS6、魏牌藍山、騰勢Z9GT等車型在城市駕駛條件下展現了較高的穩定性，尤其在NOA危險接管方面，智己LS6的表現最佳，其危險接管里程達到149.49公里。大多數車型能夠在復雜的城區道路中運行，但仍有一定的局限，尤其是在復雜環境下，系統的反應和處理能力需要進一步優化。

知乎答主Zz的機智生活指出，盡管城市NOA已經能夠達到可用狀態，但對于大多數駕駛者來說，這種駕駛方式依然存在一定負擔，尤其在高效性方面，系統仍需改進。他提到：“對于用戶來說，不能像‘傻瓜式’使用，需要通過摸索來確定智能駕駛系統的能力邊界，才能更安全地使用。”這表明，智能駕駛系統仍處于一個需要用戶適應和學習的階段，尤其是在城市繁忙交通中。

轉向高速駕駛，數據顯示，騰勢Z9GT、小米SU7 Pro、領克09等車型在高速行駛時表現出了較高的穩定性，表現最優的車型的危險接管里程為351.10公里。在高速行駛過程中，智能系統能夠大幅減輕駕駛負擔，提升長途駕駛的舒適性與安全性。

知乎答主Zz的機智生活提到：“現階段的智能駕駛系統在高速上能夠大幅度降低駕駛者的駕駛負擔，使得日行千里不是問題。”然而，他也提到，雖然系統表現出色，端到端模型仍然帶來了一些不確定性，駕駛員需要保持適當警覺。

用戶使用反饋的數據體系正在助推智駕落地。

隨著城市NOA系統的普及，越來越多的用戶開始體驗到智能駕駛帶來的便捷。知乎答主洪澤鑫提到，尤其在春節期間，很多親戚在家門口親自體驗了智能駕駛，這不僅提升了他們對智能駕駛的興趣，也影響了他們對油車的看法。他說：“不到15分鐘，很多人就被智能駕駛的便利性深深吸引。”這一點表明，智能駕駛不僅在改變傳統的駕駛方式，還在逐步改變消費者的購車觀念。

然而，知乎答主大夢指出，盡管智能駕駛帶來了便利，但隨之而來的安全性問題仍不容忽視。他提到：“智能駕駛系統的責任歸屬尚不清晰。如果能夠配備類似車控CHEK行車記錄儀這樣的設備，將有助于保障駕駛員的安全。”這說明，智能駕駛在安全性和責任歸屬方面仍需要進一步明確，以確保消費者的權益得到更好的保護。

基于用戶反饋的數據體系，具有重要的推動作用。用戶數據不僅能夠幫助消費者更好地理解智能駕駛功能，還能推動技術的迭代和升級。郝景山表示：“這是首次通過第三方視角深入評測10余款智能車型在真實春節返鄉場景下的表現，涵蓋高速公路、城區和鄉間等不同路況。”他認為，業內仍缺乏基于用戶反饋數據的橫向對比，而通過用戶反饋，車企和消費者可以更準確地評估智能駕駛技術的實際表現。

中國汽車流通協會數據應用與消費者研究分會秘書長高凌也強調，“通過真實用戶數據評估智能駕駛性能，能夠提高智能汽車在消費者認知中的客觀性、透明度和認可度。”根據報告顯示，眾測參與者對智能駕駛系統的滿意度達到了82.35%，尤其是高速NOA，在減少駕駛負擔、提高行車安全性方面表現突出。然而，在城市NOA的表現中，僅有17.65%的參與者表示在繁忙的城區能夠完全信任系統，另有82.35%的參與者對系統的判斷能力表示懷疑，尤其在處理復雜路況如繁忙交叉口時，系統的可靠性仍存疑。