導(dǎo)讀：一位在麥肯錫工作8年的顧問Alibek Dostiyarov，離職后和蘋果前工程師Yersultan Sapar 創(chuàng)辦了一家AI公司Perceptis，總部位于西雅圖，將致力于實現(xiàn)咨詢行業(yè)繁瑣任務(wù)的自動化。新公司已經(jīng)籌集了約 360 萬美元（約合2600萬元人民幣）。

首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Alibek Dostiyarov 表示：“Perceptis 旨在解決咨詢公司的根本限制——缺乏可擴(kuò)展性?！?/p>

“目前，如果你經(jīng)營一家去年盈利 5000 萬美元的咨詢公司，而你希望今年的盈利突破 1 億美元，那么你必須準(zhǔn)備雇傭兩倍的員工，租用兩倍的辦公空間等等。Perceptis 所做的就是利用人工智能消除手工工作的低效率?！?/p>

Alibek的職業(yè)履歷

Alibek，擁有加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院的MBA學(xué)位和普渡大學(xué)電氣工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的學(xué)士學(xué)位。在不同行業(yè)和多元文化中有豐富的經(jīng)驗。主要的工作經(jīng)歷在麥肯錫，其余的公司，因為讀書的原因，都是短暫的從業(yè)經(jīng)歷。

2010年-2013年，美國普渡大學(xué)學(xué)士學(xué)位

2017年-2019年，加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院-MBA

2015年3月-2017年8月，麥肯錫高級商業(yè)分析師。

• 在包括銀行業(yè)、電信、公共部門、在線教育、礦業(yè)在內(nèi)的多個行業(yè)，以及在多個地區(qū)(新西蘭、澳大利亞、中東、俄羅斯和哈薩克斯坦)制定了戰(zhàn)略并實施了轉(zhuǎn)型。

• 在澳大利亞一家大型煉油廠實施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型:在前線工人的日常活動中引入了敏捷流程的元素;指導(dǎo)主管領(lǐng)導(dǎo)變革管理;開發(fā)了數(shù)字報告工具

• 大數(shù)據(jù)使用案例實施對大型移動運(yùn)營商的預(yù)計財務(wù)結(jié)果

• 由于合并前兩家移動運(yùn)營商的協(xié)同效應(yīng)，預(yù)計合并后的收入和成本將減少

• 為嚴(yán)重依賴自然資源的經(jīng)濟(jì)制定了未來能源展望:傳統(tǒng)和替代能源需求模型，制定了過渡性建議

• 開發(fā)了一個模型，揭示了將IT部門從瀑布式開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)槊艚蓍_發(fā)對亞太地區(qū)一家主要銀行的底線影響。

• 引入中東教育網(wǎng)絡(luò)平臺質(zhì)量保證機(jī)制;協(xié)助與戰(zhàn)略伙伴談判條款;為客戶制定內(nèi)容戰(zhàn)略，以適應(yīng)預(yù)期的增長規(guī)劃

• 在麥肯錫內(nèi)部新創(chuàng)企業(yè)競賽中進(jìn)入決賽，項目為公眾情緒分析解決方案

2018年5月-2018年8月，Google任職全球產(chǎn)品主管

2018年5月-2018年12月，普萊克斯資本Associate

2019年7月-2023年10月，麥肯錫工作

2019年7月-2021年5月，麥肯錫公司Associate(軟件/技術(shù))

2021年6月-2023年10月，麥肯錫高級經(jīng)理(軟件/技術(shù))

• 與約20名軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，開發(fā)了一種規(guī)定性的AI模型，以優(yōu)化銅礦的銅吞吐量

• 為一家主要金融公司制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品策略并優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合

• 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊為一家主要硬件公司構(gòu)建全球科技人才足跡的數(shù)字孿生(情景引擎)

• 領(lǐng)導(dǎo)一個團(tuán)隊開發(fā)用于清潔采礦運(yùn)營成本的工具

• 領(lǐng)導(dǎo)一個團(tuán)隊為歐洲公用事業(yè)公司構(gòu)建一個勞動力管理工具并實施聊天機(jī)器人

• 為一家礦業(yè)公司的人工智能產(chǎn)品組建了一個產(chǎn)品管理團(tuán)隊

• 為一家主要金融參與者設(shè)計了一個技術(shù)項目優(yōu)先級框架，以實現(xiàn)每年4000多個全職工人的戰(zhàn)略分配

• 為一家財富500強(qiáng)消費(fèi)品公司制定技術(shù)技能戰(zhàn)略

• 操作化I外包戰(zhàn)略(50%以上的內(nèi)部IT組織)為一家大型OEM公司制定市場進(jìn)入戰(zhàn)略，為一家大型電信公司開發(fā)新的云邊緣產(chǎn)品

2024年1月-至今，Perceptis Al，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

為咨詢公司自動化繁瑣的管理工作

總結(jié)Alibek的職業(yè)生涯，我們有以下五點分析：

1. 練就“多面手”本事，啥行業(yè)都能玩得轉(zhuǎn)

在麥肯錫橫跨銀行、礦業(yè)、電信等八竿子打不著的行業(yè)，從澳大利亞煉油廠的“敏捷轉(zhuǎn)型”到中東教育平臺的“談判桌戰(zhàn)術(shù)”，再到給非洲挖礦的搞AI模型，硬生生把自己練成“行業(yè)變形金剛”。咨詢顧問最怕“紙上談兵”，這老哥的實戰(zhàn)經(jīng)驗就是活教材——客戶說“我這行特殊”，他能回一句“巧了，我干過”。

2. 技術(shù)流咨詢：左手PPT模型，右手AI代碼

用AI優(yōu)化銅礦產(chǎn)能，甚至給金融公司搞“數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合”。咨詢行業(yè)越來越卷技術(shù)，這哥們兒直接把工程師技能包焊死在工具箱里——既能和客戶高管談戰(zhàn)略，又能和碼農(nóng)掰扯算法，完美避開“顧問只會畫餅”的坑。

3. 從乙方到創(chuàng)業(yè)：專治咨詢公司的“大公司病”

在麥肯錫干到Senior Manager后，轉(zhuǎn)頭創(chuàng)業(yè)做“咨詢公司管理自動化”，這波操作堪稱“用魔法打敗魔法”。天天幫客戶優(yōu)化流程，最后發(fā)現(xiàn)最該優(yōu)化的其實是自家同行——抓痛點穩(wěn)準(zhǔn)狠，完美詮釋什么叫“用甲方思維做乙方，用乙方經(jīng)驗做甲方”。

從麥肯錫（分析師→助理→高級經(jīng)理），再到Google、資本公司短暫試水，最后創(chuàng)業(yè)做AI工具——他的路徑暗含一個邏輯：在咨詢公司攢行業(yè)資源、技術(shù)洞察和領(lǐng)導(dǎo)力，再用創(chuàng)業(yè)放大個人價值。對想創(chuàng)業(yè)的顧問：先在大平臺把“杠桿支點”（客戶網(wǎng)絡(luò)、專項能力）夯實，再跳出去撬動更大的機(jī)會。

Alibek說：“我在麥肯錫的 8 年經(jīng)歷極大地塑造了我對這個行業(yè)的理解。我學(xué)會了如何傳達(dá)正確的信息，如何創(chuàng)造一個自上而下的故事情節(jié)，以及如何用數(shù)據(jù)影響和說服決策者。這些學(xué)習(xí)為 Perceptis 今天如何制定提案奠定了基礎(chǔ)?！?/p>

AI，

席卷咨詢?nèi)?/strong>

2022 年，麥肯錫成立了自己的專門的人工智能部門QuantumBlack，其他領(lǐng)先的咨詢公司也在人工智能方面進(jìn)行了巨額投資。

近期德勤，普華永道，畢馬威，容誠，金蝶等相繼接入deepseek，將咨詢?nèi)Φ娜斯ぶ悄芡葡蛄烁叱薄?/p>

人工智能會不會取代咨詢顧問，會不會削弱咨詢大廠的統(tǒng)治地位，本土咨詢公司會不會趁機(jī)彌補(bǔ)人工智能短板，我們拭目以待。