AI的應用落地不落地，今年不是問題了，是一定落地。那么未來AI會怎么用？這才是我們應該思考的問題。

無非是兩個方向，一個是樂觀的方向，一個是悲觀的方向，我們自然先說悲觀的方向。

現在的局面，是AI用來降本增效十分好用，原來需要三個人的活，現在只需要一個人加上一個AI，當場就能優化兩個人，這兩人一優化，不僅省了工資，還省了社保。

豆包，Kimi，Deep Seek，單用一個確實不夠，但是這三個就算一起開會員，成本也遠低于三個人，只要雇傭一個人，就可以操作這三個AI，企業為什么不這么干？

別人開源又免費，個人已經失去了幾乎全部在AI上搞toC創業的能力，用AI提高工作技能無非是為了更好的工作，想在AI上搞創新，大廠立馬選擇花錢對打。

在to B端的AI市場更是難做，因為人家真的開源，真的免費，真的隨便部署，過兩年還能升級。

于是最后個人想蹭這個風潮，只能找一條冷門賽道，那就是教培，現在個人在AI賽道為數不多的機會就是賣AI使用課程，雖然還是教培，但是不是普通教培，是Ai+教培。

樂觀一點看，不能被AI替代的人自然大放異彩，比如阿諾，可能會認為他的肱二頭肌比ChatGPT還會聊天。

觀眾雖然不確定是不是科技上多了，但是都知道電子類固醇是AI替代不了的。陽光青提什么的東西，這個賽道AI進不來。

首先就有一部分人保證不會失業，復雜又廉價的體力勞動也暫時沒有問題。

其次是工作效率，AI對于個人工作能力的提升十分有效，原來不會編程的，在Ai的指導下可以學習編程了，技術疊加技術，整個社會的生產力得到了質的飛躍。

最后我們社會的物質生產還能再上一個臺階，這是好事。

但是在正反看完AI帶來的變化之余，我們不得不思考一個問題，最近外賣員的社保搞得熱度很高。

我們不是說社保需要外賣騎手，也不是說國家不想負擔這些人的社保，而是說這些人在用工平臺，平臺管不好這些人，還面對著越來越多的人加入這些人。

要是沒有一點制造希望的念想，這些人將來會變成什么人，其實不太好說。

不是社保基金需要外賣騎手，也不是騎手需要AI，而是研發ai和掌握社保基金的人，他們需要騎手有希望。

要是騎手發現了問題，看看書，再看看蒸汽機的故事，事情就不好辦了。