如今，人工智能開始賦能千行百業(yè)，醫(yī)療衛(wèi)生領域也迎來了智能化變革。各地多家醫(yī)院紛紛引入國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek，并通過本地化部署將其應用于臨床、科研和行政管理等多個場景。不僅如此，近期，在社交平臺上，用DeepSeek開“中藥藥方”，成了不少人養(yǎng)生的新方式。用DeepSeek搜索健康衛(wèi)生知識也成為大眾普遍的知識獲取渠道。

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人工智能開的藥方不能用

不少人在社交平臺分享自己借助人工智能工具尋醫(yī)問診的經(jīng)歷，只要把自己的不適癥狀描述清楚后發(fā)給DeepSeek，就能迅速生成一個包含藥材、劑量、煎服方法及注意事項的完整中藥處方。即便是詢問西醫(yī)的治療方法，人工智能大模型也會給出多種用藥建議。那么，這種基于人工智能技術的診斷建議靠譜嗎？

人工智能有著豐富的知識儲備，但仍存在局限性，不能完全替代人工醫(yī)生的診斷。浙江省立同德醫(yī)院中醫(yī)科主任中醫(yī)師周天梅曾在接受媒體采訪時表示，中醫(yī)診斷是“至精至微之術”，醫(yī)生的智慧和經(jīng)驗在診斷過程中起著至關重要的作用。而人工智能則相對固化，缺乏靈活性和個性化的調整能力。北京中醫(yī)藥大學衛(wèi)生健康法治研究與創(chuàng)新轉化中心主任鄧勇也表示，使用人工智能工具問診若導致誤診，可能引發(fā)健康問題，如延誤病情、出現(xiàn)藥物不良反應或引發(fā)其他疾病。其次，如果人工智能將普通癥狀誤判為嚴重疾病，患者可能會產(chǎn)生不必要的焦慮、恐懼等負面情緒。

其實早在2022年，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局就曾聯(lián)合印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》。其中第二十一條明確，處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。因為智能產(chǎn)品固定的流程、千篇一律的處方等，使診療失去個性化和人情味，也極易導致誤診誤治。人工智能產(chǎn)品的效率極高，一款智能軟件可以同時應對數(shù)名患者，或短時間內自動生成大量處方，但這就把用藥風險轉嫁給了患者。

近日，湖南省醫(yī)療保障局印發(fā)了《關于進一步加強基本醫(yī)療保障定點零售藥店管理的通知》，明確規(guī)定對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院流轉的電子處方，需重點驗證開具處方的醫(yī)師是否為湖南省認證的醫(yī)保醫(yī)師，且處方必須通過省級醫(yī)保電子處方中心流轉，醫(yī)生開具處方應與患者或患者家屬進行有效、充分的溝通問診，嚴禁接收人工智能等自動生成處方。

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人工智能診斷結果不準確

如今，有很多患者會拿著DeepSeek去看醫(yī)生。在社交平臺上，一些醫(yī)生博主曬出上班時遭遇病人拿出DeepSeek的診斷方案，直接找他開藥的情況。很多醫(yī)生對此表示無奈，人工智能診斷一定程度上增加了醫(yī)患診療溝通的復雜性。

其實，人工智能用于輔助診斷的情況是普遍存在的也是被允許的，但人工智能直接運用于診斷是不科學的也是不被允許的。因為人工智能的診斷結果并不那么準確，目前人工智能只能給一個參考的診斷，最后的核定還得靠醫(yī)生。

《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》中，就有多處對人工智能使用的限制規(guī)定，其中包括“醫(yī)師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫(yī)師本人提供診療服務”。

《藥品零售企業(yè)執(zhí)業(yè)藥師藥學服務指南》明確規(guī)定，執(zhí)業(yè)藥師可以通過計算機信息系統(tǒng)輔助開展處方審核及藥學服務，但不能完全由人工智能程序替代。醫(yī)生使用DeepSeek等作為診斷輔助是可以的，但是人工智能給出的內容只能作為一種參考。

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人工智能輔助技術前景廣闊

據(jù)媒體消息，多家醫(yī)院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。如湖南省人民醫(yī)院將DeepSeek與醫(yī)院OA（辦公自動化）系統(tǒng)深度融合。湖南省胸科醫(yī)院（湖南省結核病防治所）利用DeepSeek開發(fā)的“醫(yī)學科研小助手”智能體上線，首次應用便為胸外科無管化手術的臨床路徑優(yōu)化提供了精準建議。浙江省中醫(yī)院于近日接入DeepSeek，并上線智慧醫(yī)療人工智能助手后，已在兒科、婦科、血液科等多個臨床科室的醫(yī)療場景進行試用。

雖然人工智能并不能提供準確的診斷意見和治療方案，但人工智能卻是醫(yī)生的得力助手。在更多醫(yī)療機構的探索中，人工智能將展現(xiàn)其在未來使用場景中的巨大潛力。

中國科大附一院（安徽省立醫(yī)院）黨委書記劉連新曾表示，我國是人口大國，地域廣闊帶來了疾病譜的豐富與廣泛，醫(yī)療領域每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括電子病歷、醫(yī)學影像、實驗室檢查結果等。通過大數(shù)據(jù)技術，可以將這些分散的數(shù)據(jù)整合起來，建成一個有效、詳實、完備的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。人工智能可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的醫(yī)學知識和大量的臨床案例，為醫(yī)生提供輔助診斷決策。

此外，對于基層醫(yī)生來說，龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢將更為凸顯。將人工智能和大數(shù)據(jù)技術結合起來，讓DeepSeek等人工智能大模型深度融入醫(yī)療場景，系統(tǒng)可以通過深度學習海量醫(yī)學數(shù)據(jù)和優(yōu)秀診療案例，為基層首診醫(yī)生提供快速、精準的診斷建議，有效提高了診斷效率和準確率，降低了誤診漏診風險等。

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記者 || 燕聲

編輯 || 顏紅波