2月27日，海報新聞發了一篇文章，介紹????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????復旦大學經濟學博士周薪吉的觀點。對高中生高考后選專業，周博士建議，學生不要盲目選擇計算機、人工智能等熱門專業，“因為高考的決策，是在四年或者10年后顯現效果的，如果大家一窩蜂涌入，會造成熱門專業的人才過剩”。（源自海報新聞某博號）

評論區馬上有人現身說法。一位網友描述，當年他高考的時候，分數最好的專業是土木工程，同濟的土木比清華分都高；現在同濟的土木工程，調劑都沒有人愿意去… 十年前的土木/外語專業，和現在的人工智能，都會有一樣的宿命。

DeepSeek爆火，相信不少高中生家長動心了，再過幾個月，要么孩子就報人工智能專業？可以想見，屆時大批高考生蜂擁而上人工智能。這場景像極了20年前全民擠破頭學工商管理，最后滿大街都是穿西裝的銷售經理。

你可能不知道，全國200多所高校像搞連鎖加盟似的狂開人工智能專業。但今年春招現場，某大廠HR偷偷告訴我個秘密：他們收到的AI簡歷里，七成學生連個像樣的實戰項目都掏不出來。企業現在寧可要自動化專業改行的，至少人家會調機器人。

這讓我想起菜市場的規律。前年小龍蝦價格炒上天，全村挖塘養蝦，結果去年收購價腰斬。現在最賺錢的反倒是那些堅持種大棚蔬菜的老農——需求永遠在，波動小，技術更新慢。周博士說的"未來十年鐵飯碗"，不就是教育界的"大棚專業"嗎？

比如某雙非院校的醫療器械工程專業，去年畢業生被三甲醫院設備科搶著要。知道為啥嗎？我國在用醫療設備43%超服役期限，維修人才斷層比醫生還嚴重。這行當既不造核磁共振，也不搞AI診斷，就專修那些老機器，結果應屆生起薪直接碾壓普通碼農。

再比如海關檢驗檢疫專業。聽起來像上世紀產物？但你知道現在跨境冷鏈檢測員多稀缺嗎？某沿海城市開出25萬年招不到人，因為既要懂生物安全，又要會操作光譜儀，這類復合技能根本不是AI能替代的。

周博士有個精妙比喻：選專業就像買期房。現在看著光鮮的樣板間（高薪宣傳），等四年后收房（畢業）時，可能發現開發商（行業）都換賽道了。反倒是那些"毛坯專業"，像材料科學、精密儀器，雖然入學時灰頭土臉，但隨時能裝修成任何熱門樣式。

有個真實案例驚到我了：某二本院校的"釀酒工程"專業，今年畢業生被茅臺、五糧液包圓。這些學生大二就在酒廠摸爬滾打，微生物控制玩得比博士生還溜。反觀某些人工智能畢業生，還在簡歷上寫"精通Python"，殊不知企業早改用AI自動生成代碼了。

最顛覆認知的是，周博士團隊統計發現：口腔醫學、輪機工程這些"老古董專業"，十年就業穩定性比計算機高3倍。就像我小區開了二十年的修表鋪，智能手表再流行，總有人要保養勞力士——越是底層剛需，越不怕技術更新浪潮。

所以下次聽說哪個專業火爆，不妨先問三個問題：四年后這行當會被AI干掉多少崗位？家里有沒有相關資源鋪路？孩子是否愿意像修車師傅那樣深耕十年？記住，沒有永遠的熱門專業，只有永恒的生存智慧。

就像20年前沒人能預測快遞小哥會變成高薪職業，或許十年后最吃香的是"AI訓練師"或者"元宇宙城管"。但那些把基礎打扎實的孩子，總能把鐵飯碗端出米其林餐廳的味道。

你愿意孩子今年報人工智能專業還是那些“大棚菜”專業？

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